數(shù)據(jù)挖掘2章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-wenkub.com
2025-05-05 03:06 本頁面
【正文】 ? 預(yù)防性維護：預(yù)防性維護則是指為了改進系統(tǒng)未來的性能和功能打下基礎(chǔ)而進行的修改工作。 ? 數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的日常管理工作： ? 清除過時的、不再使用的數(shù)據(jù)； ? 定期從源數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)，刷新數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)； ? 管理元數(shù)據(jù)等。在分析型處理中，并不是對從事務(wù)型處理環(huán)境 中得到的細節(jié)數(shù)據(jù)進行分析。在事務(wù)型處理環(huán)境中，數(shù)據(jù)庫要求能支持日常事務(wù)中的大量事務(wù)，用戶對數(shù)據(jù)的存取操作頻率高而每次操作處理的時間短。 操作數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 ? 操作數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的主要任務(wù)是聯(lián)機事務(wù)處理 OLTP ? 數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)分析和決策方面為用戶提供服務(wù) ,這種系統(tǒng)稱為聯(lián)機分析處理OLAP 事務(wù)型處理與分析型處理 ? 事務(wù)型處理：即操作型處理，是指對數(shù)據(jù)庫的聯(lián)機操作處理。 數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)要求 ? 大量數(shù)據(jù)的組織和管理：包含了大量的歷史數(shù)據(jù)，它是從數(shù)據(jù)庫中提取得來的，不必關(guān)心它的數(shù)據(jù)安全性和數(shù)據(jù)完整性。 支持管理決策 ? 數(shù)據(jù)倉庫支持 OLAP（聯(lián)機分析處理）、數(shù)據(jù)挖掘和決策分析。 穩(wěn)定性 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)反映的是一段時間內(nèi)歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容，是不同時點的數(shù)據(jù)庫快照的集合，以及基于撰寫快照進行統(tǒng)計、綜合和重組的導(dǎo)出數(shù)據(jù)，而不是聯(lián)機處理的數(shù)據(jù)。 集成性 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是從原有分散的源數(shù)據(jù)庫中提取出來的，其每一個主題所對應(yīng)的源數(shù)據(jù)在原有的數(shù)據(jù)庫中有許多冗余和不一致，且與不同的應(yīng)用邏輯相關(guān)。 ? ：數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持管理決策的過程。 ? 自 80年代后期以來，聯(lián)機分析處理（ OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運而生。 數(shù)據(jù)倉庫的我國的發(fā)展 ? 前景：隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，尤其是分布式技術(shù)的發(fā)展， 數(shù)據(jù)倉庫在我國有著廣闊的發(fā)展空間和良好的發(fā)展前景。 ? Sybase: 提供了專門的 OLAP服務(wù)器 Sybase IQ，并將其與數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)工具打包成 Warehouse Studio 。 ? 其他數(shù)據(jù)庫廠商在數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域也紛紛提出了各自的解決方案。 ? 1996年，加拿大的 IDC公司調(diào)查了 62家實現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫的歐美企業(yè)，結(jié)果表明：數(shù)據(jù)倉庫為企業(yè)提供了巨大的收益。 ? 早期的數(shù)據(jù)倉庫大都采用當時流行的客戶 /服務(wù)器結(jié)構(gòu)。 數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展 ? IBM: 在其 DB2UDB發(fā)布一年后的 1998年 9月發(fā)布 版，并于 1998年 12月推向中國市場，除了用于 OLAP（聯(lián)機分析處理）的后臺服務(wù)器 DB2 OLAP Server外，IBM還提供了一系列相關(guān)的產(chǎn)品，包括前端工具，形成一整套解決方案。 ? PLATINUM: 提出了由 InfoPump（數(shù)據(jù)倉庫建模與數(shù)據(jù)加載工具）和 Forestamp。例如： ? 由于銀行商業(yè)化的步伐正在加大，各大中型銀行在入世的機遇和挑戰(zhàn)下，開始重新考慮自身的業(yè)務(wù)，特別是信貸風(fēng)險管理方面特別注意，因而有關(guān)信貸風(fēng)險管理和風(fēng)險規(guī)章的基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)的需求逐漸增多； ? 由于電子商務(wù)的迅速發(fā)展，越來越多的電子商務(wù)網(wǎng)站，開始考慮如何將數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用于商品銷售分析、顧客的誠信度分析等，為客戶提供更進一步的個性化服務(wù)； ? 如移動通信等各大型企業(yè)也開始考慮著手進行決策支持以及數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃。 (Data Warehouse) ? 數(shù)據(jù)倉庫用來保存從多個數(shù)據(jù)庫或其它信息源選取的數(shù)據(jù) , 并為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一 用戶接口，完成數(shù)據(jù)查詢和分析。 數(shù)據(jù)倉庫的適用范圍 ? 信息源中的數(shù)據(jù)變化穩(wěn)定 ? 或可預(yù)測應(yīng)用不需要最新的數(shù)據(jù) ? 或允許有延遲應(yīng)用要求 有較高的查詢性能 而降低精度要求 數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的特點 ? 面向主題 ? 集成性 ? 穩(wěn)定性 ? 時變性 面向主題 ? 主題：是一個抽象的概念，是在較高層次上將企業(yè)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)綜合、歸類并進行分析利用的抽象。為了創(chuàng)建一個有效的主題域，必須將這些來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集成起來，使之遵循統(tǒng)一的編碼規(guī)則。主要供企業(yè)高層決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是查詢，一般情況下并不進行修改操作，即數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是不可實時更新
畢業(yè)設(shè)計相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1