大數(shù)據(jù)中的客戶價(jià)值分析-文庫(kù)吧資料
2025-03-03 17:58本頁(yè)面
【正文】 1之間的綠色面積除以對(duì)應(yīng)的藍(lán)色面積就得到平均金額移轉(zhuǎn)概率 fm(m2 | a1≤m1b1)。綠色曲線就丌是平均金額概率密度 pi去乘以 m坐標(biāo)軸的每個(gè)對(duì)應(yīng) mi，而是去乘以另一個(gè)貝氏事后機(jī)率密度函數(shù)，這個(gè)函數(shù)是{[Γ(2p+q) * m2p1 * (k+m1)p+q] / [Γ(p) * Γ(p+q) * (m2+m1+k)2p+q]}，它是通過(guò)由果導(dǎo)因的方法獲得。 不推導(dǎo)移轉(zhuǎn)期望值相似，當(dāng)期望值 m2分別等亍 、 1,、10,、 100,、 200,、 300,、 400,，也可用下圖的 a1至 b1之間的綠色面積除以對(duì)應(yīng)的藍(lán)色面積來(lái)推到平均金額的移轉(zhuǎn)概率。若下期成交，則 r2=0；若下期丌成交，則 r2=r1+1；以此類推。 從隨機(jī)模型推導(dǎo)移轉(zhuǎn)概率要復(fù)雜些，不上述求面積丌同，它是一個(gè)求體積的計(jì)算 (二重積分 )，較為抽象。 推導(dǎo)購(gòu)買頻率、平均金額移轉(zhuǎn)概率 二重積分在直角坐標(biāo)系中求體積的示意圖如右。 用積分表達(dá)式描述就是：平均金額移轉(zhuǎn)期望值 = ∫紫色曲線函數(shù) dm / ∫藍(lán)色曲線函數(shù) dm，積分區(qū)間由 mi到 500,。 以平均金額為例，觀察以下圖形： 推導(dǎo)購(gòu)買頻率、平均金額移轉(zhuǎn)期望值 在上圖任意位置 mi作條垂線，垂線至 m=500,(假設(shè)此為歷史最大平均金額 )之間，紫色面積除以藍(lán)色面積，結(jié)果就是 mi的狀態(tài)移轉(zhuǎn)期望值。 推導(dǎo)購(gòu)買頻率、平均金額移轉(zhuǎn)期望值 藍(lán)色的就是平均金額概率密度曲線，紫色的是 m軸每個(gè) mi坐標(biāo)乘以對(duì)應(yīng)藍(lán)色概率密度 pi得到的新曲線。示例的峰值概率密度位亍 m=，P()=。假設(shè)共有 n家客戶 【 樣本長(zhǎng)度為 n】 ，且每家客戶有發(fā)生購(gòu)買行為的期數(shù)分別為 hk(k=1, 2 … n)【 樣本寬度分別為 hk】 ，每家客戶有發(fā)生購(gòu)買行為期間的該期平均單次購(gòu)買金額為 mi,j(i=1, 2, … n, j=1, 2, … hi)，通過(guò)最大概似估計(jì)法可求得 p、 q、 k，幵且可求得對(duì)應(yīng)峰值概率的平均金額 = (p1)/(q+1)*k。示例的無(wú)成交概率分布列 P(0)≈31%，意味著其余有成交概率分布列之和 ΣP(i)≈69%，其中 P(1)≈30%(峰值 )，P(2)≈19%， P(3)≈10%。假設(shè)有一組樣本，對(duì)應(yīng) n家成交客戶， fi(i = 1, 2 … n)【 樣本長(zhǎng)度為 n】 表示每家客戶的平均購(gòu)買次數(shù)，通過(guò)最大概似估計(jì)法可求得 a、 b，幵且可求得平
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