現(xiàn)代企業(yè)的質(zhì)量管理技術(shù)-文庫(kù)吧資料
2025-02-24 13:41本頁(yè)面
【正文】 類型 試驗(yàn)的安排 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 一元配置設(shè)計(jì) 二元配置設(shè)計(jì) 三元配置設(shè)計(jì) 拉丁方設(shè)計(jì) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) 一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析 二、 正交表 1. 正交試驗(yàn)的概念和有關(guān)名詞。 只要出現(xiàn)下列條件之一就可判定工序發(fā)生某種異常： i 連續(xù)若干點(diǎn)超出控制界限 ii 界限內(nèi)點(diǎn)成缺陷排列， (缺陷種類見表。 ii 控制圖上的點(diǎn)排列沒有缺陷。 控制圖滿足以下兩個(gè)條件就可判定生產(chǎn)過(guò)程處于控制狀態(tài)。 f. 計(jì)算 R控制圖的控制界限和中心線 ?? RCL R RDLCLRDUCLRR34 ????的取值可查表。 b. 數(shù)據(jù)分組 ， 按數(shù)據(jù)測(cè)量的順序或批次進(jìn)行分組 ， 每個(gè)組的數(shù)據(jù)組成一個(gè)樣本 ， 樣本大小用 n表示 ， 通常 n =3~5， 本例 n＝ 5,組數(shù)用 K表示 ， 一般 K＝ 20~25， 本例 K＝ 20， 分組后的數(shù)據(jù)填入數(shù)據(jù)表中 ， 見表 。 ?作圖步驟： 例：以某鋼廠對(duì)鋼板厚度的控制為例 ， 敘述其作圖步驟 。 X－ R控制圖是 X控制圖與 R控制圖并用 ，X控制圖主要觀察分析平均值 X的變化 ， R控制圖主要觀察分析各樣本組的離散波動(dòng)變化 。 ?CL,UCL,LCL的確定 i. 有經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí) ， 即能找到一個(gè)比較可用的u值和 ?值時(shí) 。 3. 原理 ? 控制圖的格式 a. 標(biāo)題部分 CL LCL UCL 樣本組號(hào) 質(zhì)量特性值 1 2 3 4 5 6 ? UCL,LCL的確定 工序處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)，產(chǎn)品的質(zhì)量特性值 X ~ N (u, ? 2) P { u – 3? X ? u + 3? } =0. 9973 a. 確定依據(jù)：正態(tài)分布的“ 3 ?規(guī)則 ” (即：服從正態(tài)分布的變量 X落在區(qū)間[u – 3? , u + 3? ]內(nèi)幾乎是肯定的事 ) b. 一般的，我們?nèi)? LCL = u – 3? UCL = u + 3? CL = u (如果處于生產(chǎn)穩(wěn)定狀態(tài)下的 X， 則一定落在范圍 否則，若落在之外，則認(rèn)為生產(chǎn)處于非控制狀態(tài)。 2. 作用 a. 分析判斷生產(chǎn)過(guò)程是否穩(wěn)定； b. 及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的失控現(xiàn)象 ， 控制生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量狀態(tài) ， 預(yù)防不合格品發(fā)生； c. 為質(zhì)量評(píng)定提供依據(jù)； d. 確定設(shè)備和工藝設(shè)備的實(shí)際精度 。 ?X XM ?? 心不一致。 3. 工序能力指數(shù)的概念和計(jì)算 ? 概念： 工序能力指數(shù) CP， 即產(chǎn)品的公差范圍 T與工序能力 B之比，表示工序能力對(duì)滿足產(chǎn)品設(shè)計(jì)要求的程度。 2. 工序能力的表示方法： B = 6? B：工序能力 ?： 標(biāo)準(zhǔn)偏差 B越大 ， 表明：工序的實(shí)際精度越差 ， 工序能力越小 。 167。 1. 原理： 把產(chǎn)品可能出現(xiàn)的情況及分類預(yù)先制成規(guī)范化的表格，檢查產(chǎn)品時(shí)只需在相應(yīng)分類欄中作出標(biāo)記，然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。 3. 分析 散布圖的分析判斷方法有對(duì)照典型圖例法 、簡(jiǎn)單象限法 、 回歸分析法等 ， 我們重點(diǎn)介紹對(duì)照典型圖例法 。 T B 五、散布圖法 即相關(guān)圖法 用途：尋求兩個(gè)變量或兩種質(zhì)量特性之間有無(wú)相關(guān)性及相關(guān)關(guān)系如何 1. 原理： 將兩個(gè)非確定性關(guān)系的變量的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)列出 ，并以點(diǎn)的形式畫在坐標(biāo)圖上 ， 以觀察它們之間的關(guān)系 ， 并進(jìn)行相關(guān)分析 。 fi h 3. 具體運(yùn)用： 1) 運(yùn)用直方圖判斷生產(chǎn)過(guò)程是否有異常 。 bi： 2組上界值第組下界值第 iibi??KRh ?其中 R(極差 )＝ Xmax－ Xmin h: (3) 作頻數(shù)分布表 將數(shù)據(jù)分組依次編號(hào)和上面計(jì)算的各組上下界值及各組中心值填入表中 ， 并將數(shù)據(jù)分別記入到各組中 ， 然后統(tǒng)計(jì)出 頻數(shù) fi即得頻數(shù)分布表 。 四、直方圖法 即頻數(shù)直方圖 用途：工序質(zhì)量控制 1. 原理： 把從生產(chǎn)工序收集來(lái)的數(shù)據(jù)按大小順序分成若干等距的組，以組距為底邊，以與該組矩對(duì)應(yīng)的頻數(shù)為高的一系列直方形。 這時(shí)它們的漏油率平均為 0％ 。 還要考慮注意事項(xiàng)的第 ?點(diǎn) . ? 考慮層與層之間各因素對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響是否具有相關(guān)性 。 二是所使用的氣缸墊是由兩個(gè)制造廠提供的 。 3. 注意事項(xiàng) ? 分層法必須根據(jù)所研究問(wèn)題的目的加以運(yùn)用； ? 分層應(yīng)使在同一層內(nèi)數(shù)據(jù)的活動(dòng)幅度 盡可能小 ，每一層的層內(nèi)數(shù)據(jù)要盡可能 均勻 ，層與層之間的差別要 盡可能大 ； ?? 要考慮層與層之間各因素對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響是否相關(guān)。 進(jìn)一步找出規(guī)律 ， 尋找原因 。 廢品多 三、分層法 即分類法 用途：加工整理、歸納數(shù)據(jù)，分析影響質(zhì)量的原因。 1. 結(jié)構(gòu) 三大要素 ：結(jié)果、原因、枝干 主因 中原因 更小原因 結(jié)果： 某個(gè)質(zhì)量問(wèn)題 2. 原理 從產(chǎn)生質(zhì)量問(wèn)題的結(jié)果出發(fā)，首先找出影響質(zhì)量的大原因，然后從大原因中找出中原因，再進(jìn)一進(jìn)從中原因中找出小原因，步步深入，一直找到能夠采取措施為止。 二、因果圖法 即：特性因素圖、樹枝圖、魚刺圖、石川圖。 4. 幾點(diǎn)說(shuō)明： ?對(duì)于影響質(zhì)量的主要因素可進(jìn)一步分層 ， 畫出更為詳細(xì)的排列圖加以分析 。 用途 ：尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要 (關(guān)鍵 )因素 1. 結(jié)構(gòu) 兩個(gè)縱坐標(biāo)，一個(gè)橫坐標(biāo)，幾根柱條，一條折線 A B C D E F 件 . 個(gè) 100 48 % 說(shuō)明：左縱坐標(biāo)：頻數(shù)， 右縱坐標(biāo)：頻率 橫坐標(biāo)：影響質(zhì)量的各種因素，按影響程度大小從左向右排列 柱型條：高度表示某因素影響大小 折線：各影響因素大小的累計(jì)百分?jǐn)?shù) 即 巴雷特曲線 2. 原理 把所有影響因素分為三大類： A類 (主要因素 )： 累計(jì)百分比 在 0％～ 80％區(qū)間的因素 B類 (次要因素 )： 累計(jì)百分比 在 80％～ 90％區(qū)間的因素 C類： 累計(jì)百分比 在 90％～ 100％區(qū)間的因素 對(duì) A類因素重點(diǎn)改進(jìn)。167。 1. 質(zhì)量控制常用的統(tǒng)計(jì)方法 理論基礎(chǔ) ：概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì) 方法 ：抽樣調(diào)查和統(tǒng)計(jì) 工具 ：圖表 一、排列圖法 即：帕累特 (巴雷特 )圖，主次圖， ABC分析圖法。 (控制 ) 3. 舉例 例 ：某卷煙車間 1994年第四季度對(duì)成
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