【正文】 分布中心μ：樣本分布中心 T ：公差范圍TU ：上偏差TL ：下偏差63二、過程能力指數(shù)－雙側(cè)公差圖例 計(jì)算公式 例題與M重合某零件質(zhì)量要求為 20177。一般記做 CP。－－從兼顧全面性和經(jīng)濟(jì)性的角度，一般?。? B＝ 6σ （ %）－－ 過程能力是描述加工過程客觀存在著分散的一個(gè)參數(shù)。60第五節(jié) 過程能力 ? 一、 過程能力? 二、 過程能力指數(shù)? 三、 過程能力指數(shù)的評(píng)定? 四、 提高過程能力指數(shù)的途徑? 五、 過程能力調(diào)查61一、過程能力－－過程能力是指生產(chǎn)過程在一定時(shí)間內(nèi)處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下制造產(chǎn)品的質(zhì)量特性值的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)幅度，它又叫加工精度?！?UCLCLLCL● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● UCLCLLCL● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 58四、控制圖的觀察與分析－缺陷缺陷 圖例周期狀況接近控制界限狀況－在連續(xù)三點(diǎn)中至少有兩點(diǎn)接近控制界限。2. 控制圖上的點(diǎn)子出現(xiàn)下列情形之一時(shí)，即判斷生產(chǎn)過程異常：1) 點(diǎn)子超出或落在控制線上；2) 控制界線內(nèi)的點(diǎn)子排列有下列缺陷：57四、控制圖的觀察與分析－缺陷缺陷 圖例鏈狀況－連續(xù)七點(diǎn)以上在中心線同一側(cè)出現(xiàn)。如果在繼續(xù)觀察時(shí)，控制圖顯示出存在異常原因，則應(yīng)進(jìn)一步分析具體原因，并采取措施對(duì)過程進(jìn)行調(diào)整。 圖x樣本號(hào)5 10 15 20 25020406020304050多裝量x極差 RUCL＝ CL＝ LCL＝ UCL＝ CL＝ n＝ 5● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 558. 控制圖沒有出現(xiàn)越出控制線的點(diǎn)子，也未出現(xiàn)點(diǎn)子排列有缺陷（即非隨機(jī)的跡象或異常原因），可以認(rèn)為該過程是按預(yù)計(jì)的要求進(jìn)行，即處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)（受控狀態(tài)）。 中心值 CL＝ ＝ （ g）UCL＝ D4 ≈ （ g）注： D4為隨著樣本容量 n而變化的系數(shù)，可由控制圖系數(shù)選用表中選取。 x＝6. 計(jì)算各統(tǒng)計(jì)量的控制界限（ UCL、 LCL）。＝ x＝ x＝ ＝ ∑ xk R＝ ∑ Rk2) 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的中心值和控制界限。5. 計(jì)算每個(gè)樣本的統(tǒng)計(jì)量 x （ 5個(gè)觀測(cè) 值的平均值）和 R（ 5個(gè)觀測(cè)值的極差） （見 多裝量（ g）和樣本統(tǒng)計(jì)量 ） 。3. 以 5個(gè)連續(xù)裝填的容器為一個(gè)樣本（ n＝ 5），每隔 1h抽取一個(gè)樣本。＋ 0＋ 50－－使用控制圖的步驟如下：1. 將多裝量（ g）看成應(yīng)當(dāng)加以研究并由控制圖加以控制的重要質(zhì)量特征。該機(jī)器每次可將 5000g的產(chǎn)品裝入固定容器。RS＋ － 不考慮xRx x x＝ x＝ RRx＝ RRx～ x～ RSRSRRSx～ ～～ x～ x～ RR RRRSx47控制圖控制界限線的計(jì)算公式－ IIPu c Pn圖別 中心線（ CR＋ m 3A2D4－ m 3A2D3－ RR＋ A2D4－ A2D346控制圖控制界限線的計(jì)算公式 I圖別 中心線（ C 需注意事項(xiàng)：當(dāng)有因素變化時(shí)需重新進(jìn)行初始能力研究。 需注意事項(xiàng)： A、初始能力研究時(shí)需抽取足夠的數(shù)據(jù)，便于將過程調(diào)整到穩(wěn)定 狀態(tài)。 樣本容量不等。 樣本容量相等。 樣本容量不等。 樣本容量相等。因各種原因（時(shí)間、費(fèi)用等）每次只能得到一個(gè)數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常原因。簡(jiǎn)便省事，并能及時(shí)判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。單值－移動(dòng)極差控制圖 x － R 計(jì)算簡(jiǎn)便，但效果較差。適用于產(chǎn)品批量較大的工序。類別 名稱 控制圖符號(hào) 特點(diǎn) 適用場(chǎng)合計(jì)量值控制圖平均值－極差控制圖 x － 質(zhì)量特性值抽樣時(shí)間和樣本序號(hào)UCLCLLCL3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差（ 3σ ）3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差（ 3σ ）● ● ● ● ● ● ● ● ● ●● 42控制圖的作用1. 在質(zhì)量診斷方面，可以用來度量過程的穩(wěn)定性，即過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)；2. 在質(zhì)量控制方面，可以用來確定什么時(shí)候需要對(duì)過程加以調(diào)整，而什么時(shí)候則需使過程保持相應(yīng)的穩(wěn)定狀態(tài)；3. 在質(zhì)量改進(jìn)方面，可以用來確認(rèn)某過程是否得到了改進(jìn)。－－控制圖建立在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上，它利用有效數(shù)據(jù)建立控制界限。40第四節(jié) 控制圖? 一、 概述? 二、 應(yīng)用控制圖的步驟? 三、 應(yīng)用實(shí)例? 四、 控制圖的觀察與分析41一、概述－－控制圖又叫管制圖。如果系統(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊原因，隨著時(shí)間的推移，過程的輸出將不穩(wěn)定。提高產(chǎn)量第二節(jié) 什么是 SPC36第三節(jié) 變差定義： 過程的單個(gè)輸出之間所不可避免的差異；變差的來源可分成兩個(gè)主要的類別：普通原因和特殊原因37一、普通原因? 普通原因指的是造成隨著時(shí)間的推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為 “處于受控狀態(tài) ”、 “受控 ”，其表現(xiàn)為一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。提高產(chǎn)品質(zhì)量Process? ●在強(qiáng)調(diào)預(yù)防的企業(yè)，在開發(fā)階段也用 SPC。? ● SPC使用的領(lǐng)域是大規(guī)模生產(chǎn) 。31二、 SPC的發(fā)展? 1950年戴明博士把 SPC技術(shù)引入日本，它 在日本工業(yè)界的大量推廣應(yīng)用對(duì)日本產(chǎn)品質(zhì)量的崛起起到了至關(guān)重要的作用 于是，英、美等國(guó)開始著手研究用統(tǒng)計(jì)方法代替事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法。統(tǒng)計(jì)過程控制? 第一節(jié) SPC發(fā)展? 第二節(jié) 什么是 SPC? 第三節(jié) 變差? 第四節(jié) 控制圖? 第五節(jié) 過程能力? 第六節(jié) SPC的應(yīng)用誤區(qū)29第一節(jié) SPC發(fā)展一、 SPC的產(chǎn)生二、 SPC的發(fā)展三、 SPC的作用四、 SPC的使用30一、 SPC的產(chǎn)生? 工業(yè)革命以后， 第二部分 第二類錯(cuò)誤（取偽錯(cuò)誤稱為漏發(fā)報(bào)警）： 把質(zhì)量壞的一批成品當(dāng)作質(zhì)量好的一批成品去看待、處理的錯(cuò)誤； :第二類錯(cuò)誤的概率值，也叫第二類錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)率。其計(jì)算公式：26五、樣本極差極差是一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差。24三、樣本方差樣本方差是衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分散程度的一種特征數(shù)，其計(jì)算公式：S 2 ：樣本方差；：某一數(shù)據(jù)與樣本平均值之間的偏差。23二、樣本中位數(shù)把收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) X 1， X 2， X 3… .X n，按大小順序重新排列，排在正中間的那個(gè)數(shù)就叫作中位數(shù)，用符號(hào) 來表示。整群抽樣 ：先從 20箱零件隨機(jī)抽出 2箱，該 2箱零件組成樣本。 系統(tǒng)抽樣 ：將 20箱零件倒在一起，混合均勻，并將零件從 1～ 1000編號(hào)，然后用查隨機(jī)數(shù)表或抽簽的辦法