msa測(cè)量系統(tǒng)分析培訓(xùn)(ppt67頁(yè))-文庫(kù)吧資料
2025-02-15 18:58本頁(yè)面
【正文】 標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)再明確訂定或修訂 . ? 可能需要某些夾具協(xié)助操作員 , 使其更具一致性的使用量具 . ? 量具與夾治具校驗(yàn)頻率于入廠及送修糾正后須再做測(cè)量系統(tǒng) 分析 , 并作記錄 . 質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 30 編制：朱蘭鋒 EV, AV及 % RR之接受標(biāo)準(zhǔn)如下 : % RR10%， 量具系統(tǒng)可接受 . 10% % RR ≦ 30%， 量具系統(tǒng)可接受或不接受 , 決定于該量具系統(tǒng)之重要性 , 修理所需之費(fèi)用等因素 . 數(shù)值 % RR ， 量具系統(tǒng)不能接受 , 須予以改進(jìn) . 必要時(shí)更換量具或?qū)α烤咧匦逻M(jìn)行調(diào)整 , 并對(duì)以前所量測(cè)的庫(kù)存品再抽查檢驗(yàn) , 如發(fā)現(xiàn)庫(kù)存品已超出規(guī)格應(yīng)立即追蹤出貨通知客戶 , 協(xié)調(diào)處理對(duì)策 . 重復(fù)性和再現(xiàn)性 (RR)分析 質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 31 編制：朱蘭鋒 重復(fù)性和再現(xiàn)性 (RR)分析 — 實(shí) 例 量具重復(fù)性和再現(xiàn)性之資料搜集 : 將作業(yè)者分為 A、 B、 C三人 ， 零件 10個(gè) ， 但作業(yè)者無(wú)法看到零件號(hào) . 準(zhǔn)備所需之量測(cè)量具 。 P V = Rp K3 (Rp 為零件之最大差異， K3為系數(shù)，與零件數(shù)有關(guān) ) ( 例 5) 同例 1 ，可計(jì)算每個(gè)零件之平均值 pX ，再取 pX 的極差Rp ，即得 Rp = 0. 56 ，又查表得 K3 = 1. 62 ∴ P V = Rp K3 = 0. 56 1. 62 = 0. 90 質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 26 編制：朱蘭鋒 計(jì)量型量測(cè)系統(tǒng)分析指南 計(jì)量型量具： 質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 27 編制：朱蘭鋒 重復(fù)性和再現(xiàn)性 (RR)分析 決定研究主要變異形態(tài)的對(duì)象 . 使用「全距及平均數(shù)」或「變異數(shù)分析」方法對(duì)量具進(jìn)行分析 . 于制程中隨機(jī)抽取被測(cè)定材料需屬統(tǒng)一制程 . 選 23位操作員在不知情的狀況下使用校驗(yàn)合格的量具分別對(duì) 10個(gè)零件進(jìn)行量測(cè) , 測(cè)試人員將操作員所讀數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄 , 研究其再生性及再現(xiàn)性 (作業(yè)員應(yīng)熟悉并了解一般操作程序 , 避免因操作不一致而影響系統(tǒng)的可靠度 )同時(shí)評(píng)估量具對(duì)不同操作員熟練度 . 質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 28 編制：朱蘭鋒 ?針對(duì)重要特性 (尤指是有特殊符號(hào)指定者 )所使用量具的精確度應(yīng)是被測(cè)量物品公差的 1/10, (即其最小刻度應(yīng)能讀到 1/10過(guò)程變差或規(guī)格公差較小者 。 0 (偏移值) (真值 ) 回歸線 作業(yè)者量測(cè) 5個(gè)不同零件，其真值分別為 ， ， ，每個(gè)零件量測(cè) 12次，如下頁(yè)所示： 質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 23 編制：朱蘭鋒 可由上圖得到回歸線如下：（或由計(jì)算器求出 a ， b ） y = a ＋ bx 其中 b = 0 .1 3 1 7/nx)(x)nyx(xy22?????????, a = y bx =0. 7367 (y ， x 分別為 y 及 x 之平均值 ) R2= 0 .9 8])(2y[])(2x[2)nyxxy(n2y)(n2x)(???????????? (R2為回歸線之 Goodn ess of Fit ) 線性 (Linearity) 質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 24 編制：朱蘭鋒 計(jì)算 Bias ， Linearity ， %Linearity 及 Goodness of Fit之結(jié)果如下： Bias = a + bx = Linearity = │ slope │ 6 . 0 0 = 0 . 7 9 已知 process variation = %Linearity = 100 (linearity/process variation) = 100() =%, Goodness of Fit(R2)= 綜上可知 Linearity （線 性）是由 slope （斜率）所決定，斜率愈小則量測(cè)之線性愈佳，反之亦然。 穩(wěn)定性可下面圖形表示： 質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 22 編制：朱蘭鋒 線性 (Linearity) 線性是指量具在使用范圍內(nèi)偏 倚 （ 準(zhǔn)確度 ） 差異的分布狀況 。 此量測(cè)方式可有兩種： 。 ∴ 0. 060. 770. 83bXaXX D I F F ????? 又已知 K2= ， TV= ， EV= ， n=10 ， r=2 ∴ A V =/n r)2(E V2)KX( 2DI F F ?? =2)/1 02(0 . 1 822 . 7 0 ). 0 60( ??? = %AV=100(AV/TV)=100( /) =% 質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 19 編制：朱蘭鋒 偏倚（ Bias） 偏倚又稱準(zhǔn)確度 ， 是指量測(cè)平均值與真值之差值 。 ? ?r 為每位 評(píng)價(jià)人 量測(cè)次數(shù)。 ? ?K 2 為再現(xiàn)性系數(shù)，與 評(píng)價(jià)人 人數(shù)有關(guān)。 以公式表示如下： AV= )/()(222nrEVKX DIFF ?? , %AV ＝ 100 （ AV ／ TV ） 公式說(shuō)明： ? ?AV 為再現(xiàn)性， TV 為總變差。 – TV為總 變差 ， TV= ?。?2)PV(2)RR(1KR?R質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 13 編制：朱蘭鋒 (例 1)三位評(píng)價(jià)人員對(duì) 10個(gè)零件分別量測(cè)，每個(gè)零件量測(cè)兩次，數(shù)值如下表： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均值 1 2 A Ra 0 0 0 ?aR 1 1. 00 2 095 B Rb 0 0 ?bR 1 2 C Rc 5 0 0 0 0 0 ?cR pX ?
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