【正文】 way質(zhì)量改善常用方法(5)直方圖的常見類型1 49Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法(4)直方圖的常見類型 鋸齒型 :數(shù)據(jù)分組過多 ,或測量讀數(shù)錯誤 .3. Histogram直方圖1 48Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法(3)直方圖的常見類型 標(biāo)準(zhǔn)型 :左右對稱 ,這是正常情況下的形狀 .=?fu?f ?f?fu 2305100231002216。=標(biāo)準(zhǔn)差 (S)=h?fu?f3. Histogram直方圖1 44Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法=+(23/100)= X=+X3 如何計算平均值 ? X=( X1+為 1,2,3,確定組次 (u)的規(guī)則 :以頻數(shù)最多的一組為基準(zhǔn) ,并規(guī)定該組次 (u)=0,依次向上如何確定組次 ?x 步驟 5:畫直方圖 .以橫坐標(biāo)表示質(zhì)量特性 ,縱坐標(biāo)為頻數(shù) (或頻率 )(上表已知 ))1 40Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法3. Histogram直方圖1 41. 直方圖的作圖步驟Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法3. Histogram直方圖=(則第一組的上下界限值為 =/2)mm177。值就是第二組的下界限值 ,第二組的下界限值加上組距就是第組 =?1 39Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法3. Histogram直方圖. 直方圖的作圖步驟/10/10h=R/K=(+1 38Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法list–=步驟 2:確定分組的組數(shù)和組據(jù) .一批數(shù)據(jù)究竟分多少組 ,通常根據(jù)數(shù)據(jù)的多少而定 ,可Xmin,=.步驟 1:求極差 Xmax和最小值 Xmin,計算二者的差值 ,即極差 .R=最大值 Xmax–最小值 Xmin=mm,為分析工序質(zhì)量分布 ,共收集了 100個數(shù)據(jù) ,(5)可以判斷 “過程是否能夠滿足顧客的要求 ”.1 37Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法3. Histogram直方圖. 直方圖的作圖步驟 For example：某銷釘設(shè)計尺寸為 (3)快速闡明數(shù)據(jù)的潛在分布 。%間的因素為 C類因素 .(3)如果其它項所占的百分比很大 ,則分類不夠理想 .(4)如果數(shù)據(jù)可以用金額來表示 ,畫排列圖時金額最好在縱軸上表示 .(5)排列圖可用來確定采取措施的順序 .(6)對照采取措施前后的排列圖 ,研究各個項目的變化 ,可對措施的效果進(jìn)行鑒定 .1 36Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法3. Histogram直方圖直方圖 (histogram)法是從總體中隨機抽取樣本 ,將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理 ,從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律 ,以便預(yù)測工序質(zhì)量的好壞等 .直方圖是常用的 QC工具 .(1)顯示各種數(shù)值出現(xiàn)的相對頻率 。%間的因素為 B類因素 。因素 。項目 網(wǎng)罩抖動空聲尖叫聲高壓擊穿搖頭失靈啟不動定時失靈按鍵不良空載噪聲其它頻次（臺數(shù)） 1207 203 171 52 50 45 30 25 18 83百分比 1 累計百分比 100Total1884\1 34Drawing chart頻數(shù)頻率百分比%20060010004008001200網(wǎng)罩抖動空聲尖叫聲高壓擊穿搖頭失靈啟不動定時失靈按鍵不良空載噪聲其它4060801002025304550521712031207 1883%100%%%%% %% %%A類： 0%80%左右 （主要因數(shù)）B類： 80%90%左右 （次要因數(shù)）C類： 95%100%左右（一般因數(shù)）1 35Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法. 排列圖法注意事項(1)分類方法不同 ,得到的排列圖也不同 .(2)為了抓住 “關(guān)鍵的少數(shù) ”,在排列圖上通常把累計比率在 0~80%間的因素為 A類各項不合格所占百分比以及累計百分比 .步驟 3:步驟 2:步驟 1:鍵少數(shù) .1 31Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法. Drawing the Pareto diagram way數(shù)原因 ,避免由此所引起的損失 .用排列圖法 ,我們可以有效地展現(xiàn)出這些關(guān)題又由少數(shù)原因引起 .因此 ,明確了 “關(guān)鍵的少數(shù) ”,就可集中資源解決這些少的形式表現(xiàn)出來 ,大多數(shù)損失往往是由少數(shù)質(zhì)量問題引起的 ,而這些質(zhì)量問diagram),由于質(zhì)量問題?？梢杂觅|(zhì)量損失 ,充分發(fā)揚民主 ,不分官職大小 . ,盡可能具體 . ,就必須繪制多少張因果圖 .1 30Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法 diagram 巴雷特圖216?？梢灾贫▽Σ邽橹?.出影響大骨的第二層次主要原因 (中骨 ),最后再列出的箭頭表示出來 . ,盡可能找出影響結(jié)果的所有因素 .因果圖繪制 :qualityData authenticityImportance of data1 27Data classification數(shù)據(jù)分類 (data of count value、 data of measure）1,Estimation analysis(Depend on eyeballing) 判斷和分析 (通過目測檢查 ) the special survey tool measurement instrument 使用特殊測量工具和測量儀器v At first, the survey tool measurement instrument are very good are qualified . 測量工具和測量儀器是好的 ,被計量過的 ,是合格的 .v we know how to operate use correctly these survey tools measurement instruments. 我們必須知道如何正確使用這些測量工具和測量儀器 . do we do the SPC well?如何做好 SPC?1 28According to the requirement to do process control well. 按照要求認(rèn)真做好過程控制 . to the requirement of AIR TOOL PROCESS CONTROL CHART to do. 按照廢品分析表和過程控制表的要求去做 .2. Writing is clear neat. 書寫端正清晰 . do we do the SPC well? 如何做好 SPC?1 29Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法 effect diagram(Fishbone diagram)因果圖 (魚刺圖 ) 特性 (結(jié)果 )主骨大原因 (大骨 )中骨小骨216。theToprocesstheToproductioninvestigatefield.4) theToqualitytheToproductionknow產(chǎn)率提高了 20%以上 .(PDCA循環(huán) ,質(zhì)量不斷改善的過程 )1 25Attachment information :To collect the actual 、 reliable information data. 收集真實的、可靠的信息數(shù)據(jù) .v why?(importance of data) 為什么 ?(數(shù)據(jù)重要性 ) data is the QC base. 數(shù)據(jù)是質(zhì)量管理的基礎(chǔ) . ensure the quality stabilization show clearly the improvement direction 確保質(zhì)量穩(wěn)定 ,提供改善方向 do we do the SPC well? 如何做好 SPC?Data authenticity1 26 do we do the SPC well?如何做好 SPC?1) 述步驟推行 SPC的效果是顯著的 .如美國 LTV鋼鐵廠 1985年實施了 SPC后 ,勞動生2023,進(jìn)行現(xiàn)場電腦實時分析與診斷 .(3)在診斷后的糾正過程中有可能引出新的關(guān)鍵質(zhì)量因素 ,即反饋到步驟 斷理論及其軟件 SPCD可以運用傳統(tǒng)的質(zhì)量管理七個工具進(jìn)行分析 .(2)例如 ,制定一個部門或車間的所有關(guān)鍵質(zhì)