【正文】 是看每一個點與目標值的比較狀況 ， 和在這段時間內品質變化幅度的大小 ， 以利于做品質工作的總結 。 CPK值 : 雙邊規(guī)格： CPK =（ 1Ca） * Cp 值越大表示制程能力越強 單邊規(guī)格： CPK = Cp Happy: SPC 應 用 技 術 上海企達企業(yè)管理咨詢有限公司 DIVES 補充： ① Ca ：準確度 ，表示制程特性中心位置的偏移程度，值等于零表示不偏移，值越大表示偏移越大。 也可根據實際情況 ， 比如現品質比較差在 。 CPK推移圖需要設定一 CPK目標值 。 SPC 應 用 技 術 上海企達企業(yè)管理咨詢有限公司 DIVES 第四步 ：在橫軸上，按多到少的順序進行每一單位進行填寫，再根據每一類別的數量在畫出相應高度的方格，最后從左邊第一方格右上角描第一點，第二方格右邊上面的第一點高度加本方格高度處描第二點，第三方格右邊上面的第二高點高度加本方格高度處描第三點，以此類推，描到最后一點的 100%處。 Happy: SPC 應 用 技 術 上海企達企業(yè)管理咨詢有限公司 DIVES ： 1） 作為降低不良之依據； 2） 決定改善品質的工作目標 3） 確認改善效果 （ 改善前后之比較 ） 4） 應用發(fā)掘現場的重要問題點 5） 確認或調整特性要因圖 6） 用于整理報告或記錄 Happy: SPC 應 用 技 術 上海企達企業(yè)管理咨詢有限公司 DIVES Happy: ： ①將數據進行分類； ②把分類好的數據進行匯總，由多到少進行排序，并計算出類別所占百分比； ③計算出各類之總和； ④以總數和為左縱軸，以總數的十分之一為一單位格，各個類別為橫軸，以每一類別為一單位格，以 100%的比例來做右邊的縱軸，之間幅度為 10%為一單位格，在 80%處畫一條橫虛線； ⑤在橫軸上，按多到少的順序進行每一單位格填寫，再根據每一類別的數量在畫出相應高度的方格，最后從左邊第一方格右上角描第一點，第二方格右邊上面的第一點高度加本方格高度處描第二點，第三方格右邊上面的第二點高度加本方格高度處描第三點，以此類推，描到最后一點的 100%處。 〈 例 9〉 Happy: SPC 應 用 技 術 上海企達企業(yè)管理咨詢有限公司 DIVES SPC 應 用 技 術 上海企達企業(yè)管理咨詢有限公司 DIVES （ 九 ） 柏拉圖： ： 是 SPC中非常重要的一種圖形 ， 主要用來分析各種不良原因或缺點項目的重點部份 ， 以便抓住在品質方面要注意和改善的重點 。 ： ① 將收集的缺點數換算成單位缺點數： Ui = Ci/Ni 其中 : Ui 表示第 i組數據單位缺點數 Ci表示第 I組數據缺點數 Ni表示第 I組數據檢驗數 ② 計算管制中心線和上下限 : Ubar=CL= UCL= LCL= ： 同 Pchart 〈 例 8〉 Happy: 上海企達企業(yè)管理咨詢有限公司 DIVES 上海企達企業(yè)管理咨詢有限公司 DIVES （ 八 ） 缺點數管制圖 (Cchart) ： 用來管制相對缺點數的變化狀況 ,是對 Uchart的一種補充 ,它們的關系如同 Pchart和 NPchart 注意 :Cchart同不良數管制圖一樣 ,也要求檢驗數相同才有意義 。 〈 例 7〉 Happy: 各組不良數之和 組數 上海企達企業(yè)管理咨詢有限公司 DIVES SPC 應 用 技 術 上海企達企業(yè)管理咨詢有限公司 DIVES （ 七 ） Uchart單位缺點數管制圖 ： 是對 Pchart的一種補充 ， 是制造部門考核的一個較好工具 。 一般應用在以下幾種狀況下： ① 在自動化程度較高 ， 人為因素相對較少 ， 對不良分析是以計 數為主； ② 當不良率相對較低時 ， 用 PPM不良率分析又較難時； ③ 各批檢驗數相同 ， 也可用不良數管制圖 。 是對不良率管制圖的一個補充 。 8）連續(xù)幾點在中心線兩側，但未在一倍標準差以內 此狀況也是用來表明一狀態(tài)，表明制程不算很好， 有一定的差異。 Happy: 上海企達企業(yè)管理咨詢有限公司 DIVES 6）連續(xù)幾點中有幾點在 2倍標準差以外 此狀況一般是用來表明一個狀態(tài)，一般表明制程不是很好，如有此狀況，則表明制程本身不是很好，要注意監(jiān)控，一般為系統(tǒng)原因。 ②連續(xù) 3點在管制界限下方 。幅度變大，則表明制程越來越不穩(wěn)定；幅度變小，則表明制程越來越穩(wěn)定；不變則表明制程已經是穩(wěn)定的，但要注意是否較大、是否全體都在可接受范圍內，如否，則請采用系統(tǒng)問題的處理方式盡快處理。向上則表明不良率升高，向下則表明不良率下降。 2）連續(xù)幾點在中心線上方或下方 這表明制程有偏移發(fā)生，如往上偏移，則表明不良率升高，如往下偏移則表明不良率下降。 〈例 6〉 Happy: SPC 應 用 技 術 上海企達企業(yè)管理咨詢有限公司 DIVES 作出以每天為一點的不良率管制圖。 注：各點管制界限不一定相同。 SPC 應 用 技 術 上海企達企業(yè)管理咨詢有限公司 DIVES 一般應用在如下場合： 單個產品在某一工序的不良率 單個產品在某幾工序的不良率 多個產品在某同一工序的不良率 多個產品在某同幾工序的不良率 單個客戶某一產品的不良率 單個客戶部分產品的不良率 單個客戶全部產品的不良率 多個客戶同一產品的不良率 關鍵原料各供貨商所供產品的不良率 關鍵原料部分供貨商所供產品的不良率 SPC 應 用 技 術 上海企達企業(yè)管理咨詢有限公司 DIVES 同一產品在不同部門或生產線的不良率 同一部門或生產線生產不同產品的不良率 不同班次所生產產品不良率 某些班次所生產產品不良率 不同檢驗人員所檢驗的不良率 某些檢驗人員所檢驗的不良率 不同時期限的不良率 不同機臺的生產的不良率 等等 SPC 應 用 技 術 上海企達企業(yè)管理咨詢有限公司 DIVES ： ①計算管制中心線 CL=Pbar=不良數之和 /檢驗數之和 ②計算管制上、下線 a. 各組檢驗數相同，有兩種算法： 第一種（原理法）： UCL=Pbar+3σ LCL=Pbar3σ 第二種（經驗法）： 注：當 LCL計算出來曾負數時，應改為 0。因同一批差異很小，所以每一批次取一個樣量測記錄如下：序號 檢驗時間 量測值 移動全距1 200 1/ 11 /1 PM 03 : 23 : 27 5 52 200 1/ 11 /2 PM 03 : 23 : 56 4 93 200 1/ 11 /3 PM 03 : 24 : 03 1 34 200 1/ 11 /4 PM 03 : 24 : 09 7 45 200 1/ 11 /5 PM 03 : 24 : 16 7 06 200 1/ 11 /6 PM 03 : 24 : 21 5 27 200 1/ 11 /7 PM 03 : 24 : 26 9 48 200 1/ 11 /8 PM 03 : 24 : 33 8 19 200 1/ 11 /9 PM 03 : 24 : 40 1 710 200 1/ 11 /1 0 P M 03 : 24 : 56 6 511 200 1/ 11 /1 1 P M 03 : 25 : 00 2 412 200 1/ 11 /1 2 P M 03 : 25 : 09 8 613 200 1/ 11 /1 3 P M 03 : 25 : 12 6 214 200 1/ 11 /1 4 P M 03 : 25 : 20 7 115 200 1/ 11 /1 5 P M 03 : 25 : 26 2 5 SPC 應 用 技 術 上海企達企業(yè)管理咨詢有限公司 DIVES 上海企達企業(yè)管理咨詢有限公司 DIVES 計數值型控制圖 （五） Pchart 不良率管制圖 ： 利用管制圖的原理對產品不良率進行管制，是 SPC計數值型最常用最主要的分析圖之一。 上海企達企業(yè)管理咨詢有限公司 DIVES 某電子廠對每批芯片研磨制程進行管制 , 其厚度規(guī)格化為 3 + 0 。 如果是前后點有相關性， 則 m=1； 如果是前后兩點間有相關性，則 m=2。 上海企達企業(yè)管理咨詢有限公司 DIVES ： ①移動全距的計算： Ri=|XiX（ Im） | ； 當 Im〈 1時 ， Ri=|SLXi| 移動位置值 m：指組距 Ri要用當前一個數據減去前面第 n個位置的數據。 使用場合 ： ①一次只能收集到一個樣本數據，如損耗率； ②制程的品質極為均勻，不需要多取樣本，如液體濃度、 PH值等； ③取得測定值既費時成本又高，如復雜的化學分析及破壞性試驗等。 ② 計算管制中心線及管制上 、 下限 中心線：直按取各組中位數的平均值 Xm=Xmcl= 中位數管制圖標準差： Xmσ = XmUCL=XmCL+3Xmσ XmLCL=XmCL3Xmσ 3圖形分析 ：同 XbarR 上海企達企業(yè)管理咨詢有限公司 DIVES 分別計算出它們的中位數 （如遇偶數個數據，建議統(tǒng)一取前面或后面一個數據）序號 檢驗時間 NO1 NO2 NO3 NO4 NO5 XB a r Xm1 200 1/ 10 /1 PM 0 5: 08 :5 8 10 7 10. 05 8 10. 03 10. 01 102 200 1/ 10 /2 PM 0 5: 09 :2 0 10. 02 10. 01 10 10. 03 8 10. 01 10. 013 200 1/ 10 /3 PM 0 5: 09 :3 3 8 6 10. 02 5 10. 02 9 84 200 1/ 10 /4 PM 0 5: 09 :5 1 10 10. 05 10 6 5 9 105 200 1/ 10 /5 PM 0 5: 10 :0 3 6 10. 02 8 10 10. 07 10. 01 106 200 1/ 10 /6 PM 0 5: 10 :1 6 10. 09 10. 06 10. 1 10. 12 10. 02 10. 08 10.