大數(shù)據(jù)題目-文庫(kù)吧資料
2025-03-31 12:51本頁(yè)面
【正文】 工作的重點(diǎn)從“第一個(gè)報(bào)道者”轉(zhuǎn)化成為對(duì)特定事件的影響的（ 50 ）。 29) IBM的“3A5步”除Align、Anticipate、Act外，還需要不斷地（ 46 ）從每一次業(yè)務(wù)結(jié)果中獲得反饋，改善基于信息的決策流程，從而實(shí)現(xiàn)（ 47 ）。A. 大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和運(yùn)營(yíng)過(guò)程 B. 規(guī)劃建設(shè)運(yùn)營(yíng)管理C. 規(guī)律和驗(yàn)證 D. 發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證26) 大數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)注大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中（ 43 ）大數(shù)據(jù)的規(guī)律及其與自然和社會(huì)活動(dòng)之間的關(guān)系。 B. 5億 C. 大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃 D. 2億24) 大數(shù)據(jù)，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并（ 41 ）成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的信息。該計(jì)劃的目標(biāo)是改進(jìn)現(xiàn)有人們從海量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的能力，從而加速美國(guó)在科學(xué)與工程領(lǐng)域發(fā)明的步伐，增強(qiáng)國(guó)家安全，轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的教學(xué)和學(xué)習(xí)方式。A. 易于提取 C. 數(shù)字化 D. 廉價(jià)的存儲(chǔ)器21) IBM智慧地球中Smart Work指（ 36 ） A. 新銳洞察 B. 智慧運(yùn)作 C. 動(dòng)態(tài)架構(gòu) D. 綠色未來(lái)22) 根據(jù)IDC(國(guó)際數(shù)據(jù)公司)的監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)，而這個(gè)數(shù)值還在以每?jī)赡攴环乃俣仍鲩L(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2020年全球?qū)⒖偣矒碛械臄?shù)據(jù)量（ 37 ），增長(zhǎng)近（ 38 ）倍。 B. 每次點(diǎn)擊計(jì)費(fèi) D. 每瀏覽一次計(jì)費(fèi)17) 協(xié)同過(guò)濾分析用戶(hù)興趣，在用戶(hù)群中找到指定用戶(hù)的（ 31 ）用戶(hù)，綜合這些用戶(hù)對(duì)某一信息的評(píng)價(jià)，形成系統(tǒng)對(duì)該指定用戶(hù)對(duì)此信息的喜好程度（ 32 ），并將這些用戶(hù)喜歡的項(xiàng)推薦給有相似興趣的用戶(hù)。 A. 相關(guān)性越高 D. 越重要15) 購(gòu)物籃模型(marketbasket model)：用于描述兩類(lèi)對(duì)象之間的一種常見(jiàn)形式的（ 29 ）關(guān)系。 A. 有線(xiàn)數(shù)據(jù)通信 B. 無(wú)線(xiàn)數(shù)據(jù)通信 C. RFID D. 互聯(lián)網(wǎng)12) 數(shù)據(jù)挖掘工作的四個(gè)階段，數(shù)據(jù)挖掘占總時(shí)間的百分比%（ 25 ），對(duì)于成功重要性的百分比%（ 26 ）A. 50 B. 20 D. 6013) MapReduce的Map函數(shù)產(chǎn)生很多的（ 27 ）A. key B. value C. key,value D. Hash14) PageRank是一個(gè)函數(shù)，它對(duì)Web中的每個(gè)網(wǎng)頁(yè)賦予一個(gè)實(shí)數(shù)值。 A. 輿論的本體進(jìn)行規(guī)律性的探索和研究 C. 互聯(lián)網(wǎng)文本挖掘和分析技術(shù)11) 物聯(lián)網(wǎng)是在計(jì)算機(jī)的（ 22 ）基礎(chǔ)上，利用（ 23 ）、（ 24 ）等技術(shù)，構(gòu)造一個(gè)覆蓋世界上萬(wàn)事萬(wàn)物的“Internet of Things”。A. 降水 B. 水滴 C. 水庫(kù) D. 陽(yáng)光8) 尿布啤酒是大數(shù)據(jù)分析的（ 17 ）A. A/B測(cè)試 B. 分類(lèi) C. 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 D. 數(shù)據(jù)聚類(lèi)9) 在GAPMINDER的Wealth amp。,891,133 B. 228,468 C. 1,457,002 D. 668,05
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