【正文】 地連接起來的一種圖形方法。 水平對比法 是通過不斷地將企業(yè)流程 與世界處于領(lǐng)先地位的企業(yè)相比較， 以獲得有助于改善經(jīng)營績效的信息。 調(diào)查表 又叫檢查表、統(tǒng)計(jì)分析表等， 用來系統(tǒng)地收集資料和積累數(shù)據(jù)，確 認(rèn)事實(shí)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略整理和分析 的統(tǒng)計(jì)圖表。 22 質(zhì)量統(tǒng)計(jì)新老七種工具 排列圖 又叫帕累托圖，它是將各個(gè)項(xiàng) 目從最主要到最次要的順序進(jìn)行排列 的一種工具。 2. 流程圖 流程圖 是將一個(gè)過程的步驟用圖的形 式表示出來的一種圖示工具。所以只要我們抽樣時(shí)，樣本含量為 100個(gè)以上，就可以用樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差代替總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差，用樣本的平均值代替總體平均值來推斷總體。 總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系 樣本統(tǒng)計(jì)量主要有： (1)平均值 (2)標(biāo)準(zhǔn)偏差 對于總體標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計(jì)，可以采用大樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差來代替，按統(tǒng)計(jì)學(xué)要求樣本大小不小于 30個(gè)即可。所以我們抽樣取得數(shù)據(jù)，不是為了得到樣本的情報(bào)，而是為了得到來自總體的樣本所反映的總體情報(bào)，根據(jù)情 19 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 報(bào)對總體采取行動。 由于總體的個(gè)體數(shù)目是很大的，甚至是無窮的，在一般情況下要對總體進(jìn)行觀察與研究是困難的，甚至有時(shí)是不可能的。 例如，有一批布共計(jì) 100箱，現(xiàn)在抽取 10箱進(jìn)行評比檢驗(yàn)。也有稱為子樣的。標(biāo)準(zhǔn)型正態(tài)分布的概率是： ( +1 )范圍內(nèi)為 %； ( +2 )范圍內(nèi)為 %； ( +3 )范圍內(nèi)為 %； 17 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 18 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 三、總體與樣本 總體： 被研究 (或考查 )的對象的全體稱為總體或母體。括號內(nèi)的符號分別代表正態(tài)分布的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差平方。其表達(dá)式為 : ，當(dāng) n足夠大時(shí) （ 12） 式中的各符號表示意思同平均值式子。 15 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 標(biāo)準(zhǔn)偏差一般用字母 S表示。 一般用 表示，代表按照數(shù)據(jù)大小順序排列位于中間的數(shù)值；若數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) n為偶數(shù)則取位于中間的兩個(gè)數(shù)值 nX ini 1X ???~XX14 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 的平均值。 一般用 表示，它代表該數(shù)據(jù)的分布的中心位置，所以也稱為位置參數(shù)。在質(zhì)量管理中最常見到分布規(guī)律是正態(tài)分布（高斯分布（ Gaussian））、二項(xiàng)分布（二項(xiàng)分布是說明結(jié)果只有兩種情況的 n次實(shí)驗(yàn)中發(fā)生某種結(jié)果為 x次的概率分布）及泊松分布（ Poisson分布是二項(xiàng)分布 n很大而 P很小時(shí)的特殊形式，是兩分類資料在 n次實(shí)驗(yàn)中發(fā)生 x次某種結(jié)果的概率分布）等。 (2)規(guī)律性 雖然數(shù)據(jù)有波動性，但并不是雜亂無章的，而是呈現(xiàn)出一定規(guī)律性的。 數(shù)據(jù)的特性 質(zhì)量數(shù)據(jù)有兩個(gè)特性： (1)波動性 質(zhì)量數(shù)據(jù)是有波動性的，即使是相同的機(jī)器由相同的工人操作，加工同樣規(guī)格的零件，所加工出來的零件沒有任何兩件是完全相同的。 (3)分層隨機(jī)抽樣法 分層隨機(jī)抽樣法首先按某一特性將產(chǎn)品（或工件）進(jìn)行分層，然后在各層進(jìn)行隨機(jī)抽樣，將各層所抽取到的樣品合在一起就是我們所要抽取的樣本。這個(gè)一定的次序可以是每隔一定的時(shí)間抽取一次，也可以是每生產(chǎn)若干件產(chǎn)品抽取一次。 (2)機(jī)械隨機(jī)抽樣法 如果待抽查的產(chǎn)品難以擺放整齊，即難以對號時(shí)，用簡單隨機(jī)抽樣法就不合理，需改用其他抽樣法，如機(jī)械 11 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 隨機(jī)抽樣法。 ④ 對號取出被查的產(chǎn)品（或工作）。 ② 確定抽取樣本的大小。其方法是： ① 將待抽檢的產(chǎn)品 (或工件 )編號，使每一單位產(chǎn)品都具有相同位數(shù)的編號。所謂隨機(jī)抽樣，即是指被抽查的所有對象中的每一個(gè)，都應(yīng)具有同等的機(jī)會被抽取到的方法。 ③ 為了檢驗(yàn)、判斷產(chǎn)品好壞而收集數(shù)據(jù)。收集數(shù)據(jù)的目的，概括起來有： ① 為了分析問題，即是為了分析現(xiàn)場情況而收集，例如為了掌握零件加工尺寸的波動情況而收集數(shù)據(jù)。例如廢品件數(shù)、產(chǎn)品臺數(shù)、產(chǎn)品表面缺陷斑點(diǎn)數(shù)等等，他們只能取整數(shù)，這種數(shù)據(jù)屬于離散型數(shù)據(jù)。例如長度、重量、速度、壓力、溫度等的數(shù)據(jù)，是屬于計(jì)量值數(shù)據(jù)。 7 SPC培訓(xùn)資料 第二講 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 8 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 一、數(shù)據(jù)的分類 質(zhì)量統(tǒng)計(jì)中的數(shù)據(jù)，按其性質(zhì)不同，一般可分為計(jì)量值數(shù)據(jù)和計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)兩大類。 一般企業(yè)的瑕疵率大約是 3到 4個(gè) σ，以 4σ而言，相當(dāng)于每一百萬個(gè)機(jī)會里，有 6210次誤差。舊觀念認(rèn)為，質(zhì)量改進(jìn)只有在一定的限度內(nèi)才有利可圖，超過了這一限度，成本將大于收益。但如果是生產(chǎn)一種由 1萬個(gè)部件或程序組成的產(chǎn)品，即使達(dá)到了 6σ水平，也還有 3％多一點(diǎn)的缺陷率；實(shí)際上，每生產(chǎn) 1萬件產(chǎn)品，將會有 337處缺陷。具體說來，相關(guān)數(shù)據(jù)