【正文】
個或更多缺陷。 ? 一些典型原因 : ? 通常相關于“工具 磨損”因 為一般 顯示 工具的 磨損 (通常是自然的老化或磨損 ) ? 舉例 : ?化學浸料在電鍍操作或在不同的化學作用的消耗 征兆 : ? 7點連續(xù)向上 . ? 7點連續(xù)向下 0S u b g r o u p 5 10 15 20 2547484950515253Sample Mean12 2 21X = 5 0 . 0 03 . 0 S L = 5 2 . 2 5 3 . 0 S L = 4 7 . 7 50123Sample StDevS = 1 . 3 8 23 . 0 S L = 3 . 1 3 2 3 . 0 S L = 0 . 0 0 E + 0 0X b a r / S C h a r t f o r r e p m s t dX 區(qū)域測試 Test Zone 1 ? 1 point above +3 sigma 2 A + 2 out of 3 in A+ or above 3 B + 4 out of 5 in B+ or above 4 C + 7 out of 8 in C+ or above 5 C 7 out of 8 in C or below 6 B 4 out of 5 in B or below 7 A 2 out of 3 in A or below 8 ? 1 point below 3 sigma Test Criteria 可能性的區(qū)域 A+ A B+ B C+ C 流程是“失控”的 , 當 Copyright 1995 Six Sigma Academy, Inc.. 屬性控制圖表 離散數(shù)據(jù) 屬性控制圖表 當不能提供特征測度時有用 以計算 /分類為基礎 (進行 /不進行 , 通過 /不及格 , 好 /壞 ) 基于 Poisson 或二 項 分布統(tǒng)計上 控制界限和可變控制界限的計算不同,但闡述方式相似 一個圖表可以涵蓋任何數(shù)量的數(shù)據(jù)特征,但較難分析信號 單個圖表替代了兩個無范圍圖表 屬性測度的連貫性 為確保數(shù)據(jù)屬性報告的連貫性,缺陷上的精確操作定義是重要的。 有時原材料、測量或人為因素能引起一個趨勢 , 但可能性不大。 流程的基本可變性沒有發(fā)生變化。當一個發(fā)生后,流程將回復正常直到下個 打嗝的發(fā)生。 一些典型原因 : ? 流程中使用了一批不符合規(guī)格 的原料 ? 測量的 查刻度暫時性的偏移 ? 不同的檢查員 ? 不同 種 類的工具 S X 0S u b g r o u p 5 10 15 20 254647484950515253Sample Mean111X = 5 0 . 0 03 . 0 S L = 5 2 . 2 5 3 . 0 S L = 4 7 . 7 501234Sample StDev11S = 1 . 3 8 23 . 0 S L = 3 . 1 3 2 3 . 0 S L = 0 . 0 0 E + 0 0X b a r / S C h a r t f o r r e p m s t d潛在流程以外的事故 “ 這些很有趣” 流程有時候會 打嗝。 0S u b g r o u p 5 10 15 20 2547484950515253Sample MeanX = 5 0 . 0 03 . 0 S L = 5 2 . 4 5 3 . 0 S L = 4 7 . 5 501234Sample StDevS = 1 . 5 0 73 . 0 S L = 3 . 4 1 4 3 . 0 S L = 0 . 0 0 E + 0 0X b a r / S C h a r t f o r s d 5 特殊肇因的變化 “發(fā)生了什么 ?” 偶爾會有個因素進入流程并導致突然及短暫的變化 . 這種原因會出現(xiàn)在 圖表中,呈現(xiàn) 于控制之外的點集。它不一定顯示出流程有最佳能力或流程符合規(guī)格。 這些點不可預期的上下波動,但有在中線 周圍聚集的趨向 ( 但也不是很 緊密 )和在控制界限內 。 ? 在初期能力分析中,若你能識別引起“ OOC”狀態(tài)的特殊原因差 異 ,當你計算控制界限時,你能夠將這些方面排除在考慮之外。 選擇 Tests,并選擇運行所有的測試 . 連按兩次 OK 鍵 圖表闡析 流程的狀態(tài)是什么 ? 應在建立流程能力和持續(xù)流程控制基礎以前,進行圖表闡述。 我們將留空著歷史均值和標準偏差的 區(qū)域 設 定。 在這練習,我們將使用子集 陳 列。 在這練習中,我們將使用 圖表和 圖表來跟 蹤流程,并看看圖表 的相對敏感度。 規(guī)格界限是針對個別數(shù)值的,然而在 圖表上,控制界限是針