數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘第1章-文庫吧資料
2025-03-13 12:44本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)挖掘功能 1. 數(shù)據(jù)挖掘功能 數(shù)據(jù)挖掘功能 用于指定 數(shù)據(jù)挖掘任務(wù) 中要找的模式類型。通常也可理解為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn) KDD，也可以理解為 KDD的一個基本步驟。數(shù)據(jù)綜合可以從原有數(shù)據(jù)庫抽取數(shù)據(jù)生成，但許多是在數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部生成 第一節(jié) 什么是數(shù)據(jù)倉庫 2. 數(shù)據(jù)倉庫的定義 ? 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)是不可更新 ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析使用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一般不進(jìn)行修改操作 ? 數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行聯(lián)機(jī)處理的數(shù)據(jù)經(jīng)過集成輸入到數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)超過存儲期限，這些數(shù)據(jù)將從當(dāng)前數(shù)據(jù)倉庫中刪去 ? DWMS比 DBMS簡單，但查詢要求高 第一節(jié) 什么是數(shù)據(jù)倉庫 2. 數(shù)據(jù)倉庫的定義 ? 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)隨時間不斷變化 ? 數(shù)據(jù)倉庫隨時間變化不斷增加新的內(nèi)容 ? 數(shù)據(jù)倉庫隨時間變化不斷刪除舊的內(nèi)容 ? 數(shù)據(jù)倉庫中包含有大量的綜合數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)隨時間變化不斷地進(jìn)行重新綜合 ? 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的碼鍵包含時間項(xiàng)，標(biāo)明歷史時期 第一節(jié) 什么是數(shù)據(jù)倉庫 3. 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織 組織結(jié)構(gòu) 元數(shù)據(jù) 高度綜合級 輕度綜合級 當(dāng)前細(xì)節(jié)級 早期細(xì)節(jié)級 2023~2023年 每月銷售表 2023~2023年 每周銷售表 2023~2023年 銷售情況表 2023~2023年 銷售明細(xì)表 第一節(jié) 什么是數(shù)據(jù)倉庫 3. 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織 組織結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫中的不同綜合級別，稱為“ 粒度 ”。大型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)倉庫解決方案有： ? Informix MetaCube ? Oracle Express ? Sybase QuickStart DataMart ? DB2 Data Warehouse Manager ? SQL Server Analysis services ? NCR Teradata Warehouse 對各類海量數(shù)據(jù)需要自動分析、分類、匯總、發(fā)現(xiàn)和描述數(shù)據(jù)蘊(yùn)涵的趨勢、標(biāo)記異常等 課程簡介 ? 各類管理人員需要從大量復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中獲取各自權(quán)限內(nèi)的決策信息，及時把握市場變化脈搏，作出正確有效的判斷與抉擇 ? 隨著數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的逐日運(yùn)行，數(shù)據(jù)將堆積越來越龐大 ? 數(shù)據(jù)處理的重點(diǎn)需要從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)擴(kuò)展到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)分析處理，并得到面向各種管理主題的統(tǒng)計信息和決策支持信息 ? 數(shù)據(jù)倉庫是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的 DSS環(huán)境的核心 課程簡介 ? 數(shù)據(jù)倉庫的基本概念 ? 多維數(shù)據(jù)模型 ? 數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) ? 數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)現(xiàn) ? 基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘 課程簡介 數(shù)據(jù)挖掘通常稱為數(shù)據(jù)庫中的 知識發(fā)現(xiàn) （ KDD），是自動的或方便的模式提取，這些 模式 代表隱藏在大型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他大量信息存儲中的知識 涉及的學(xué)科有：數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計學(xué)、模式識別、知識庫、知識獲取、信息檢索、高性能計算和數(shù)據(jù)可視化 課程簡介 ? 數(shù)據(jù)挖掘的概念 ? 數(shù)據(jù)挖掘的功能 ? 數(shù)據(jù)挖掘的分類與主要問題 ? 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) ? 挖掘大型數(shù)據(jù)庫中的關(guān)聯(lián)規(guī)則 ? 分類與預(yù)測 ? 聚類分析 ? 復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)挖掘 ? 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用與發(fā)展趨勢 課程簡介
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