【正文】 ithin AppraiserAssessment AgreementAppraiser Inspected Matched Percent (%) % CI 真空 WIT 20 20 ( , ) Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials. 二、實(shí)驗(yàn)結(jié)果 （三線真空 WIT ）：現(xiàn)行測量系統(tǒng)評價(jià)現(xiàn)行測量系統(tǒng)評價(jià) ⅡⅡEach Appraiser vs StandardAssessment AgreementAppraiser Inspected Matched Percent (%) % CI 真空 WIT 20 20 ( , ) Matched: Appraiser39。s assessment across trials agrees with standard.二、實(shí)驗(yàn)結(jié)果 （三線）：現(xiàn)行測量系統(tǒng)評價(jià)現(xiàn)行測量系統(tǒng)評價(jià) ⅡⅡAll Appraisers vs StandardAssessment Agreement Inspected Matched Percent (%) % CI 20 5 ( , ) Matched: All appraisers39。100 個(gè)樣品個(gè)樣品50 個(gè)個(gè) NG50 個(gè)個(gè) OK10個(gè)個(gè) １１25 個(gè)個(gè) １１ 25 個(gè)個(gè) ２２ 25 個(gè)個(gè) ３３ 25 個(gè)個(gè) ４４ 15個(gè)個(gè) ２２ 10個(gè)個(gè) ３３ 15個(gè)個(gè) ４４ 10個(gè)個(gè) ５５ 15個(gè)個(gè) ６６ 10個(gè)個(gè) ７７ 15個(gè)個(gè) ８８6σ 項(xiàng)目攻關(guān)項(xiàng)目攻關(guān)馬達(dá)定子線傷不良率低減馬達(dá)定子線傷不良率低減 50%現(xiàn)行測量系統(tǒng)評價(jià)現(xiàn)行測量系統(tǒng)評價(jià) ⅠⅠ一、實(shí)驗(yàn)方法：1. 評價(jià)對象 :　原生產(chǎn)線操作者、檢查者和檢查設(shè)備2. 樣品數(shù)量： 20臺（ OK品： 10臺、 NG品： 10臺） 3. 檢查方法 :　在對方不知情況下，對編號樣品進(jìn)行　　　　　 定子線傷的目視檢測 和電氣檢測 , 記　　　　　 錄檢查結(jié)果并與正確答案對比。 and UNACCEPTABLY Low for the remaining categories ? 闡述結(jié)果 欲改善此測量系統(tǒng)，需要改善改變不良的分類定義、對評估者的再訓(xùn)練，或雙管齊下Kappa Techniques Roadmap我們將在第二周的課程中再探討 Kappa的計(jì)算！選擇評估者選擇零件測量零件收集資料計(jì)算 Kappa擬定決策練習(xí)題 1 – 糖果檢測目的：評估 MM 檢測系統(tǒng)工具 : 3名操作員一包 MM 巧克力 檔案程序 : 評估 MSA系統(tǒng)報(bào)告任何建議與改善測量系統(tǒng) – 改善方法? 感官敏銳度增強(qiáng)器 (改善作業(yè)人員感官敏銳度之裝置 )? 遮罩 / 樣版 (阻絕不重要資訊 )? 確認(rèn)清單? 產(chǎn)品重新設(shè)計(jì)? 自動化? 工作區(qū)域再規(guī)劃? Visual Aids離散型數(shù)據(jù)的連續(xù)型化離散型數(shù)據(jù)的連續(xù)型化（（ 離散型數(shù)據(jù)可細(xì)分成連續(xù)型變化趨勢的數(shù)據(jù)離散型數(shù)據(jù)可細(xì)分成連續(xù)型變化趨勢的數(shù)據(jù) ））例：例： 由２個(gè)等級（由２個(gè)等級（ OK／／ NG）　　　）　　　 7 – 10 個(gè)等級個(gè)等級　說明：　　說明：　 ①① 　　 紅色編號紅色編號 代表細(xì)分的等級區(qū)域；代表細(xì)分的等級區(qū)域；　　　　　　　　　　 ②② 　此方法可用于項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)，實(shí)際工作如用時(shí)，　此方法可用于項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)，實(shí)際工作如用時(shí)，　　　　　　　　　　　　 　需適當(dāng)?shù)难葑儭? 亦即是參與人員的 Repeatability? %SCORE VS. Attribute代表與專家答案比較后的正確性% APPRAISER SCORE (1)% SCORE (2)83% 83% 87% 60%40% 23%73% 40%? 參與人員個(gè)別的分屬表 現(xiàn)在三個(gè)欄位中 ? 該分?jǐn)?shù)代表參與者對樣 本的 Reproducibility 。Minitab 練習(xí)流程能力及測量誤差? 假設(shè)有一個(gè) 標(biāo)準(zhǔn)差是 5 ，平均數(shù) 70單位 流程? 同時(shí)有有個(gè)測量系統(tǒng)，其測量誤差與流程誤差相同： 5 Sigma? 使用 Minitab 模擬測量誤差對流程能力的影響練習(xí)題（續(xù)）? 使用下列程序來建立符合上述條件的資料： Minitab Calc Random Data NormalItem Generate Store in column[s] Mean Standard deviation100 Process 建立一組隨機(jī)的常態(tài)分配練習(xí)題（續(xù)）Generate Store in column[s]Mean Standard deviationItem Store result in variable Expression Functions100 Measurement C1 ProcessC2 MeasurementObserved Process+ MeasurementAll functionsAbsolute valueAntilogArcsineArccosineCosineCurrent timeDate (from Text)Minitab Calc Random Data Normal模擬結(jié)果實(shí)際 流程變異 ：無 測量誤差觀察所得 流程變異 ：含 測量誤差05101530 40 50 60 70 80 90 100 110LSL USL05101530 40 50 60 70 80 90 100 110LSL USLFrequencyFrequencyObservedProcessAttribute(離散型 ) MSA 分析兩種常見資料形態(tài)ATTRIBUTE 不連續(xù)的，計(jì)數(shù)資料如： 1 ， 2 ， 3 ， 4 等 …好 / 壞機(jī)器 1 ， 2 ， 3 …VARIABLES 連續(xù)性的，計(jì)量資料如： 重量 = 磅厚度 = 寸Attribute MSAs? 通常為 23 名員工? Attribute測量系統(tǒng)通常不像計(jì)量儀器那樣重視準(zhǔn)確性? 幾個(gè)樣本供以計(jì)數(shù)或分類? 每一樣本，由每位人員測量 23次? 或包含預(yù)先同意的標(biāo)準(zhǔn)或?qū)＜乙庖妶?zhí)行 Attribute MSA 步驟? 步驟 1：以隨機(jī)排序方式，要求第一位測量人員計(jì)數(shù)不良，或? 步驟 3：繼續(xù)進(jìn)行直到所有測量者都檢視過同樣的樣本（這是 Trial 1） 同一人的一致必性 ( Repeatability) 同組人的一致性 ( Reproducibility) Agreement level pared to chance alone (Kappa)依 Good/ Bad? 步驟 2：要求第二位人員依隨機(jī)排序方式執(zhí)行相同事件分類? 重復(fù)步驟 13 以取得足夠的 Trials? 用提供的表格來做 MSA 的統(tǒng)計(jì)分析? 分析結(jié)果并決定接續(xù)步驟Attribute MSA 中使用標(biāo)準(zhǔn)或?qū)＜乙庖姡涸撊绾芜M(jìn)行? 預(yù)先選擇多樣物件 包含可以接受，不可接受，及界于兩者之間的物件? 依序號記錄個(gè)別結(jié)果? 每件被紡列序號，并分別由每個(gè)檢驗(yàn)者評估? 這些結(jié)果將于專家的 “ 正確 ” 結(jié)果相比較，來評估其準(zhǔn)確度? 為評估精確度（ Precision ）， 每位檢驗(yàn)者對相同物件的評估結(jié)果將 與其他檢驗(yàn)者的結(jié)果相互比較Attribute MSA ：范例? 本范例取自一制造方向盤上喇叭按墊 的美國家公司發(fā)現(xiàn)了不良品及良品? 在一個(gè)次工廠巡 視中，工廠經(jīng)理在表明 “接受 ”及 “退回 ”的箱子中分別? 為免除檢驗(yàn)者分類錯誤的情形，工廠經(jīng)理著手進(jìn)行一項(xiàng)關(guān)于檢驗(yàn)一致? 由 4位檢驗(yàn)員及一位專家 /品管經(jīng)理負(fù)責(zé)紀(jì)錄 （ 1）接受或退回的決定及（ 2 ）退回的理由性的研究? 預(yù)先選擇 50個(gè)物件 – 包含可接受、不可接受、及界與兩者之間Attribute MSA ：范慣例檢驗(yàn)員A B C D退回?cái)?shù) 8 8 8 8接受數(shù) 42 42 42 42 所有檢驗(yàn)員各退回 8個(gè)物件！ 此檢驗(yàn)是否有問題？檢驗(yàn)員之間的一致性問題 ?針對結(jié)果作進(jìn)一步的分析顯示出問題確切存在 （右表為其中 20筆資料）? 在 50 個(gè)樣本，只有一個(gè)成品被所有 檢驗(yàn)員 一致 “退回 ”? 有 29 個(gè)成品被所有檢驗(yàn)員一致 “接受 ”? 不一致性比率 =20/50 = 40%Unit A B C D1 R R R A2 A A R A3 A A A A4 A A A A5 A A A A6 A A A A7 A A A A8 A A A A9 A A A A10 A R R R11 R A R R12 A A A A13 R A A R14 A R A A15 A A A A16 A A A A17 A A A A18 A A A A19 A A A A20 A A A A與專家意見的一致性問題？檢驗(yàn)員專家結(jié)果Vs.% 接受的不良品 % 退回的良品A 9/13 = 69% 4/37 = 11%B 9/13 = 69% 4/37 = 11%C 9/13 = 69% 4/37 = 11%D 8/13 = 62% 3/37 = 8%Unit A B C D1 R R R A2 A A R A3 A A A A4 A A A A5 A A A A6 A A A A7 A A A A8 A A A A9 A A A A10 A R R R11 R A R R12 A A A A13 R A A R14 A R A A15 A A A A16 A A A A17 A A A A18 A A A A19 A A A A20 A A A A整體正確率 =150/200=75%使用圖形工具進(jìn)行分析的第一步? 使用 Gage Run Chart 之目的在于視覺化 Operator, Sample,及 Trial ? 提示 : 若使用將 Master value, 將此值當(dāng)另一 Operator, 加入 Minitab 的之間的交互關(guān)系工作表中Minitab Stat Quality Tools Gage Run Chart Item Part numbers Operators Measurement dataTrial numbersHistorical muGage InfoOptionsC1 TrialC2 OperatorC3 MeasurementPart Operator Measurement Trial● ● ◆ 　 ◆■　 ■ ● ●■　 ■ ◆　 ◆● ● ■　 ■ ■　 ■◆ 　 ◆● ●■　 ■05106 7 8 9 10● ● ◆ 　 ◆■　 ■● ● ■　 ■ ◆ 　 ◆● ●■　 ■■　 ■● ●■　 ■◆ 　 ◆◆ 　 ◆● ● ■　 ■05101 2 3 4 5● ● ■　 ■ ■　 ■Runchart of Response by Part, OperatorGage name: Date of study: Reported by: Tolerance Misc:● 1■ 2◆ 3PartPartResponseResponseGage Run Chart 上圖顯示不同 Operator 不同 Trial 的樣本平均值 。 ② 該測量系統(tǒng)的變異大得覆蓋總流程變異，該測量系統(tǒng)的變異大得覆蓋總流程變異， %RR=100%＞＞ 30% 。重新校正測量系統(tǒng)后，再次測量流程。 ② 但該測量系統(tǒng)的變異較大但該測量系統(tǒng)的變異較大 ,不能忽略，不能忽略， %RR=40%＞＞ 30%。建議：調(diào)整產(chǎn)品公差或者放寬流程控制，以降低成本。 ③ 該流程總變異小于產(chǎn)品公差要求該流程總變異小于產(chǎn)品公差要求 ,產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定