spc控制圖(已修改)
2025-02-28 14:41 本頁面
【正文】 ?3內(nèi)容提要1. 直方圖 (Histogram)2. 柏拉圖 (Pareto)3. 散布圖4. 分層分析5. 直通率 (Frist Past Yield)6. 每百萬次機會缺陷率 (DPMO)4測量結果100個青銅軸承內(nèi)徑的數(shù)據(jù)會告訴我們什么呢？5直方圖制作 (1) 產(chǎn)品規(guī)格 :177。? 與目標值相比較： 平均值： ? 與規(guī)格界限相比較： 極差（最大值 最小值） ==? 數(shù)據(jù)分布的更進一步的信息： 數(shù)據(jù)分成 10組后，落在每個區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)個數(shù) 2023/3/15 星期一6直方圖制作 (2)制作頻數(shù)分布表7繪制直方圖LSL USLTarget8 直方圖的分析 * 對圖形形狀的分析 數(shù)據(jù)分布是否正常 ； * 對照標準進行分析 能否滿足規(guī)范要求 。* * 典型的 6 種圖形9觀察分析（ 1) ⑴ 總體形狀分析： 正常型 /異常型 （ A）正常型 （ B）偏向型 （ C）雙峰型10觀察分析（ 2)（ E）平頂型 （ F）鋸齒型（ D）孤島型11觀察分析（ 3)圖形對稱分布，且兩邊有一定余量，是理想狀態(tài)，此時，應采取控制和監(jiān)督辦法。調(diào)整分布中心，使分布中心與公差中心重合。調(diào)整要點TL TUM（ A）理想型TL TUM（ B）偏心型圖例12觀察分析（ 4)? 圖例 調(diào)整要點TL TUM（（ C）） 無富余型TL TUM（（ D）能力富余型采取措施，減少標準偏差 S。過程能力出現(xiàn)過剩，經(jīng)濟性差。可考慮改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗頻次，以降低成本。13觀察分析（ 5)TL TUM（（ E）能力不足型）能力不足型
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