【正文】 響 。 Wardrop第一原理 ：各條被利用的路徑具有相等而且 最小的費(fèi)用 ； Wardrop第二原理 ：車輛在網(wǎng)絡(luò)上的分布，使得網(wǎng)絡(luò)上所有車輛的總 出行時(shí)間最小 。 在公交運(yùn)營(yíng)速度為 18公里下 （ TP、 Rail） ， 設(shè)定了主要客流通道設(shè)置 40公里 /小時(shí)的軌道交通 。 ? 出行方式劃分預(yù)測(cè)方法 ? 交通方式劃分常用預(yù)測(cè)模型 轉(zhuǎn)移曲線法（分擔(dān)率曲線法） 2. 概率模型法 ? Logit模型為： Pijm——交通區(qū) i到交通區(qū) j， 交通方式 m的分擔(dān)率 rijk——交通區(qū) i到交通區(qū) j， 交通方式 k的交通阻抗 ? ?????krrijmijkijm eeP ?????nijknnijk Yar 種阻抗因素的值種交通方式，第區(qū)，第區(qū)到： nkjiYijk n模型中待定系數(shù)不易確定，根據(jù)調(diào)查資料統(tǒng)計(jì)分析。 ?然后，考慮各交通方式特點(diǎn)、最佳服務(wù)距離、不同交通方式之間競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)移的可能以及居民出行選擇行為心理等因素， 對(duì)現(xiàn)狀分擔(dān)率進(jìn)行修正 。 （ 3） 交通設(shè)施的特點(diǎn) ：相關(guān)的出行時(shí)間長(zhǎng)短，費(fèi)用，停車，舒適、便利性，可靠、定時(shí)性，安全性等。 ? 影響選擇交通方式的因素 （ 1） 出行者的特性 ：是否有小汽車，是否有駕駛執(zhí)照，家庭結(jié)構(gòu)（年輕夫婦、夫婦加小孩、退休人員、單身等），收入等。公共交通方式比私人小汽車能更有效地利用道路空間。小區(qū)之間的行程時(shí)間；、：區(qū)未來出行吸引量；：區(qū)未來出行發(fā)生量；：njiRjAiGRARAGtijjijnijjnijjiij?????行程時(shí)間模型 （單約束重力模型） 又叫烏爾希斯模型 ?美國(guó)公路局模型 (單約束重力模型 ) ：調(diào)整系數(shù)ijjijnijjijnijjiijKKRAKRAGt???? ?雙約束重力模型 ????????ijijijjiijjijiijddfdfjUiTdfUTBAX)()()(：交通阻抗函數(shù)，的吸引量：交通區(qū)的發(fā)生量：交通區(qū)? ???jijjji dfUBA )(1運(yùn)算參數(shù)：? ???iijiij dfTAB )(1運(yùn)算參數(shù)： 2023年規(guī)劃區(qū)全方式出行期望線 3. 城市居民 出行方式 結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè) ? 一個(gè)出行 trip與一種交通方式 mode相對(duì)應(yīng)，確定一個(gè)地區(qū)的全部出行數(shù)中利用該種交通方式的人所占的比例叫做 交通方式的分擔(dān) 。 有多種形式。 交通小區(qū)總吸引量＝ “ 出行吸引總量 ” + “ 出入境與過境交通吸引量 ”。 vi ? 原單位法：例 101 ? 回歸分析法： mmXXXYXY?????????????...22110 某城市現(xiàn)狀及預(yù)測(cè)規(guī)劃年日均出行次數(shù)表 年份 2023 2023 2023 常住人口日均出行次數(shù) 流動(dòng)人口日均出行次數(shù) 交通吸引量預(yù)測(cè)： 對(duì)于一個(gè)城市來說 ， 吸引總量與發(fā)生總量是平衡的 ， 也就是說對(duì)于一個(gè)城市產(chǎn)生與吸引在總量上是相等的 。 出行生成 預(yù)測(cè) 出行產(chǎn)生預(yù)測(cè)、出行吸引預(yù)測(cè) ? 增長(zhǎng)率法： T’=Fi ： 確定出行量中各交通方式所占比例，方式劃分通常在出行分布結(jié)束后進(jìn)行，也可在出行生成后、出行分布前進(jìn)行。 3 城市交通需求發(fā)展預(yù)測(cè) 一、城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè) 1. 城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè) 2. 城市人口發(fā)展預(yù)測(cè) 3. 勞動(dòng)力資源與就業(yè)崗位預(yù)測(cè) 4. 學(xué)業(yè)人數(shù)及就學(xué)崗位預(yù)測(cè) 二、城市 客運(yùn)交通 需求發(fā)展預(yù)測(cè) —— 四階段法 ： 通過對(duì)城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)資料 (人口、土地利用性質(zhì)等 )的分析，預(yù)測(cè)各交通區(qū)的出行發(fā)生量及出行吸引量，即 OD矩陣中的行和 及 列和 。 由 OD調(diào)查表推算出來的各類人口 、 社會(huì)交通特征與現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行比較 ，檢查其誤差程度 。 城市交通分區(qū)劃分應(yīng)遵循以下原則： （ 1） 同質(zhì)性 —— 分區(qū)內(nèi)土地使用 、 經(jīng)濟(jì) 、 社會(huì)等特性盡量使其一致 （ 2） 盡量以鐵路 、 河川等天然屏障作為分區(qū)界限 （ 3） 盡量不打破行政區(qū)的劃分 ， 以便能利用行政區(qū)政府現(xiàn)成的統(tǒng)計(jì)資料 （ 4） 考慮路網(wǎng)的構(gòu)成 ， 區(qū)內(nèi)質(zhì)心可取為路網(wǎng)中的節(jié)點(diǎn) （ 5） 分區(qū)數(shù)量適當(dāng) ， 中等城市一般不超過 50個(gè) ， 大城市最多不超過 100~150個(gè) ， 數(shù)量太多將加重規(guī)劃工作量 ， 而太少又會(huì)降低調(diào)查和分析的精度 （ 6） 分區(qū)中人口適當(dāng) ， 約 10000~20230人 ， 靠市中心的分區(qū)面積小些 ， 靠市郊的面積大些 。 交通分區(qū)的劃分是人為確定的 ， 它的劃分恰當(dāng)與否將直接關(guān)系到交通有關(guān)數(shù)據(jù)調(diào)查 、 分析 、 預(yù)測(cè)的精度和整個(gè)交通規(guī)劃的成功 。 起迄點(diǎn)調(diào)查 (OD調(diào)查 ) 二、起迄點(diǎn)調(diào)查目的 ， 在 計(jì)算機(jī)上模擬現(xiàn)狀的出行 ， 為發(fā)現(xiàn)主要交通癥結(jié) ， 調(diào)整與改善道路系統(tǒng)功能 ， 從系統(tǒng)上和政策上對(duì)近遠(yuǎn)期工程項(xiàng)目排序提供依據(jù)； OD調(diào)查資料 、 土地使用資料 建立 各類交通預(yù)測(cè) 模型 ， 為遠(yuǎn)期交通規(guī)劃提供依據(jù)； 評(píng)價(jià) 各類交通出行的 特征 ， 特別是公共交通服務(wù)水平 ， 為提高公共交通系統(tǒng) 運(yùn)行效率 ， 制定近期 、 遠(yuǎn)期交通政策提供有效信息 。 ：又稱 OD交通量。 起迄點(diǎn)調(diào)查 (OD調(diào)查 ) ： 包括交通分區(qū)內(nèi)下述出行端點(diǎn)：家庭出行中的家庭一端端點(diǎn)，不論其為出發(fā)點(diǎn)或到達(dá)點(diǎn)；非家庭出行的出發(fā)點(diǎn)。內(nèi)線常為城市商業(yè)中心區(qū)的包圍線。 ： 又稱綜合期望 線，是將若干條流向相近的期 望線合并匯總而成。 起迄點(diǎn)調(diào)查 (OD調(diào)查 ) ： 指小區(qū)內(nèi)出行端點(diǎn) (發(fā)生或吸引 )密度分布的重心位置，即小區(qū)內(nèi)交通出行的中心點(diǎn)，不是該小區(qū)的幾何面積重心。 ： 調(diào)查區(qū)域分成若干小區(qū)后，起迄點(diǎn)都在 小區(qū)內(nèi) 出行。 ： 起迄點(diǎn)都在 調(diào)查區(qū)域 范圍內(nèi)的出行。 出行 “起點(diǎn) ”， 指一次出行的出發(fā)地點(diǎn)； “迄點(diǎn) ”， 指一次出行的目的地 。 OD調(diào)查 主要包括： ? 人的出行 OD調(diào)查 ? 車輛 OD調(diào)查 ? 貨流 OD調(diào)查 OD調(diào)查是交通規(guī)劃研究的基礎(chǔ)調(diào)查，是研究交通產(chǎn)生和分布，揭示交通需求與土地利用、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)律的基礎(chǔ)。 交通大區(qū)分布圖 交通小區(qū)劃分布圖 城市道路交通規(guī)劃中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)調(diào)查 一、城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)資料調(diào)查 (1) 人口資料 (2) 國(guó)民經(jīng)濟(jì)指標(biāo) (3) 自然地理情況 二、城市土地使用調(diào)查 (1) 土地使用性質(zhì) (2) 就業(yè)、就學(xué)崗位數(shù) (3) 商品銷售額 to24 167。 綜合交通規(guī)劃重點(diǎn)區(qū)域?yàn)槟喜行?