數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘-wenkub.com
2025-05-11 00:04 本頁面
【正文】 ? 數(shù)據(jù)挖掘不一定需要建立在數(shù)據(jù)倉庫基礎上 ,但以數(shù)據(jù)倉庫為基礎 ,對于數(shù)據(jù)挖掘來說源數(shù)據(jù)的預處理將簡化許多。數(shù)據(jù)倉庫是不同于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織和存儲技術 ,它從數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展而來并為決策服務 ,通過 OLAP 工具驗證用戶的假設 。數(shù)據(jù)倉庫的建立并不是要替代數(shù)據(jù)庫 ,它是建立在一個比較全面和完善的信息應用基礎之上的 ,用于支持高層決策的分析。為將數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果能在實際中得到應用，需要將分析所得到的知識集成到業(yè)務信息系統(tǒng)的組織機構(gòu)中去，使這些知識在實際的管理決策分析中得到應用。但是在應用數(shù)據(jù)挖掘成果時，決策人員所關心的是數(shù)據(jù)挖掘最終結(jié)果與用其他候選結(jié)果在實際應用中的差距。 ? 3 數(shù)據(jù)挖掘在實際生活中的應用。 ? (2)分類發(fā)現(xiàn)這是一項非常重要的任務 ,分類是運用分類器把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到給定類別中的某一個 ,用于對未來數(shù)據(jù)進行預測。主要包括以下幾步 :準備、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)縮減、確定數(shù)據(jù)挖掘的目標、確定知識發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)挖掘 (Data Mining)、模式解釋、知識評價 ,如圖所示。 三、數(shù)據(jù)挖掘的概念及其技術過程 ? 數(shù)據(jù)挖掘 ,又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn) ,是指從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取隱含的、未知的、非平凡的及有潛在應用價值的信息或模式 ,它是數(shù)據(jù)庫研究中的一個很有應用價值的新領域 ,融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機器學習、統(tǒng)計學等多個領域的理論和技術。 ⑵應用層。 二、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) ? 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是指具有綜合企業(yè)數(shù)據(jù)的能力，能夠?qū)Υ罅科髽I(yè)數(shù)據(jù)進行快速和準確分析，輔助做出
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