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正文內(nèi)容

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2025-03-03 16:14本頁面
  

【正文】 絡(luò)輿情的能力;使得反腐倡廉輿情工作 實(shí)現(xiàn)由人工搜索向自動(dòng)搜索轉(zhuǎn)變、由被動(dòng)應(yīng)付向主動(dòng)應(yīng)對轉(zhuǎn)變、由無人負(fù)責(zé)向齊抓共管轉(zhuǎn)變 案件調(diào)查取得了關(guān)鍵性突破 建立健全協(xié)調(diào)機(jī)制,增強(qiáng)規(guī)范性 建立健全交流機(jī)制,增強(qiáng)互動(dòng)性 建立健全輿情匯集分析機(jī)制,增強(qiáng)預(yù)見性 建立健全反饋機(jī)制,增強(qiáng)實(shí)效性 建立健全應(yīng)急機(jī)制,增強(qiáng)調(diào)控性 經(jīng)濟(jì)效益 情報(bào)收集、科學(xué)決策: 公檢法安全部門: 情報(bào)收集和預(yù)警監(jiān)控分析 各級政府廳局:情報(bào)收集輿情監(jiān)控 ?收集政治情報(bào)信息 ?監(jiān)測恐怖攻擊 嫌疑犯面部、出現(xiàn)匹配報(bào)警 ?檢索性犯罪者的記錄 ?監(jiān)測處罰記錄 ?確保遵守反洗錢條例 ?抽取和收集地方新聞 ?創(chuàng)建政治圈里關(guān)鍵任務(wù) 的信息查詢 ?監(jiān)控和收集施工招標(biāo)的數(shù)據(jù) 公檢法、安全軍隊(duì)、反腐調(diào)查部門情報(bào)分析預(yù)警監(jiān)控 收集各類與單位相關(guān)的文章 建立單位的動(dòng)態(tài)知識(shí)庫 收集地方和全國的相關(guān)報(bào)道 ?監(jiān)控市場動(dòng)態(tài)新聞 ?創(chuàng)建律師文件的數(shù)據(jù)庫 ?為教育工作者創(chuàng)建查詢目錄 ?收集醫(yī)師關(guān)系的數(shù)據(jù) ?收集車輛事故數(shù)據(jù)以支持集體訴訟 ?收集未成年性交易數(shù)據(jù)以支持犯罪調(diào)查 ?監(jiān)控法律法規(guī)網(wǎng)站以支持醫(yī)院索賠管理 ?推送駕駛員的駕駛資料 ?監(jiān)控商業(yè)上分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的狀態(tài) 軍隊(duì)情報(bào)收集分析 動(dòng)態(tài)指標(biāo)、數(shù)據(jù)的收集監(jiān)控預(yù)警 收集各類與單位相關(guān)的文章 建立單位的動(dòng)態(tài)知識(shí)庫 收集地方和全國的相關(guān)報(bào)道 ?監(jiān)控市場動(dòng)態(tài)新聞 ?收集醫(yī)師關(guān)系的數(shù)據(jù) ?收集車輛事故數(shù)據(jù)以支持集體訴訟 ?收集未成年性交易數(shù)據(jù)以支持犯罪調(diào)查 ?監(jiān)控法律法規(guī)網(wǎng)站以支持醫(yī)院索賠管理 ?推送駕駛員的駕駛資料 ?監(jiān)控商業(yè)上分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的狀態(tài) ?監(jiān)測處罰記錄 情報(bào)收集和預(yù)警監(jiān)控分析 阿拉巴馬州的縣級移動(dòng)公共學(xué)校系統(tǒng)年以來輟學(xué)率高達(dá), 實(shí)施了大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用后,通過對所學(xué)校的學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘, 提煉出學(xué)生輟學(xué)前的“信號”,并制定有針對性的措施, 成功將學(xué)生的畢業(yè)率提高了,學(xué)生的成績也獲得大幅增長。 、發(fā)現(xiàn)洞察:及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題,大大有利于決策的制定和維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定和促進(jìn)和諧。 實(shí)施效果 、全面:自動(dòng)全天候抽取相關(guān)網(wǎng)站的內(nèi)容,新聞、門戶、論壇、微博(新浪、騰訊)群 、高效:大大減少了數(shù)據(jù)抽取需要的時(shí)間,又提高了精準(zhǔn)度,避免了人工干預(yù)帶來的難以 發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤。 六、負(fù)面輿情及時(shí)預(yù)警 敏感事件、違法亂紀(jì)行為、民生問題、社會(huì)分配、突發(fā)性事件等輿情信息, 通過對抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行語義分析,自動(dòng)判斷信息的正負(fù)面,在此基礎(chǔ)上分析負(fù)面信息中出現(xiàn)的熱點(diǎn)信息, 當(dāng)其熱度達(dá)到一定的預(yù)警值,則自動(dòng)推薦為預(yù)警信息,自動(dòng)彈窗、郵件通知、短信通知。 四、政府相關(guān)行業(yè)信息監(jiān)測 對抽取的信息進(jìn)行輿情趨勢分析,及時(shí)掌握本區(qū)最新及熱點(diǎn)信息。全面監(jiān)測,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,做出應(yīng)對措施。 () 一、為政府節(jié)省資源,輿情信息采集效率提高 獨(dú)有的技術(shù)可以有效的利用海量數(shù)據(jù),從中挖掘出對企業(yè)增長有價(jià)值的信息,并可以 進(jìn)行高度可擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集。 十二、成本 、 人工成本,配備專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行編寫代碼的成本要低。 十一、兼容性 、支持把與 集成到工作流中,也可以快速創(chuàng)建任何兼容開放數(shù)據(jù)庫連接()的數(shù)據(jù)庫,包括服務(wù)器、等。 八、 定時(shí)報(bào)告 系統(tǒng)按照指定的時(shí)間報(bào)告最新監(jiān)控結(jié)果,上報(bào)內(nèi)容包括:媒介、地址、內(nèi)容、發(fā)生時(shí)間、原始信息等九、監(jiān)控結(jié)果分析 系統(tǒng)可以隨時(shí)對監(jiān)控結(jié)果進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)分析和總結(jié)報(bào)告,以為后續(xù)的監(jiān)控提供指導(dǎo)。 人人拿著麥克風(fēng),人人都可被關(guān)注,隨時(shí)隨地可發(fā)布 社會(huì)圍觀結(jié)構(gòu)是眾人對個(gè)體展開的凝視和控制 人們在“交頭接耳”中溝通著彼此的信息 六、分類 對監(jiān)控的結(jié)果分類 、輿情信息來源:網(wǎng)站、微博、博客、論壇 、輿情產(chǎn)生類型:機(jī)構(gòu)、名人、普通個(gè)人 等 、影響程度:包括轉(zhuǎn)載數(shù)、評論數(shù)、網(wǎng)站影響力等綜合指數(shù)評定。 四、潛在負(fù)面輿情媒介和輿情發(fā)送人群收集 在系統(tǒng)交付前和運(yùn)行期間,系統(tǒng)能夠不斷自動(dòng)收集潛在的負(fù)面發(fā)生媒介和發(fā)送人群,作為后續(xù)的重點(diǎn)監(jiān)控源。 、語言不受限制 二、及時(shí)性 對于監(jiān)控的及時(shí)性要求非常高,一般要求從輿情信息發(fā)現(xiàn)起,不超過小時(shí)。 、微博(新浪、騰訊) 、海外媒體 、各種少數(shù)民族的文字信息 四、監(jiān)控要求: 一、全面性 、所有監(jiān)控范圍都要監(jiān)控到,不留死角。 及時(shí)發(fā)現(xiàn)、收集、監(jiān)控和分析輿情信息,調(diào)整管理, 從“維穩(wěn)”到“促和”成為政府部門新的課題。對政府造成影響重大的負(fù)面事件,需要專業(yè)技術(shù)輿情分析師給予建議, 為其分析整個(gè)事件起因,傳播度,媒體關(guān)注度,影響力,后期危機(jī)公關(guān)效果評估,提供針對“事件性 ”深度分析報(bào)告。 如:政府的重大新聞傳播,政府重大負(fù)面擴(kuò)散、論壇、微博相關(guān)訴求等。 、實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)清晰分類,按照不同條件或多維度要求整理歸類。 、后期維護(hù)費(fèi)用太高 、對接其他數(shù)據(jù)倉庫時(shí)出現(xiàn)無法兼容的情況 二、實(shí)現(xiàn)有關(guān)政府部門相關(guān)信息的全網(wǎng)監(jiān)測,重點(diǎn)監(jiān)測: 新聞、門戶、論壇、微博(新浪、騰訊)、提及過政府的微博大賬號 監(jiān)測內(nèi)容涵蓋政府官方新聞、媒體自發(fā)報(bào)道、政府其他新聞。 、提取的信息精準(zhǔn)度不高,手工的方式往往會(huì)出錯(cuò)卻難以發(fā)現(xiàn)。對于現(xiàn)在正在發(fā)生和即將發(fā)生的事件無法獲取數(shù)據(jù)信息。 但是,這種方法不能保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度、速度和時(shí)效性。 大數(shù)據(jù)加上大量的資金呢?這將是無敵的 奧巴馬競選獲勝的核心:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的競選決策 “核武器” ( ) 數(shù)據(jù)決策的障礙:數(shù)據(jù)公開、信息對稱 總體規(guī)劃分步實(shí)施 (怎樣部署政務(wù)情報(bào)與輿情分析系統(tǒng)) 、怎樣部署數(shù)據(jù)的抽取監(jiān)控 、非結(jié)構(gòu)化動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的抽取整合和聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 、怎樣部署適合您的融合三類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫 、怎樣部署高速政務(wù)情報(bào)與輿情分析展現(xiàn) NOSQL 大數(shù)據(jù) 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) == == == Hadoop 怎樣把靜態(tài)歷史交易數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)融合 WEB 數(shù)據(jù) WEB數(shù)據(jù)、微博微信、 電子郵件 Cookies、點(diǎn)擊行為、情感情緒 發(fā)帖投訴、動(dòng)態(tài)的 IP 轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 與政府企業(yè) 相關(guān)的 網(wǎng)站 微博 媒體 輿情 評論 投訴 申訴 其他 歷 史靜 態(tài) 交易狀 態(tài) 數(shù)據(jù) 地理氣象、環(huán)保衛(wèi)生、交通通信 社會(huì)數(shù)據(jù)、國家數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù) 提供分析服務(wù)(云服務(wù)) 分類 文件 分類 報(bào)道 分類 情報(bào) 分類 推送 報(bào)表 OLAP Ad hoc 分析 Dash board 預(yù)警 監(jiān)控 融合交互互動(dòng) 怎樣解決數(shù)據(jù)抽取監(jiān)控發(fā)布的問題 監(jiān)控與自己相關(guān)的網(wǎng)上信息 把網(wǎng)上數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成自己的數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)抽取監(jiān)控神器 ( ) 16 方式一 17 方式二 ? 、算法、 18 19 方式三 (數(shù)據(jù)抽取的工具)可自動(dòng)自主的運(yùn)行 根據(jù)您的要求輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集(通常是格式或則是格式) 數(shù)據(jù)抽取的工作流程 ? 可自動(dòng)自主的運(yùn)行。車內(nèi)乘客不到3人且使用這一專用車道行駛的車輛將被處以100美元以上的罰款。 紐約市政府還設(shè)立了HOV(高使用率車輛)專用車道,鼓勵(lì)私家車主上下班拼車。這種車道只允許車內(nèi)乘坐人數(shù)為3人或3人以上的車子行駛。怎樣在三十天內(nèi)為您的客戶部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用 總體規(guī)劃分步實(shí)施 一、怎樣快速部署大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 、怎樣部署數(shù)據(jù)的抽取監(jiān)控 、非結(jié)構(gòu)化動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的抽取整合和聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 、怎樣部署適合您的融合三類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫 、怎樣部署高速政務(wù)情報(bào)與輿情分析展現(xiàn) 二、方案與產(chǎn)品的行業(yè)機(jī)會(huì) 三、聯(lián)盟能幫助您什么? 合作模式 (推廣 — 交流方案 — 實(shí)施 — 服務(wù)) 聯(lián)盟能幫助您什么?(廠商渠道方案推廣
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