數據倉的設計及開發(fā)過程-文庫吧資料
2025-03-09 10:40本頁面
【正文】 口能保證數據倉庫的載入工作能有序的進行； ?開始載入第一個主題領域，進入載入和反饋過程，數據倉庫中的數據在此過程中也在不斷地改變。 ?星型連接應用于設計數據倉庫中很大的實體，而數據模型則應用于數據倉庫中較小的實體。 ?在很多情況下：文本數據與數值數據是分離開的。 ?星型連接 ?事實表： 位于星型連接的中央，它是被大量載入數據的實體。 數據倉庫的建模 ?數據模型 ?所有的實體都是平等關系。 ?簡要記錄： 或聚集記錄，是把不同操作型數據的詳細信息聚集在一個記錄中而形成的記錄。 （元數據管理） 數據倉庫項目流程管理及系統性能管理和監(jiān)控 ? 數據展現及決策 生產 財務 結算 外部 航線 分析 總量 分析 市場 分析 InfoPump 數據分析、DM 終端用戶 終端用戶 從操作型的現存系統到數據倉庫中數據轉換工作的難點 ?現有系統缺乏數據集成，跨越不同應用的數據集成性很差 ?存取現存系統的效率，掃描已有文件成了數據倉庫體系結構設計者主要面對的問題 ?時基的變化 ?數據要濃縮 概念 ： 數據周期、簡要記錄 ?數據周期： 是指從操作型數據發(fā)生改變起，到這個變化反映到數據倉庫中所用的時間 。 ?artifact ?人工關系 在 DSS環(huán)境中用于表示參照完整性的一種設計技術。四個基本特點：面向主題的 (Subject Oriented)、 集成的、可變的、 當前或接近當前的。 典型的元數據包括： ?數據倉庫表的結構 ?數據倉庫表的屬性 ?數據倉庫的源數據（記錄系統） ?從記錄系統到數據倉庫的映射 ?數據模型的規(guī)格說明 ?抽取日志 ?訪問數據的公用例行程序 數據倉庫設計中的幾個重要概念 (續(xù)） ?Data Mart ?數據集市 小型的，面向部門或工作組級數據倉庫 。 ?分割 ?結構相同的數據被分成多個數據物理單元。 ?粒度 ?數據倉庫的數據單位中保存數據的細化或綜合程度的級別。 ?元數據 ?關于數據的數據，指在數據倉庫建設過程中所產生的有關數據源定義，目標定義，轉換規(guī)則等相關的關鍵數據。 數據倉庫的特性 ?面向主題 ?典型的主題領域：客戶；產品；交易；帳目 ?集成的 ?數據提取、凈化、轉換、裝載 ?非易失的 ?數據倉庫的數據通常是一起載入和訪問的，但并不進行一般意義上的數據更新
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