【正文】 … 標準型抽樣檢驗的步驟 1. 確定單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性 2. 規(guī)定質(zhì)量特性不合格的分類與不合格品的分類 3. 確定生產(chǎn)方風險質(zhì)量與使用方風險質(zhì)量 4. 組成檢驗批 5. 檢索抽樣方案 6. 樣本的抽取 7. 檢驗樣本 8. 批的判斷 9. 檢驗批的處置 例題 (教材 p200) [例 64] 規(guī)定 p0=%， p1=%時，求抽樣方案。 一般地，可以將一次、兩次、多次和貫序抽樣方案設(shè)計成對于同樣質(zhì)量水平的批具有幾乎相同的接收概率；亦即，可以做到使它們的抽樣特性（ OC）曲線非常相近。 從批量 N 中只抽取兩個或兩個以上的樣本，按照一定的程序作出是否接收的判斷。 一次抽樣和多次抽樣 從批量 N 中只抽取一個樣本，檢驗這個樣本后即作出是否接收的判斷。而是去查已經(jīng)計算好的標準表格。由于 n,c 都是正整數(shù)，并且聯(lián)立方程非線性，所以實際求解采用的是 試湊法 。 問題：對于給定的 p0、 p1； ?、 ?，如何選定抽樣方案，即確定 ( n, c )。由此得到五個抽樣方案： Ⅰ — (5,0) Ⅱ — (10,0) Ⅲ — (20,0) Ⅳ — (30,0) Ⅴ — (100,0) 接收概率 L(p) 2 4 6 8 10 p% Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ “大批嚴，小批寬” 接收概率 L(p) 5 10 15 p% N=300 n=30 c=0 N=90 n=9 c=0 N=900 n=90 c=0 21% 1% 63% 例題：有批量不同的三批產(chǎn)品，它們的不合格品率都為 p=5%，如果都按 10% 的比例抽樣，因此有三種抽樣方案： ① N=900, n=90, c=0 ② N=300, n=30, c=0 ③ N=90, n=9, c=0 計算它們的接收概率 L(p)： %63)1()1()(%21)1()1()(%1)1()1()(909009)0,9(300300030)0,30(900900090)0,90(??????????????????pppCpLpppCpLpppCpL可見，在批質(zhì)量水平相同，亦即在不合格品百分率相同的情況下，百分比抽樣對于批量越大，方案越嚴，批量越小，方案越松。 同時增加樣本量和接收數(shù)， OC曲線就會趨向于理想的 OC曲線。 如果接收數(shù) Ac 為 0， OC曲線就會呈現(xiàn)為一條（凹面向上的）指數(shù)曲線。一般Ac=0 往往令人反感。 這并不意味著值得采用 Ac=0的抽樣方案。 因此，大樣本的抽樣方案，對于區(qū)分優(yōu)質(zhì)批和劣質(zhì)批的能力是比較強的，亦即使用方拒收良批和接收劣批的概率都比較小。 ② N, Ac 固定， n 變化對 OC曲線的影響 5% 10% 15% 20% 25% 接收概率 L(p) p% N=1000, C=1 n=10 n=5 n=30 n=20 n=50 當 N、 c 固定， n 增加時，將會對 OC曲線產(chǎn)生強烈影響。一般當 N≥10n時，就可以把批量 N看作是無限大了。一個好的抽樣方案應當是：當批質(zhì)量較好，例如 p≤p0 時，以高概率接收；而當批質(zhì)量差到一定程度，如 p≥p1 時，以高概率拒收；而在 p0pp1 時， OC 曲線迅速下降，接收概率迅速減小。 拒收一個具有 AQL質(zhì)量水平（ p1）的批的風險被稱為生產(chǎn)方風險 ? 。 接收一個具有 LTPD質(zhì)量水平的批的風險被稱為使用方風險 ? 。一般取 ?= 生產(chǎn)方風險 ? 和使用方風險 ? 的定義 每個批的規(guī)定質(zhì)量水平（用缺陷品率表示），具有選定的為使用方所接受的風險（如 ）。 批容許缺陷品百分率 ( lot tolerance percent defective, LTPD ) 是指 抽樣方案認為不可接受而應當拒收的質(zhì)量水平。對等于或優(yōu)于 AQL的質(zhì)量水平而言，抽樣方案具有較低的生產(chǎn)方風險 ?。 因此，生產(chǎn)方和使用方都希望將“良”批和“劣”批的概念以及抽樣的風險標準化。 5 10 15 20 0 1 2 3 L(p) ?? ??? 3 0 3030 )1()( r rrr ppCpL由： 分別求出 p=5%,10%,15%,20%的接收概率 L(p)，如下表： N=1000, n=30, c=3 r p% 5% 10% 15% 20% 25% …… (30,3) 的 OC曲線 L(p) p% 抽樣風險 在實施接收抽樣時，真正涉及切身利益的是生產(chǎn)方和使用方： ? — 生產(chǎn)方風險： 一個“良”批被抽樣方案拒收的概率。即一個抽樣方案就對應著一條OC曲線，而每條 OC曲線又反映了這個抽樣方案的特性。 抽檢特性曲線 — OC曲線 抽檢特性 (operating characteristic, OC) 曲線，表示了批不合格品率 p% 與在一定的抽樣方案條件下該批接收概率 L(p) 之間的相互關(guān)系。(教材 p192) ? ? ? ?? ?????? 2121)(10kkkkkkknkknn qpCkpkP因為 ????? 10)1()(rrnrrn ppCpL所以 結(jié)論：在抽樣方案 ( n, Ac ) 確定的條件下，接收概率 L(p)是批不合格率 p%的函數(shù)。 接收概率 L(p) 接收概率是指根據(jù)規(guī)定的抽樣方案，把具有一定質(zhì)量水平 (p%)的批判定為接收的概率，表示為 L(p)。因此，抽樣就必須仔細地進行分層，即盡可能地從每一真實批中按比例地抽取樣本。隨機抽樣的過程一般是 1) 生成隨機數(shù)； 2) 將這些隨機數(shù)用于待檢產(chǎn)品。 4. 在符合上述各點要求的情況下，可以盡量使批量大些，以獲得相應的抽樣成本降低的好處。 3. 在組成批時要充分利用外部的信息（過程能力、以往的檢驗等）。 批的組成原則 1. 不要將不同來源（過程、生產(chǎn)班次、進料等）的產(chǎn)品混在一起，除非有證據(jù)表明批間的變異小到可以忽略不計。 接收抽樣系統(tǒng) (acceptance sampling system) 是， 各種抽樣計劃以及計劃選擇準則的結(jié)合，這些抽樣計劃具有各自的方案轉(zhuǎn)移規(guī)則。觀察值的變異通常是眾多微小原因作用的結(jié)果 指數(shù)分布 ?均值 用于觀察值出現(xiàn)在平均值之下較之出現(xiàn)在平均值之上為多時 威布爾分布 ?尺度參數(shù) ?形狀參數(shù) ?位置參數(shù) 用于描述各種不同的變異類型，包括背離正態(tài)分布和指數(shù)分布的情況 222)(21 ???????xey ??xey ?? 1??????? )(1)( ??? ??? xexy常 用 的 連 續(xù) 型 分 布 第二節(jié) 抽樣檢驗特性曲線 批量 N 樣本 n 統(tǒng)計樣本中的不合格品數(shù) d d≤Ac d≥Re 接收批 批不接 收 一次抽樣檢驗的程序 抽樣方案和抽樣計劃 在 ANSI/ISO/ASQC A3534標準中 ： 抽樣方案 (sampling plans)被定義為： 規(guī)定了所使用的樣本量以及相應的批接收準則的特定方案。批中的不合格品率是 p 波松分布 n抽樣次數(shù) r抽到缺陷數(shù) p不合格率 應用范圍與二項分布相同，特別適于某一事件有許多發(fā)生機會，但每次發(fā)生的概率都很小。 超幾何分布 N批量 d缺陷數(shù) n抽樣次數(shù) r抽到缺陷數(shù) 用于在 n次抽樣中不合格品出現(xiàn)了 r次的概率。 這可以理解為等概率公理。 批中缺陷品彼此之間，以及與正常品之間是無法簡單區(qū)分的(比如，它們看起來都是“白球”或者都是“紅球” )。 批中的缺陷品個數(shù) d是客觀存在的事實，如果做 100%檢驗可以準確得知缺陷品率 p%。 在將測量值與規(guī)范或標準進行比較的計量抽樣方案中，經(jīng)常使用“不合格”和“不合格品”的術(shù)語。包含一個或多個缺陷或不合格的產(chǎn)品是一個“缺陷品”或“不合格品”。 —— ISO9000: 不合格 (nonconformity)： 未滿足要求。 由于接收抽樣方案通常涉