spc講座一(x-r管制圖)(已修改)
2025-02-28 15:01 本頁(yè)面
【正文】 統(tǒng)計(jì)製程控制 Statistical Process Control (SPC) XR管制圖 統(tǒng)計(jì)製程控制的起源 ? 1924年修華特博士 (Dr. WA Shewhart)在貝爾試驗(yàn)室 (Bell Laboratory)工作期間 發(fā)明了品質(zhì)控制圖 ? 1939年修華特博士與戴明博士 (Dr. Deming)合作寫(xiě)了一本『品質(zhì)觀點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)方法』 (Statistical Method from the point of Quality Control) ? 第二次世界大戰(zhàn)前後，英、美兩國(guó)將品質(zhì)控制圖的方法引進(jìn)製造業(yè)，並應(yīng)用於生產(chǎn)過(guò)程中 ? 1950年日本的 JUSE邀請(qǐng)了戴明博士到日本演講，介紹了SQC的技術(shù)與觀念 (為了紀(jì)念戴明博士的貢獻(xiàn)， JUSE於 1951年成立了戴明獎(jiǎng) ) 識(shí)別不斷變化 的需要和期望 統(tǒng)計(jì)方法 我們工作 的方式 /資源 的融合 人 設(shè)備 材料 方法 環(huán)境 輸入 生產(chǎn)過(guò)程 輸出 顧客 產(chǎn)品 過(guò)程的呼聲 甚麼是統(tǒng)計(jì)製程控制 (SPC) 甚麼是統(tǒng)計(jì)製程控制 (SPC) +Xbar Xbar 重調(diào) 新工作人員 使用諸如管制圖等統(tǒng)計(jì)技術(shù)來(lái)分析製程或其輸 出，以便採(cǎi)取適當(dāng)?shù)拇胧﹣?lái)使製程達(dá)到並保持 統(tǒng)計(jì)管制狀態(tài)，從而提高製程的能力 統(tǒng)計(jì)製程控制 (SPC) 基礎(chǔ)理論 Six Principles﹝ 六項(xiàng)原理 ﹞ 1. 沒(méi)有兩件物件是完全一樣的 2. 產(chǎn)品或製程的變異是可以量度的 3. 變異是有一個(gè)特定的模樣 4. 當(dāng)收集的數(shù)據(jù)愈來(lái)愈多的時(shí)侯，將會(huì)趨向於中心 5. 製程的分佈圖形是可以預(yù)見(jiàn)的 6. 由特殊變異原因引起的變異會(huì)引致正態(tài)分佈的變形 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 1. 對(duì)數(shù)值群作出分析以掌握其分佈特性 2. 分析方法包括： 圖表或 計(jì)算特定的參數(shù)值 3. 通用的圖表包括： 直方圖 統(tǒng)計(jì)分析表 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 4. 常見(jiàn)的特性參數(shù)包括： 平均值 (mean:?) 中位數(shù) (median:Om) 標(biāo)準(zhǔn)差 (standard deviation:?) 全距 (range:R) 中心趨向 散佈情況 控制圖的種類和選擇 數(shù)據(jù) 計(jì)量值 計(jì)數(shù)值 缺點(diǎn) 不良品 c控制圖 u控制圖 p控制圖 np控制圖 XR 控制圖 Xs 控制圖 XR 控制圖 固定的 樣本數(shù) 可變的 樣本數(shù) 可變的 樣本數(shù) 固定的 樣本數(shù) 樣本數(shù) 2 n 7 樣本數(shù) n 6 個(gè)別值 XMR控制圖 用單值 控制 X～ 控制圖的用途 控制圖 用途 代表 xR 及 xs ? 用作樣本數(shù)平均值轉(zhuǎn)變的製圖 ? 全距和標(biāo)準(zhǔn)差控制圖是控制數(shù)據(jù)的 散佈程度 樣本數(shù)的平均值 xR ? 用作個(gè)別樣據(jù)轉(zhuǎn)變的製圖 ? 全距控制圖是控制數(shù)據(jù)的散佈程度 個(gè)別數(shù)據(jù)的平均值 p ? 用作每一樣本組不良品比率的製圖 ? 樣本數(shù)可以改變 np ? 用作每一樣本組不良品數(shù)目的製圖 ? 樣本數(shù)是固定的 c ? 用作缺點(diǎn)數(shù)目的製圖，而每次查驗(yàn) 的面積是相同的 ? 樣本數(shù)是固定的 ? 用作單位缺點(diǎn)數(shù)目的製圖，而每次 查驗(yàn)的面積都可以改變的 ? 樣本數(shù)是可變的 u 缺點(diǎn)數(shù)目 每單位缺點(diǎn)數(shù)目 不良品數(shù)目 不良品的比率或 百分比 XMR ?有必要用單值而不是子組來(lái)進(jìn)行過(guò)程時(shí)； 單值移動(dòng)極差 ～ XR 控制圖作成步驟 選擇質(zhì)量特性 選取樣本組 (抽樣方法、 數(shù)目、次數(shù) ) 收集數(shù)據(jù) 設(shè)定全距之 控制界限 全距在統(tǒng)計(jì) 控制之內(nèi) 設(shè)定平均值 之控制界限 平均值在統(tǒng) 計(jì)控制之內(nèi) 以設(shè)定之控制 界限持續(xù)監(jiān)控 是 是 否 否 步驟一：選擇質(zhì)量特性 ? 選擇可量度的，具有代表製程質(zhì)量控制的特性 ? 選擇有代表性的質(zhì)量特性時(shí)，可以參考以下的指引： 優(yōu)先選取經(jīng)常出現(xiàn)次品的質(zhì)量特性；可以利用柏拉圖 分析法去決定優(yōu)先次序 識(shí)別工序的變異因素和對(duì)成品質(zhì)量的影響，繼而決定 應(yīng)用控制圖的生產(chǎn)工序。 例如： 光澤 、 色差、安全氣囊肉厚、 塑注件重量等都 是一些會(huì)影響塑注件尺寸的工序變異因素 XR 控制圖作成步驟 步驟二：選取樣本組 抽樣方法和數(shù)目 即是抽樣方法 ? 當(dāng)成品在某一個(gè)時(shí)間開(kāi)始生產(chǎn)，即時(shí)任意地抽取樣本 ? 提供瞬間時(shí)間上的參考以協(xié)助找出變異的因素和更快地顯示工序平均值的轉(zhuǎn)變 期間抽樣方法 ? 在某一期間內(nèi)選取樣本 ? 期間抽樣方法可以提供較全面的結(jié)果 抽樣數(shù)目
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