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現(xiàn)代企業(yè)的質(zhì)量管理技術(shù)(專業(yè)版)

2025-03-20 13:41上一頁面

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【正文】 確定 AQL時(shí)的注意事項(xiàng): ?按缺陷類別和產(chǎn)品類等級(jí)確定 , 對于不同的缺陷類別及產(chǎn)品等級(jí) , 分別規(guī)定不同的 AQL值 , 越是重要的項(xiàng)目 ,驗(yàn)收后的不合格品造成的損失越大 , AQL值就應(yīng)越小 。 c. c的變化對 OC曲線的影響 當(dāng) N=1000, n=30, c=1,3,5時(shí)所得接收概率 L(P)如表所示。 主要因素:按較優(yōu)水平選 取 一般因素:按試驗(yàn)方便、節(jié)約資金的原則選取 本例中,主次排列為主 A C B D次 ?畫因素與指標(biāo)的關(guān)系圖 167。 它是利用 “ 均衡分散性 ” 和 “ 整齊可比性 ” 正交值原理 , 從大量的試驗(yàn)點(diǎn)中挑選 出適量 、 具有代表性 、 典型的試驗(yàn)點(diǎn)以解決 多因素問題 的試驗(yàn)方法 。 X- R控制圖常用于控制時(shí)間 、 強(qiáng)度 、 重量 、 尺寸等計(jì)量值 。 2. 幾種常用的檢查表格式: 1) 不合格品項(xiàng)目調(diào)查表 2) 不合格要因檢查表: 3) 工序分布調(diào)查表: 4) 缺陷位置調(diào)查表。 操作者 漏油 不漏油 漏油率 (%) 王師傅 李師傅 張師傅 共計(jì) 6 3 10 19 13 9 9 31 32 25 53 38 漏油原因的操作者分層 分析漏油原因: ? 按操作者分層 供應(yīng)廠 漏油 不漏油 漏油率 (%) 一 廠 二 廠 共計(jì) 9 10 19 14 17 31 39 37 38 漏油原因的廠家分層 ? 按氣缸墊生產(chǎn)廠家分層 ?分析: 為降低漏油率 , 應(yīng)采用李師傅的操作方法和先用二廠的氣缸墊 。 1. 質(zhì)量控制常用的統(tǒng)計(jì)方法 理論基礎(chǔ) :概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì) 方法 :抽樣調(diào)查和統(tǒng)計(jì) 工具 :圖表 一、排列圖法 即:帕累特 (巴雷特 )圖,主次圖, ABC分析圖法。 3. 注意事項(xiàng) ? 分層法必須根據(jù)所研究問題的目的加以運(yùn)用; ? 分層應(yīng)使在同一層內(nèi)數(shù)據(jù)的活動(dòng)幅度 盡可能小 ,每一層的層內(nèi)數(shù)據(jù)要盡可能 均勻 ,層與層之間的差別要 盡可能大 ; ?? 要考慮層與層之間各因素對產(chǎn)品質(zhì)量的影響是否相關(guān)。 3. 分析 散布圖的分析判斷方法有對照典型圖例法 、簡單象限法 、 回歸分析法等 , 我們重點(diǎn)介紹對照典型圖例法 。 ?CL,UCL,LCL的確定 i. 有經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí) , 即能找到一個(gè)比較可用的u值和 ?值時(shí) 。 3 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) ?試驗(yàn)設(shè)計(jì)法的內(nèi)容 ? 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型 試驗(yàn)的安排 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 一元配置設(shè)計(jì) 二元配置設(shè)計(jì) 三元配置設(shè)計(jì) 拉丁方設(shè)計(jì) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) 一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析 二、 正交表 1. 正交試驗(yàn)的概念和有關(guān)名詞。 B因素 2水平的指標(biāo)和 IB = 8 + + 7 = b. 分析步驟 ?計(jì)算各因素不同水平的指標(biāo)和 如: A因素 1水平的指標(biāo)和 IA = 6 + 8 + 1 = 15 ? 計(jì)算數(shù)據(jù) ?計(jì)算各因素不同水平指標(biāo)的極差,用 R表示 如: A因素 RA= 35- = ?計(jì)算指標(biāo)總和 T(結(jié)果見表 ) ?找出較優(yōu)的試驗(yàn)搭配方案。 ?N并非越大越好。 當(dāng) P稍壞于 AQL時(shí) , 則加嚴(yán)檢查 , 且若拒收比例繼續(xù)增加就要停止檢查驗(yàn)收 。 b. 檢查水平 概念 :是 n與 N比值大小的分級(jí)水平,即提交檢驗(yàn)批的批量與樣本大小的等級(jí)對應(yīng)關(guān)系。 ?什么是標(biāo)準(zhǔn)型抽樣方案? 是在考慮保護(hù)生產(chǎn)方和使用方利益的要求下 ,對 孤立的批交驗(yàn)產(chǎn)品 制定的一種抽樣方案 。 ? 超幾何分布: ??????30)(dnNdnNPNdPNCCCPL )(1 27950350289502502995015030950050301000CCCCCCCCC ???????? ?????? 二項(xiàng)分布 N = 1000 10n = 300, P = ?????? 30)1()(ddnddn PPCPL 273330282230291130300030????????????CCCC?? 泊松分布: N 10n, P nP = 10 ???? 30 !)()(dPndednPPL )!3!2!1( ????? ?e3. 抽檢特性曲線- OC曲線 1) 定義 抽檢特性 :一個(gè)抽檢方案 (n,c)對產(chǎn)品質(zhì)量高低的辨別能力;一般用該批產(chǎn)品的接收概率表示 。 說明 : L:正交表符號(hào) 4:表的行數(shù),代表試驗(yàn)次數(shù) 3:表的列數(shù),因素個(gè)數(shù)的上限值 2:每個(gè)因素的水平個(gè)數(shù) b. 特性 均衡分散性 整齊可比性 正交性 3. 正交表安排試驗(yàn)的步驟 例:某工廠生產(chǎn)一種碘化鉀晶體 , 要求應(yīng)力不超過 2度 , 越小越好 , 退火工藝是影響質(zhì)量的一個(gè)重要環(huán)節(jié) , 現(xiàn)通過正交試驗(yàn)找到降低應(yīng)力的工藝條件 。 b. 數(shù)據(jù)分組 , 按數(shù)據(jù)測量的順序或批次進(jìn)行分組 , 每個(gè)組的數(shù)據(jù)組成一個(gè)樣本 , 樣本大小用 n表示 , 通常 n =3~5, 本例 n= 5,組數(shù)用 K表示 , 一般 K= 20~25, 本例 K= 20, 分組后的數(shù)據(jù)填入數(shù)據(jù)表中 , 見表 。 2. 工序能力的表示方法: B = 6? B:工序能力 ?: 標(biāo)準(zhǔn)偏差 B越大 , 表明:工序的實(shí)際精度越差 , 工序能力越小 。 這時(shí)它們的漏油率平均為 0% 。 4. 幾點(diǎn)說明: ?對于影響質(zhì)量的主要因素可進(jìn)一步分層 , 畫出更為詳細(xì)的排列圖加以分析 。 1. 原理: 把收集起來的性質(zhì)不同的數(shù)據(jù) , 按照不同的目的加以分類 , 把性質(zhì)相同的在同一生產(chǎn)條件下收集的數(shù)據(jù)歸并在一起加以整理 , 使數(shù)據(jù)反映的事實(shí)更明顯 、 更突出 。 2) 對照規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分析比較 當(dāng)工序處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí) , 還需要將直方圖與規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較 , 以判定工序滿足標(biāo)準(zhǔn)要求的程度 。 b. 控制圖部分 , 是指根椐概率統(tǒng)計(jì)的原理 , 在普通坐標(biāo)紙上作出兩條控制界限和一條中
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