現(xiàn)場(chǎng)管理務(wù)實(shí)培訓(xùn)教材-文庫吧資料
2025-03-03 17:31本頁面
【正文】 圖例：標(biāo)準(zhǔn)范圍： 500177。 工序能力 —— 是指工序處于穩(wěn)定狀態(tài)（控制狀態(tài)）下的正常波動(dòng)的幅 度。過分偏向型：采取措施，解決嚴(yán)重偏向問題。胖型：有不良產(chǎn)生，采取措施提高質(zhì)量。瘦型：質(zhì)量升級(jí)或減少檢查頻次，降低費(fèi)用。鋸齒型：測(cè)量儀器精度不夠，讀數(shù)有誤等原因產(chǎn)生。雙峰型：兩臺(tái)設(shè)備加工一種部品，統(tǒng)計(jì)時(shí)未區(qū)分開。（見附圖） ● 有關(guān)計(jì)算（使用簡(jiǎn)便法，所得數(shù)值不是真值，而是近似值餓，誤差不大）假設(shè)平均值 X0=500S =n1∑fx (∑fx) 22n= 305 (15) 210099= ② 圖例：正常型：工序處于穩(wěn)定狀態(tài)孤島型：短期內(nèi)有異常因素發(fā)生，加工條件發(fā)生變化。） ● 確定組距 h ——取 K = 10 ● 確定各組上下限 —— 分組的范圍應(yīng)把數(shù)據(jù)的最大值和最小值包含在內(nèi)， 第一組的下界可按數(shù)據(jù)的最小值與測(cè)量單位的一半 的差值確定。數(shù)據(jù)收集后填入表中，如表 ● 計(jì)算極差 R —— ● 分組 K —— 把數(shù)據(jù)分成若干組，組數(shù)要適當(dāng)。 ② 直方圖法： 通過直方圖對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的觀察，找出質(zhì)量波動(dòng)的規(guī)律性，預(yù)測(cè)工序質(zhì)量好壞和估計(jì)工序不良率的質(zhì)量管理常用方法。 不完全相關(guān)關(guān)系； ● 兩變量之間存在著不完全確定、但是卻有某種依賴或制約關(guān)系。 ① 類型： 相互獨(dú)立關(guān)系； ● 即一個(gè)變量的變化不直接引起另一變量的變化或引起的變化很微弱、 以至可以忽略不計(jì)。② 圖例：N=117 頻率 % 2 因果圖法 是一種從諸多質(zhì)量問題或影響產(chǎn)品質(zhì)量諸多因素中尋找出主要質(zhì)量問題或主要影響因素的有效圖解方法。 ● 計(jì)算各項(xiàng)頻數(shù)占總頻數(shù)的百分比（即頻率）和累計(jì)百分比（即累計(jì)頻 率），并填入統(tǒng)計(jì)表。6 ① 步驟： 明確收集資料的目的； 確定為達(dá)到目的所需收集的資料； 確定對(duì)資料的分析方法和負(fù)責(zé)人； 根據(jù)不同的內(nèi)容設(shè)計(jì)表格； 部分資料預(yù)先檢查，審查表格的設(shè)計(jì)合理性； 必要時(shí)評(píng)審和修改表格；② 圖例：三 排列圖法與因果圖法 1 排列圖法 是一種從諸多質(zhì)量問題或影響產(chǎn)品質(zhì)量諸多因素中尋找出主要質(zhì)量問題或主要影響因素的有效圖解方法。 ④ 標(biāo)志： 人員、機(jī)器、材料、方法、環(huán)境、時(shí)間、測(cè)量、其它。 ① 目的： 把雜亂無章和錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)，按不同的目的、性質(zhì)、來源 等加以分類整理，使之系統(tǒng)化、條理化，能更確切地反映數(shù)據(jù)所 代表的客觀事實(shí)，便于查明產(chǎn)品的實(shí)質(zhì)性原因和變化規(guī)律， “對(duì)癥 下藥 ”采取措施，解決問題。數(shù)據(jù)離中性的量：極差 —— 它是一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差， 用 R 表示，即 R = Xi max — Xi minXi max 為最大值 Xi min 為最小值標(biāo)準(zhǔn)偏差 —— 它是準(zhǔn)確地表示樣本數(shù)據(jù)分散程度的統(tǒng)計(jì)特 征值，用 S 表示，即nS = 1n1∑i=1 (x x i ) 2=n1∑ (x x i ) 2
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