spc實用統(tǒng)計手法-文庫吧資料
2025-02-24 14:43本頁面
【正文】 普通原因構(gòu)成總變化的一小部分。 因為它們自身在變化，所以它們導(dǎo)致了輸出變化。 普通原因是過程的一部分。普通原因變化v定義v普通原因是導(dǎo)致過程中定時和日常變化的過程輸入和條件。 監(jiān)控關(guān)鍵過程并快速確定變化以幫助維持從改進項目中獲取的收益。 觀察過程中的有意更改是否產(chǎn)生了期望的結(jié)果。 通過區(qū)分數(shù)據(jù)變化的特殊原因和普通原因來確定變化的根本原因（關(guān)鍵的幾個 X）。 了解和預(yù)測過程能力（未來值的預(yù)期極差）以便計劃。 針對特定過程的某數(shù)據(jù)點值確定適當(dāng)?shù)墓芾泶胧?。?nèi)容1. 概要 : 使用控制圖2. 帶著大樣本容量子組的過程控制圖 : XbarR 圖 3. 單值控制圖： XMR4. 離散數(shù)據(jù)的控制圖 : p， np， c, 和 u 圖216。 LSL)}3sCpk = 均值到最近標準的距離 3s到標準的距離55計算 Cpkl 例子— 均值 : 106— 標準差 : — 客戶標準 : 88 to 112l 計算步驟 1. 繪出圖形到標準上限的距離標準下限UpperSpec94 100到標準下限的距離過程分布的一半1121068856計算 Cpkl 步驟 :2. 計算過程分布的一半 :3 x 標準差 = 3 x = 3. 計算到標準上限的距離 :USL – m = 112 – 106 = 6 4. 計算到標準下限的距離 :m – LSL= 106 – 88 = 185. 最小距離 MIN {(USL m), (m LSL)} = MIN(18,6) = 66. 6 6Cpk = = = 3s 57l 例子— 均值 : 102— 標準差 : 1— 客戶標準 : 98 到 104l 計算步驟 1. 繪出圖形計算 Cpk58計算 Cpkl 步驟 :2. 計算過程分布的一半 :3 x 標準差 = 3. 計算到標準上限的距離 :USL – m = 4. 計算到標準下限的距離 :m – LSL= 5. MIN{(USL m), (m LSL)} = 6. Cpk = 59練習(xí)l 計算指定的 Cp 和 Cpk– 在 flipchart上給出圖和結(jié)果客戶需求 過程 Cp Cpk過程 客戶需求Salt delivery to city (1) 1,940–2,060 kgs. m = 2,000s = 5 m = s = 長度 35 37 cm. m = 36s = 過濾瓶 – mls.過程要求kgs. Salt delivery to city (2) 1,940–2,060 m = 2,050s = 560“現(xiàn)實世界 ” 的含義0 方差減少的一般原因標準 或 主要過程變化過程產(chǎn)品的 Cpk分布為達到6 Sigma策略提供了一般的了解CpkOK策略 :61第四篇SPC統(tǒng)計概要控制圖什么是控制圖 ?具有 ____________ 限制的運行圖 Process X from 10/110/10 216。 它們應(yīng)該如何設(shè)定 ?36客戶要求客戶需要什么 :標準下限標準上限客戶標準(VOC)37過程要求過程完成如下 :過程分布(VOP)38Cp: 過程能力指數(shù)v 將客戶標準與過程分布進行對比v 問 : “過程符合標準嗎 ?”v 客戶要求 對 過程要求 過程分布(VOP)客戶標準(VOC)39定義 CpCp = ( 標準上限 – 標準下限 ) / 6s客戶標準 (VOC)標準下限過程分布 (VOP)3s +3s標準上限40解釋 Cp最大能力Cp 約為 1 過程剛好滿足標準 意味著移位將導(dǎo)致超出產(chǎn)品標準 標準下限 標準上限 標準下限 標準上限標準下限 標準上限Cp 約為 過程滿足標準小的均值平均將不會導(dǎo)致產(chǎn)品超出標準 Cp 小于 1無法滿足標準意味著移位將導(dǎo)致更加超出產(chǎn)品標準 41標準居中的過程Cp = % 50,000 % 2,700 % 63Cp 標準以外的部件百分比 每一百萬中標準 以外的部件數(shù) Cp 和缺陷42由 Cp 你能知道什么 ?Cp=___ Cp=___ Cp=___Cp=___ Cp=___ Cp=___43Cpkv 表明過程平均距標準界限有多遠Cpk= 過程均值到最底的標準過程分布的一半過程分布的一半過程均值到最底的標準 44Cpk 表
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