【正文】 ? 管制圖是 1924年由蕭華特博士()，在研究產(chǎn)品品質(zhì)特性之次數(shù)分配時所發(fā)現(xiàn)。 X → 181。 X → 181。 X → 181。 3/15/2023 69 ? 性質(zhì) 1: 正態(tài)分布只用下列 2個我們已知的參數(shù)就可以完全描述 – 平均值 , 和 – 標準偏差 正態(tài)分布 分布 1 分布 2 分布 3 這三個正態(tài)分布有什么區(qū)別 ? 3/15/2023 70 範圍 → 受控 (消除了特殊原因 ) 範圍 → 過程控制 不受控 (存在了特殊原因 ) 3/15/2023 71 受控且有能力符合規(guī)格 (普通原因造成的變異已減少 ) 過程能力 ← 規(guī)格上限 規(guī)格下限 → 範圍 → 受控但沒有能力符合規(guī)格 (普通原因造成的變異太大 ) 3/15/2023 72 過程控制與過程能力矩陣 類別 過程控制 受控 過程控制 不受控 過程能力 可接受 1 3 過程能力 不可接受 2 4 3/15/2023 73 ? 『 1』類 ：理想的情況 X → 181。 一般分佈有下列之不同情形： 位置 分佈寬度 形狀 大小 → 大小 → 大小 → ……. 或是以上這些的不同組合 3/15/2023 64 如果過程中， 只有 普通原因 的變異存在， 則其成品將形成依各很穩(wěn)定 的分佈，而且是 可以預測的 如果過程中， 有特殊原因 的變異存在， 則其成品將為不穩(wěn)定的分佈， 而且 無法預測的 範圍 → 可預測 範圍 → 無法預測 3/15/2023 65 ? 天氣的變化 ? 環(huán)境的影響 ? 物料在一定範圍內(nèi)的變化 ? 依據(jù)作業(yè)標準執(zhí)行作業(yè)的變化 ? 其他未知因素的影響 ? 機器突然發(fā)生變化 ? 未依據(jù)作業(yè)標準執(zhí)行作業(yè) ? 使用規(guī)格外的原物料 ? 操作人員的注意力未集中 ? 所制訂之作業(yè)標準不合理 普通原因 特殊原因 3/15/2023 66 特殊原因的變異 簡單的統(tǒng)計分析可發(fā)現(xiàn) 如管制圖 直接負責過程的人員去改善 局部措施改善對策 局部措施 → 改善特殊原因 ?牽涉到消除產(chǎn)生變異的特殊原因 ? 可由製程人員直接加以改善 ?大約可以解決 15%之過程上的問題 3/15/2023 67 系統(tǒng)措施 → 改善普通原因 共同原因的變異 製程能力分析可發(fā)現(xiàn) 如 Ca， Cp，Cpk，及管制圖上點的變化 管理當局參與及製程人員合作去改善 系統(tǒng)改善對策 ?必 須 改 善 造 成 變 異 的 普 通 原 因 ?經(jīng)常需要管理階層的努力與對策 ?大約可以解決 85%之過程上的問題 3/15/2023 68 過程控制與過程能力 ? 首先應通過 『檢查』 ，消除 『極差 (全距 )』所產(chǎn)生之特殊原因，使過程處於 『受控』 的狀態(tài)，那其 『性能』 是可預測的。 所造成之分佈與時間的關係，是不穩(wěn)定且不無法 預期的。 隨著時間的推移，具有穩(wěn)定的且可重複的分佈 過程中的許多 『極差 (全距 )』 的原因。 ? ) – 制程中心偏移 ? ? PPM 製程能力 每百萬個不良機會 3/15/2023 49 零件數(shù) / 製程數(shù) 零件 /製程中心偏移 σ 裝配成品之良品率 % + 1σ + 2σ + 3σ + 4σ + 5σ + 6σ 1 10 ─ 50 ─ ─ 100 ─ ─ ─ 500 ─ ─ ─ 1000 ─ ─ ─ 5000 ─ ─ ─ ─ 10000 ─ ─ ─ ─ 3/15/2023 50 時間 表現(xiàn) 在過程性能力上的革新 好的 壞的 3 Sigma (CpK = 1) 6 Sigma (Cpk = 2) 3/15/2023 51 ? Leadership Commitment, Competence ? 方法 工具 ? 由數(shù)據(jù)驅(qū)動 ? 經(jīng)統(tǒng)計驗證 ? 最好的人員 100% 致力於降低不良 ? Project Focused 6 Sigma 有什麼不一樣 ? 3/15/2023 52 A p p r a i s a land P r e v e n t i o nQ u a l i t yQ u a l i t yI n t e r n a l and E x t e r n a l F a i l u r eO l d B e l i e f44 ??Appraisaland PreventionInternal and External Failure4?5?6?New BeliefQualitylit改變中的品質(zhì)哲學 最高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務是 最低成本的產(chǎn)品和服務 3/15/2023 53 ? PPM 2 308,537 3 66,807 4 6,210 5 233 6 ( Distribution Shifted 177。X 。 3/15/2023 34 % % % 3? 2? 1? u +1? +2? +3? 正態(tài)分佈 P(u??X?u+?)= P(u2??X?u+2?)= P(u3??X?u+3?)= 於 u?k?之間的機率 群 體： N 平 均 數(shù)： u 〈集中趨勢〉 標準偏差： ? 〈離散趨勢〉 被涵蓋在特定範圍的機率 3/15/2023 35 1 Sigma 2 Sigma 3 Sigma 1 Sigma 2 Sigma 3 Sigma % % % % 數(shù)據(jù)點的百分比 UCL LCL 時間 我們測量的 項目 標準偏差規(guī)則 “ 數(shù)據(jù)處于哪個位置 ?” 3/15/2023 36 中心趨向的測量 ? 平均值 : 一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值 – 反應所有值的影響 xxnnnn???1散佈的測量 ? 極差〈全距〉 : 數(shù)據(jù)組 內(nèi)數(shù) 值 之間的距離 (最高 最低 ) ? 方差 （ ） : 每一個數(shù)據(jù)點到平均值的偏離的平方的均值 ? 標準偏差（ ） : 方差的平方根 ?? ? 3/15/2023 37 變異、差異、方差 Variation 標準偏差 Standard Deviation 3/15/2023 38 群體 平均值 ? =XNiiN??1樣本平均值 群體 標準偏差 ?? = S =(X )Ni2i = 1N??樣本標準偏差 ??? ??????sxxniin121x =xnii = 1n?X 3/15/2023 39 散布的構(gòu)成 過程輸出變量的總體散布 (方差 ) 可以被分成由于過程輸入造成的散布 22 Total22222X12X2t otal212121 , ,。 XXXXTot al????????????????所以那么的方差輸入變量的方差輸入變量工程輸出的方差如果3/15/2023 29 正態(tài)分布 ? “ 正態(tài)” 分布是一種數(shù)據(jù)具有某些一致的特性的分布 ? 這些特性對于我們理解后面采集數(shù)據(jù)的過程是非常有用的 ? 多數(shù)自然現(xiàn)象和人類行為的過程是呈正態(tài)分布的 ,或者 可以看成正態(tài)分布 3/15/2023 30 ? 性質(zhì) 1: 正態(tài)分布只用下列 2個我們已知的參數(shù)就可以完全描述 – 平均值 , 和 – 標準偏差 正態(tài)分布 分布 1 分布 2 分布 3 這三個正態(tài)分布有什么區(qū)別 ? 3/15/2023 31 正態(tài)曲線和概率區(qū)域與標準偏差的關系 4 3 2 1 0 1 2 3 4 40% 30% 20% 10% 0% 95% 樣本數(shù)概率 從平均值的標準偏差數(shù) ? 性質(zhì) 2: 曲線下的面積可以用來評估確定 “事件” 發(fā)生的累計概率 % 68% 獲得的兩個值之間的累積概率值 3/15/2023 32 標準偏差的經(jīng)驗規(guī)律 標準偏差數(shù) 理論標準 經(jīng)驗標準+ / 1 ? 68% 6 0 7 5 %+ / 2 ? 95% 9 0 9 8 %+ / 3 ? 9 9 .7 % 9 9 1 0 0 %先前的累積概率規(guī)律可以用于即使當一組數(shù)據(jù)不完全正態(tài)分布 讓我們比較理論 (理想的 ) 正態(tài)分布值和經(jīng)驗 (實際的 ) 分布值 3/15/2023 33 統(tǒng)計過程管制的定義 ? 經(jīng)由過程中去收集資料，而加以 統(tǒng)計分析 ，從分析中得以 發(fā)覺過程的變異 ，並經(jīng)由 問題分析 以找出異常原因， 立即採取改善措施 ，使過程恢復正常。X 。 3/15/2023 16 SPC 的焦點 → 過程 ( Process ) ? 品質(zhì)變異的大小，也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關鍵 過程起伏條件 品質(zhì)異常 產(chǎn)品優(yōu)劣 因 因 果 果 3/15/2023 17 SPC 的步驟 P1 P2 P3 P4 對產(chǎn)品的 影響度 A(5) C(1) B(3) A(5) (溫度 )A P1A P2A P4A (壓力 )B P2B P3B (速度 )C P1C P3C P4C (尺寸 )D P2D P4D (厚度 )E P1E P4E 過程參數(shù) 制程 3/15/2023 18 SPC 的步驟 ? 步驟一：深入掌握因果模式 過程參數(shù) (因 ) / 品質(zhì)貢獻率 (果 ) 分析 → 柏拉圖分析 ? 步驟二：設定主要參數(shù)的控制範圍 → 以迴歸分析方法或?qū)嶒炘O計來分析 3/15/2023 19 SPC 的步驟 ? 步驟三：建立過程控制方法 ?控制頻率 ?樣本抽取方法 ?樣本量測方法 ? 步驟四：抽取成品來印證原始系統(tǒng)是否 仍然正常運轉(zhuǎn)？ 3/15/2023 20 SPC 的目標 ? SPC 能使管理更合邏輯 ? SPC 能使管理掌握先機 ? SPC 能使管理更加省事 ? SPC 能使制造成本更低 3/15/2023 21 SPC 的診斷 ? 品質(zhì)是否更穩(wěn)定？ ? 良品率是否提高？ ? 制程是否更流暢？ ? 成本是否更低廉？ ? 異常是否更快能被偵測到？ ? 品管員是否逐漸在減少？ 3/15/2023 22 ? 統(tǒng)計過程管制【 SPC】