spc講座一(x-r管制圖)-文庫吧資料
2025-02-24 15:01本頁面
【正文】 90 94 90 93 93 89 92 88 89 93 93 93 89 93 89 93 92 87 88 92 895 89 88 89 93 89 93 88 92 93 91 87 89 88 89 93 89 93 89 88 88 89 91 90 89 91452 461 458 459 451 455 452 457 458 456 456 452 454 462 454 456 453 453 448 456 454 450 451 456 4520 91 90 在確認過程能力之前 ,6 7 5 4 7 7 5 4 7 4 8 5 7 5 6 4 5 7 4 5 4 6 5 4 4 過程必須受控工廠 : 廣澤 部門 :品保部 工序：面漆 計算控制限的日期： 2023 / 12/ 27 工程規(guī)范：8 012080 U S L 120廠商/車型：風神/CH S 日期：03/1 0/24 光澤度L S L 0 采取措施的說明 3.4.時間讀數(shù) 5 .58 * 日期PPK= 6 .48 * 7 .42 .08 2和R= 最高 最低* 樣本容量小于 7 時 , 沒有極差的下控制限 表碼： F A J 103 A 8 .37 .14 6 9 .34 18 2 10 .31 .22 1 .78CPK= 4 .73 * 3 * 7 子組容量 A 2 D 3 D 4 2 * 7樣本容量/ 頻率：5 / 天對特殊原因采取措施的說明 如下任何超出控制限的點。統(tǒng)計製程控制 Statistical Process Control (SPC) XR管制圖 統(tǒng)計製程控制的起源 ? 1924年修華特博士 (Dr. WA Shewhart)在貝爾試驗室 (Bell Laboratory)工作期間 發(fā)明了品質(zhì)控制圖 ? 1939年修華特博士與戴明博士 (Dr. Deming)合作寫了一本『品質(zhì)觀點的統(tǒng)計方法』 (Statistical Method from the point of Quality Control) ? 第二次世界大戰(zhàn)前後，英、美兩國將品質(zhì)控制圖的方法引進製造業(yè)，並應用於生產(chǎn)過程中 ? 1950年日本的 JUSE邀請了戴明博士到日本演講，介紹了SQC的技術(shù)與觀念 (為了紀念戴明博士的貢獻， JUSE於 1951年成立了戴明獎 ) 識別不斷變化 的需要和期望 統(tǒng)計方法 我們工作 的方式 /資源 的融合 人 設備 材料 方法 環(huán)境 輸入 生產(chǎn)過程 輸出 顧客 產(chǎn)品 過程的呼聲 甚麼是統(tǒng)計製程控制 (SPC) 甚麼是統(tǒng)計製程控制 (SPC) +Xbar Xbar 重調(diào) 新工作人員 使用諸如管制圖等統(tǒng)計技術(shù)來分析製程或其輸 出，以便採取適當?shù)拇胧﹣硎寡u程達到並保持 統(tǒng)計管制狀態(tài)，從而提高製程的能力 統(tǒng)計製程控制 (SPC) 基礎理論 Six Principles﹝ 六項原理 ﹞ 1. 沒有兩件物件是完全一樣的 2. 產(chǎn)品或製程的變異是可以量度的 3. 變異是有一個特定的模樣 4. 當收集的數(shù)據(jù)愈來愈多的時侯，將會趨向於中心 5. 製程的分佈圖形是可以預見的 6. 由特殊變異原因引起的變異會引致正態(tài)分佈的變形 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析 1. 對數(shù)值群作出分析以掌握其分佈特性 2. 分析方法包括： 圖表或 計算特定的參數(shù)值 3. 通用的圖表包括： 直方圖 統(tǒng)計分析表 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析 4. 常見的特性參數(shù)包括： 平均值 (mean:?) 中位數(shù) (median:Om) 標準差 (standard deviation:?) 全距 (range:R) 中心趨向 散佈情況 控制圖的種類和選擇 數(shù)據(jù) 計量值 計數(shù)值 缺點 不良品 c控制圖 u控制圖 p控制圖 np控制圖 XR 控制圖 Xs 控制圖 XR 控制圖 固定的 樣本數(shù) 可變的 樣本數(shù) 可變的 樣本數(shù) 固定的 樣本數(shù) 樣本數(shù) 2 n 7 樣本數(shù) n 6 個別值 XMR控制圖 用單值 控制 X～ 控制圖的用途 控制圖 用途 代表
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