質(zhì)量統(tǒng)計(jì)方法[ase]-文庫(kù)吧資料
2025-02-28 03:14本頁(yè)面
【正文】 準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布非常集中，致使直方圖的分布范圍 B與標(biāo)準(zhǔn)范圍 T之間的余量過(guò)大。TB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su 直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍 B沒(méi)有超出標(biāo)準(zhǔn)范圍 T，但沒(méi)有余量。TB SL ( S ) ( L ) Su 直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍 B位于標(biāo)準(zhǔn)范圍 T內(nèi)，數(shù)據(jù)變化仍比較集中，但分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心，并且直方圖的一側(cè)已達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)界限， 此時(shí)狀態(tài)稍有變化，產(chǎn)品就可能超出標(biāo)準(zhǔn)，出現(xiàn)不合格品。直方圖的分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心近似重合，這是理想的直方圖。 直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量特性值符合規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，其對(duì)應(yīng)的直方圖，必定在標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)。 直方圖與標(biāo)準(zhǔn)比較對(duì)于正常型直方圖，將其分布范圍 B=[S， L](S為一批數(shù)據(jù)中的最小值， L為一批數(shù)據(jù)中的最大值 )與標(biāo)準(zhǔn)范圍T=[SL， Su]， SL為標(biāo)準(zhǔn)下界限， Su為標(biāo)準(zhǔn)上界限 )進(jìn)行比較，就可以看出產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布是否在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)，從而可以了解生產(chǎn)過(guò)程或工序加工能力是否處于所希望的狀態(tài)。 偏態(tài)型直方圖某種原因使下（上）限受到限制時(shí)，容易發(fā)生 “ 偏左型 ” （偏右型）。 絕壁型直方圖絕壁型直方圖左右不對(duì)稱，并且其中一側(cè)像高山絕壁的形狀，當(dāng)用剔除了不合格品的產(chǎn)品質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)作直方圖時(shí)，往往會(huì)出現(xiàn)絕壁型直方圖。出現(xiàn)折齒型直方圖，多數(shù)是由于測(cè)量方法，或讀數(shù)存在問(wèn)題，或處理數(shù)據(jù)時(shí)分組不適當(dāng)?shù)仍蛟斐?。往往是由于將兩個(gè)工人或兩臺(tái)機(jī)床等加工的相同規(guī)格的產(chǎn)品混在一起所造成的。所以，只要找出原因，就能使直方圖恢復(fù)到正常型。出現(xiàn)孤島型直方圖，說(shuō)明有特殊事件發(fā)生。因此，根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布所畫出來(lái)的直方圖是正常型時(shí)，就可初步判斷為生產(chǎn)過(guò)程是穩(wěn)定的。 正常型直方圖看直方圖時(shí)應(yīng)著眼于圖形的整體形狀，根據(jù)形狀判斷它是正常型還是異常型。因而，由產(chǎn)品質(zhì)量特性值所作的直方圖的形狀，可以推測(cè)生產(chǎn)過(guò)程是否穩(wěn)定，或工序能力是否充足，由此可對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量狀況作出初步判斷。外徑尺寸 頻數(shù) 直方圖在質(zhì)量管理中應(yīng)用判斷分布類型產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布，一般都是服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。 頻數(shù)分布表編制步驟 7列頻數(shù)分布表。 頻數(shù)分布表編制步驟 6統(tǒng)計(jì)頻數(shù)。 頻數(shù)分布表編制步驟 5計(jì)算組中值。組距 h = ———— = ——————全距組數(shù)L Sm組距 盡可能取為 、 、 組距 h = ———— = ———— = ≈ 88 頻數(shù)分布表編制步驟 4求界限值。S = L = 頻數(shù)分布表編制步驟 2決定組數(shù)。 頻數(shù)分布表測(cè)定 100只螺栓的外徑所得到的 100個(gè)計(jì)量值數(shù)據(jù)（略）。處理計(jì)量值數(shù)據(jù)的基本方法是列表和作圖，通過(guò)這些表和圖就能夠大體看出數(shù)據(jù)所代表的產(chǎn)品質(zhì)量特性。對(duì)策表的目的 對(duì)策表的格式 計(jì)量值數(shù)據(jù)的處理由抽樣或試驗(yàn)收集得到的計(jì)量值數(shù)據(jù)中，蘊(yùn)存著產(chǎn)品質(zhì)量特性的大量信息，但未經(jīng)處理和歸納時(shí)，是分散而不規(guī)則的。這時(shí)，可以采用對(duì)策表的方法。因果圖在質(zhì)量管理活動(dòng)中，尤其是在QC小組、質(zhì)量分析和質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中有著廣泛的用途。 柏拉圖：例某部門將上月生產(chǎn)的產(chǎn)品作出統(tǒng)計(jì)，總不良數(shù)409個(gè)，其中不良項(xiàng)目依次為： 柏拉圖：例 柏拉圖：練習(xí)上例中主要不良品為破損，此破損為當(dāng)月份生產(chǎn)許多產(chǎn)品的破損總和，再將產(chǎn)品類別用柏拉圖法分析如下： 柏拉圖：練習(xí) 柏拉圖：練習(xí)不良數(shù)50100150200比率%%% % %%20406080100 A B C D 其他 柏拉圖的應(yīng)用利用 柏拉 圖尋找產(chǎn)品質(zhì)量的改善重點(diǎn)；利用 柏拉 圖驗(yàn)證改善產(chǎn)品質(zhì)量的效果；之前 100% 之后 100% 實(shí)現(xiàn)的改善 柏拉圖的應(yīng)用利用柏拉圖對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行分層研究；A B C 因果圖因果圖A causeandeffect(CE) diagram is a picture posed of lines and symbols designed to represent a meaningful relationship between and effect and its causes. It was developed by Dr. Kaoru Ishikawa（石川磬） in 1943 and is sometimes referred to as an Ishikawa diagram or fishbone diagram because of its shape.某項(xiàng)結(jié)果之形成，必定有其原因，應(yīng)設(shè)法利用圖解法找出其原因來(lái)。⑦ 按累計(jì)比率作排列曲線。⑤ 準(zhǔn)備坐標(biāo)紙，畫出縱橫坐標(biāo)。③ 按分類項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。Dr. Joseph Juran recognized this concept as a universal that could be applied to many fields. He coined the phrases “vital few and useful many”（ 關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)） . 柏拉圖的作圖方法步驟① 將用于排列圖所記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。記錄用檢查表 層別法層別法是所有手法中最基本的概念，即將多種多樣的數(shù)據(jù)，因應(yīng)用目
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