帶您認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)-文庫吧資料
2025-07-03 14:23本頁面
【正文】 行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用一直在進(jìn)行，但是數(shù)據(jù)沒有打通，都是孤島數(shù)據(jù)，沒有辦法起大規(guī)模應(yīng)用。在制定治療方案時(shí)，醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點(diǎn)，調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，幫助更多人及時(shí)進(jìn)行治療。如果未來基因技術(shù)發(fā)展成熟，可以根據(jù)病人的基因序列特點(diǎn)進(jìn)行分類，建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。國家可以利用社交媒體分享的圖片和交流信息，來收集個(gè)體情緒信息，預(yù)防個(gè)體犯罪行為和反社會(huì)行為。 社會(huì)群體自助及犯罪管理將大數(shù)據(jù)技術(shù)用于輿情監(jiān)控，收集到的數(shù)據(jù)除了解民眾訴求，降低群體事件之外，還可以用于犯罪管理。大數(shù)據(jù)還可以幫助政府進(jìn)行監(jiān)控自然資源的管理，無論是國土資源、水資源、礦產(chǎn)資源、能源等，大數(shù)據(jù)通過各種傳感器來提高其管理的精準(zhǔn)度。如果說云計(jì)算主要提供了強(qiáng)大的后臺(tái)運(yùn)算能力，對(duì)大眾來說，看不見摸不著；那么大數(shù)據(jù)卻是和人們的生活緊密相關(guān)的，應(yīng)用可見可感可知，以下為典型的應(yīng)用場景。另一方面，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于各行各業(yè)，大數(shù)據(jù)引導(dǎo)的變革也必將影響到各行各業(yè)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用歷來的變革都是由生產(chǎn)工具推動(dòng)思維方式轉(zhuǎn)變開始的，通過新思維重新重組社會(huì)、國家的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)、文化和各種策略，成為推動(dòng)歷史前進(jìn)的動(dòng)力。創(chuàng)造性思維。原來的社會(huì)治理模式中，用增量來配置社會(huì)資源，機(jī)構(gòu)和人員不斷擴(kuò)大，成本不斷加大。研究數(shù)據(jù)相關(guān)性，使人們更容易提前發(fā)現(xiàn)事物的規(guī)律，預(yù)測事物進(jìn)展的趨勢，大數(shù)據(jù)就是通過成功的預(yù)測而引起廣泛關(guān)注的。這要求大數(shù)據(jù)使用者有能力依靠挖掘數(shù)據(jù)，改變價(jià)值的生成基礎(chǔ)和價(jià)值鏈條的新價(jià)值，用更優(yōu)質(zhì)服務(wù)、提升變現(xiàn)能力來實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。優(yōu)質(zhì)服務(wù)思維。數(shù)據(jù)分享、信息公開的分享資源的同時(shí)，也在釋放善意，取得互信，在數(shù)據(jù)交換的基礎(chǔ)上產(chǎn)生合作，這將打破傳統(tǒng)封閉與壟斷，形成開放、共享、合作思維。大數(shù)據(jù)研究的對(duì)象是所有樣本，而非抽樣數(shù)據(jù)，關(guān)注樣本中的主流，而非個(gè)別，這要求應(yīng)用人員必須有全局和大局思維。大數(shù)據(jù)思維主要有以下幾個(gè)方面的特性。 社會(huì)屬性大數(shù)據(jù)能夠幫助人們從信息社會(huì)海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力、形成新業(yè)態(tài)。數(shù)據(jù)展現(xiàn)與應(yīng)用——將隱藏于海量數(shù)據(jù)中的信息挖掘出來，從而提高各個(gè)領(lǐng)域的運(yùn)行效率。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理——用存儲(chǔ)器把采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理和調(diào)用，主要解決大數(shù)據(jù)可存儲(chǔ)可處理及有效傳輸?shù)汝P(guān)鍵問題。2．核心技術(shù)大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)能夠?qū)?shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)性分析的新一代信息系統(tǒng)架構(gòu)和技術(shù)，分為四個(gè)層次。根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”的報(bào)告，預(yù)計(jì)到2020年。四是處理速度快(Velocity)。以視頻為例，一部1小時(shí)的視頻，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中，有用數(shù)據(jù)可能僅有一二秒。三是價(jià)值密度低(Value)。電商戶崛起產(chǎn)生的大量網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)，包含支付數(shù)據(jù)、查詢行為、物流運(yùn)輸、購買喜好、點(diǎn)擊順序、評(píng)價(jià)行為等，其實(shí)質(zhì)是信息流和資金流數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)反映一個(gè)屬性或一個(gè)度量值相區(qū)別，代表著一種行為、一種習(xí)慣。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，移動(dòng)設(shè)備傳感器收集的大量的用戶點(diǎn)擊行為數(shù)
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