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2025-03-08 16:12本頁(yè)面
【正文】 中位數(shù) (要點(diǎn)及計(jì)算公式 ) ifSNLMmme ????? 12? 分組數(shù)據(jù)的中位數(shù) (算例 ) 表 某車間 50名工人日加工零件數(shù)分組表 按零件數(shù)分組 頻數(shù)（人） 累積頻數(shù) 105~110 110~115 115~120 120~125 125~130 130~135 135~140 3 5 8 14 10 6 4 3 8 16 30 40 46 50 合計(jì) 50 — 【 例 】 根據(jù)下表中的數(shù)據(jù) ，計(jì)算 50 名工人日加工零件數(shù)的中位數(shù) )(1416250120 個(gè)??????eM 四分位數(shù) (概念要點(diǎn) ) ? 1. 集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一 ? 2. 排序后處于 25%和 75%位置上的值 3. 不受極端值的影響 4. 主要用于定序數(shù)據(jù) ， 也可用于數(shù)值型數(shù)據(jù) ，但不能用于定類數(shù)據(jù) QL QM QU 25% 25% 25% 25% 四分位數(shù) (位置的確定 ) 未分組數(shù)據(jù)： 組距分組數(shù)據(jù)： 下四分位數(shù) (QL)位置 = N+1 4 上四分位數(shù) (QU)位置 = 3(N+1) 4 下四分位數(shù) (QL)位置 = N 4 上四分位數(shù) (QL)位置 = 3N 4 未分組數(shù)據(jù)的四分位數(shù) (定序數(shù)據(jù)的算例 ) 【 例 】 根據(jù)下表中的數(shù)據(jù) ， 計(jì)算甲城市家庭對(duì)住房滿意狀況評(píng)價(jià)的四分位數(shù) 解： 下四分位數(shù) (QL)的位置為： QL位置＝ (300)/4＝ 75 上四分位數(shù) (QL)的位置為： QU位置＝ (3 300)/4＝ 225 從累計(jì)頻數(shù)看 ， QL在 “ 不滿意” 這一組別中； QU在 “ 滿意 ”這一組別中 。 變量為 “ 回答類別 ” 。92 公司外發(fā)表件數(shù) 多變量分析 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 可靠性 一般的 SQC ? 第一部分：數(shù)據(jù)分布特征 ? 第二部分： QC老七種工具 ? 第三部分： QC新七種工具 ? 第四部分：統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 ? 第五部分：統(tǒng)計(jì)推斷 ? 第六部分：回歸分析 ? 第七部分：方差分析 ? 第八部分：試驗(yàn)設(shè)計(jì) 主要內(nèi)容 第一部分 數(shù)據(jù)分布特征 數(shù)據(jù)分布特征的測(cè)度 ? 數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)量 ? 集中趨勢(shì)的測(cè)度 ? 離散程度的測(cè)度 ? 偏態(tài)與峰度的測(cè)度 學(xué)習(xí)目標(biāo) 1. 掌握數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)量 2. 掌握集中趨勢(shì)各測(cè)度值的計(jì)算方法 3. 掌握集中趨勢(shì)不同測(cè)度值的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合 4. 掌握離散程度各測(cè)度值的計(jì)算方法 5. 掌握離散程度不同測(cè)度值的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合 6. 掌握偏態(tài)與峰度測(cè)度方法 7. 用軟件計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量并進(jìn)行分析 基本統(tǒng)計(jì)量 ? 最大值 ? 最小值 ? 平均值 ? 中位數(shù) ? 眾數(shù) ? 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? 偏度 ? 峰度 數(shù)據(jù)分布的特征 集中趨勢(shì) (位置 ) 離中趨勢(shì) (分散程度 ) 偏態(tài)和峰度 （形狀） 數(shù)據(jù)的特征和測(cè)度 數(shù)據(jù)的特征和測(cè)度 分布的形狀 離散程度 集中趨勢(shì) 眾 數(shù) 中位數(shù) 均 值 離散系數(shù) 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 峰 度 四分位差 異眾比率 偏 態(tài) 集中趨勢(shì)的測(cè)度 一 . 定類數(shù)據(jù)：眾數(shù) 二 . 定序數(shù)據(jù)：中位數(shù)和分位數(shù) 三 . 定距和定比數(shù)據(jù)：均值 四 . 眾數(shù)、中位數(shù)和均值的比較 數(shù)據(jù)特征分布的和測(cè)度 數(shù)據(jù)的特征和測(cè)度 分布的形狀 集中趨勢(shì) 離散程度 眾 數(shù) 中位數(shù) 均 值 離散系數(shù) 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 峰 度 四分位差 異眾比率 偏 態(tài) 集中趨勢(shì) 1. 一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向和程度 2. 測(cè)度集中趨勢(shì)就是尋找數(shù)據(jù)一般水平的代表值或中心值 3. 不同類型的數(shù)據(jù)用不同的集中趨勢(shì)測(cè)度值 4. 低層次數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值適用于高層次的測(cè)量數(shù)據(jù)，反過(guò)來(lái)，高層次數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值并不適用于低層次的測(cè)量數(shù)據(jù) 5. 選用哪一個(gè)測(cè)度值來(lái)反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)，要根據(jù)所掌握的數(shù)據(jù)的類型來(lái)確定 定類數(shù)據(jù)：眾數(shù) 眾 數(shù) 1. 集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一 2. 出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值 3. 不受極端值的影響 4. 可能沒(méi)有眾數(shù)或有幾個(gè)眾數(shù) 5. 主要用于定類數(shù)據(jù)，也可用于定序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù) 眾數(shù) 的不唯一性 無(wú)眾數(shù) 原始數(shù)據(jù) : 10 5 9 12 6 8 一個(gè)眾數(shù) 原始數(shù)據(jù) : 6 5 9 8 5 5 多于一個(gè)眾數(shù) 原始數(shù)據(jù) : 25 28 28 36 42 42 未分組數(shù)據(jù)的眾數(shù) 表 31 某產(chǎn)品缺陷類型的頻數(shù)分布 100 1 200 合計(jì) 112 51 9 16 10 2 裂紋 砂眼 毛刺 劃痕 斷裂 其他缺陷 頻率 (%) 比例 人數(shù) (人 ) 缺陷類型 【 例 】 根據(jù)下表中的數(shù)據(jù) ， 計(jì)算缺陷眾數(shù) 解 ： 這里的變量為 “ 缺陷類型 ” ， 這是個(gè)定類變量 ， 不同類型的缺陷就是變量值 。90 39。88 39。常用質(zhì)量管理方法、工具 豐田公司利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)的變化 39。87 39。89
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