數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘1簡介-文庫吧資料
2025-03-13 12:38本頁面
【正文】 管理：預(yù)測，顧客關(guān)系，改進保險，質(zhì)量控制，競爭能力分析 欺騙檢測與管理 5 數(shù)據(jù)挖掘可能的應(yīng)用 其它應(yīng)用 文本挖掘（新聞組、 、文檔資料） 流數(shù)據(jù)挖掘（ Stream data mining） Web挖掘 DNA 數(shù)據(jù)分析 6 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 動機：為什么要進行數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘的步驟 數(shù)據(jù)挖掘在什么數(shù)據(jù)上進行 數(shù)據(jù)挖掘功能和分類 一些新的研究方向 7 數(shù)據(jù)挖掘的過程 數(shù)據(jù)挖掘： KDD的核心 數(shù)據(jù)清理 數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)倉庫 任務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù) 選擇 數(shù)據(jù)挖掘 模式評估 8 數(shù)據(jù)挖掘的過程 數(shù)據(jù)挖掘： KDD的核心 數(shù)據(jù)挖掘 與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù) 知識種類 領(lǐng)域知識 興趣度量和閾值 表示 9 KDD的步驟 學習應(yīng)用領(lǐng)域 相關(guān)的先驗知識和應(yīng)用的目標 創(chuàng)建目標數(shù)據(jù)集：數(shù)據(jù)選擇 數(shù)據(jù)清理和預(yù)處理（可能占全部工作的 60%!） 數(shù)據(jù)歸約與變換 發(fā)現(xiàn)有用的特征，維 /變量歸約，不變量的表示 選擇數(shù)據(jù)挖掘函數(shù) 匯總，分類，回歸，關(guān)聯(lián)，聚類 10 KDD的步驟 選擇挖掘算法 數(shù)據(jù)挖掘：搜索有趣的模式 模式評估和知識表示 可視化，變換，刪除冗余模式，等 發(fā)現(xiàn)知識的使用 11 典型的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 知識庫 圖形用戶界面 模式評估 數(shù)據(jù)挖掘引擎 數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 過濾 數(shù)據(jù)清洗和集成 12 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 動機：為什么要進行數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘的步驟 數(shù)據(jù)挖掘在什么數(shù)據(jù)上進行 數(shù)據(jù)挖掘功能和分類 一些新的研究方向 13 數(shù)據(jù)挖掘在什么數(shù)據(jù)上進行 平面文件 關(guān)系數(shù)據(jù)庫 包括面向?qū)ο蠛蛯ο?關(guān)系數(shù)據(jù)庫 事務(wù)（交易）數(shù)據(jù)庫 異種數(shù)據(jù)庫和遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫 14 數(shù)據(jù)挖掘在什么數(shù)據(jù)上進行 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)源 清洗、裝載、 轉(zhuǎn)換、集成 數(shù)據(jù)倉庫 查詢及 分析工具 客戶 15 數(shù)據(jù)挖掘在什么數(shù)據(jù)上進行 數(shù)據(jù)倉庫
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