數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘第章-wenkub.com
2025-03-07 12:59 本頁面
【正文】 例如：入侵檢測。 ? 時間序列分析 (Time Series Analysis) 用已有的數(shù)據(jù)序列預測未來。 例如：交叉銷售。 例如：疾病診斷系統(tǒng)、高血壓藥物選擇、電信客戶流失。從數(shù)據(jù)出發(fā) ? 數(shù)據(jù)倉庫技術的發(fā)展與數(shù)據(jù)挖掘有著密切 的關系。數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)在從操作型環(huán)境轉移到數(shù)據(jù)倉庫 環(huán)境的同時進行集成 什么是數(shù)據(jù)倉庫（ DW）？ ? ——是一種為信息分析提供了良好的基礎并支 持管理決策活動的分析環(huán)境，是面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、隨時 間變化的、分層次的多維的集成數(shù)據(jù)集合。 ? 20世紀 90年代初期， OLTP已經不足以獲得市場競爭優(yōu)勢！ 用戶要對大量業(yè)務數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進行分析，產生決策，因此出現(xiàn)了聯(lián)機分析處理（ OLAP）！ ? OLAP——基于業(yè)務數(shù)據(jù)的決策分析。 我怎么分析這些數(shù)據(jù) ? 如何才能不被信息淹沒 ? ? 人們開始考慮：“如何才能不被信息淹沒， 而是從中及時發(fā)現(xiàn)有用的知識、提高信息 利用率？” ? 面對這一挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn) （ Data Mining and Knowledge Discovery） 技術應運而生，并顯示出強大 的生命力 . 學習本課程的意義 ? 掌握數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的基本原理 ,用信 息分析的方法進行思考問題 . ? 了解一些算法的基本思想 .以便今后處理特 定問題時使用 . ? 幫助你了解現(xiàn)代企業(yè)在信息化戰(zhàn)略中所采 用的技術手段 ,幫助你更深入地掌握面向經 濟問題開展研究和實踐的基本方向 . 2 初識數(shù)據(jù)倉庫 ? 為什么要建立數(shù)據(jù)倉庫 ? 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的演化 數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏 ? 人們積累的數(shù)據(jù)越來越多。 火的發(fā)明區(qū)別了動物和人； 而計算機和網(wǎng)絡技術則大大提高了人的生存質量和人的 素質，使人成為社會人、全球人。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 南京郵電大學信息產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究院 朱恒民 教材及參考書 ? 教材 Jiawei Han，數(shù)據(jù)挖掘概念與技術（中譯本），機械工業(yè)出版社 ? 參考書 蘇新寧 . 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 .北京：清華大學出版社 李志剛等 .數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的原理及應用，高教出版社 安淑之等 .數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫，清華大學出版社 周根貴 .數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘，浙江大學出版社 康曉東 .基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術，機械工業(yè)出版社 課時安排 ? 總課時 32學時 ? 其中，課堂講授 16學時，實驗 16學時 考核標準 ? 平時成績占 30％ ? 期末考試的成績占 70％ 答疑安排 ? 周三第 6小節(jié)辦公室等待大家的光臨 ? 電子郵件答疑 ? 課間答疑 行政南樓 346房間 本課程的特點 ? 理論性強 統(tǒng)計
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