【正文】 Discordant 461 % GoodmanKruskal Gamma 34 % Kendall39。指定為回歸模型診斷的各種圖象MinitabBinary Logistic RegressionResults...通過(guò)圖象診斷過(guò)程中顯示不適合模型的值有 2個(gè)。Model:指定說(shuō)明變量 167。存在成功與試行次數(shù) , 成功與失敗 , 失敗 與試行次數(shù)形態(tài)的反應(yīng)變量時(shí)，各自輸入 。Response:指定反應(yīng)變量167。用類似于正態(tài)概率圖的用途顯示全面的殘差形態(tài)的圖象，正態(tài)分布形態(tài)時(shí)為良好殘差對(duì)適合值的圖象是顯示越小的預(yù)測(cè)值 更為適合216。Residuals : 指定殘差167。回歸分析時(shí) , 若保存了殘差和推定值 (Fits),則利用 Residual Plot 步驟繪出殘差圖形。Display Option:表示信賴區(qū)間及 預(yù)測(cè)區(qū)間MinitabFitted Line PlotMinitabFitted Line Plot結(jié)果解釋顯示 2次項(xiàng)模型比直線模型更為適合216。Type of Regression Model:指定回歸 Model (1,2,3次方程式 )167。Response:指定反應(yīng)變量167。在線型回歸及多項(xiàng)回歸中有用的方法 , 即一個(gè)變量對(duì)應(yīng)一個(gè)反應(yīng)值時(shí)。MinitabBest Subsets216。以下是如前所定的 5個(gè)說(shuō)明變量中包含2個(gè)至 4個(gè)的模型中按 Rsquare高順序所表示的。Free predictors:指定在模型里包含可能性的 變量167。 在分析者所希望的說(shuō)明變量中找出最佳模型的分析167。輸入要進(jìn)行幾次操作167。留意水準(zhǔn) :把預(yù)測(cè)變量追加到回歸模型的基準(zhǔn) (p值小于留意水準(zhǔn)時(shí)追加 ) MinitabStepwise167。Predictors to include in every model: 指定先包含的變量167。Response:輸入反應(yīng)變量 (Pulse2)167。后進(jìn)選擇法 : 在影響反應(yīng)變量的 k個(gè)說(shuō)明變量中除去影響小的變量， 并判斷為再無(wú)可除變量時(shí)，停止變量的除去167。所有可能的回歸 : 當(dāng)有 k個(gè)變量時(shí)，調(diào)查從一個(gè)也不包含的模型至包含 k個(gè)的 所有模型 167。MinitabStepwise216。對(duì)資料的說(shuō)明程度 (決定系數(shù) )為%，因第 9個(gè)數(shù)據(jù)是非正常數(shù)據(jù)，故需要進(jìn)一步觀察。Residual Plots Histogram of residual:畫(huà)殘差的 Histogram 時(shí) Normal plot of residual : 畫(huà) 殘差的正態(tài)概率圖時(shí) Residuals versus fits:想看殘差的適合性時(shí) Residuals versus order:關(guān)于殘差對(duì)比資料的順序 Residuals versus the variables:殘差與變量之間的關(guān)系MinitabRegressionMinitabRegression分析結(jié)果回歸方程式為SCORE2=+P值比留意水準(zhǔn)小，故駁回歸屬假設(shè)。Storage Fits:指定是否保存推定的 y Confidence limits:指定是否保存推定 y的信賴水準(zhǔn)的 信賴區(qū)間 SDs of fits:指定是否保存 y的標(biāo)準(zhǔn)偏差 Predicction limits:指定是否保存 y的預(yù)測(cè)界限MinitabRegressionResults... 在 Session 窗不顯示任何結(jié)果時(shí) 顯示基本的回歸分析結(jié)果時(shí)顯示基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量時(shí)顯示追加統(tǒng)計(jì)量時(shí)Graphs... 167。Lack of Fit Tests Pure error:指定履行適合性檢定時(shí)純誤差項(xiàng)的 輸出與否 Data subsetting:指定把說(shuō)明變量細(xì)分而提供類似 反復(fù)效果的算法適用與否167。Fit intercept:決定在模型中是否除去絕對(duì)項(xiàng)167。Predictors : 選擇獨(dú)立變量 (輸入值 ) Score 1Options...167。 在兩個(gè)以上變量的關(guān)系上建立數(shù)學(xué)函數(shù)的方法167。Ordinal Logistic Regression:利用順序型反應(yīng)變量的 回歸分析 (3個(gè)以上范籌時(shí) )167。Fitted Line Plot:用一個(gè)預(yù)測(cè)變量的線型或多次項(xiàng)進(jìn)行 回歸分析?Residual Plot : 為殘差分析的 Plot作成q Logistic square regression:反應(yīng)變量為范籌型資料時(shí)167。Stepwise Regression:為了找出最合適的說(shuō)明變量模型 進(jìn)行追加或刪除變量而分析167。為了模型化及調(diào)查反應(yīng)變量與一個(gè)以上的獨(dú)立變量之間關(guān)系的分析q Least square regression : 反應(yīng)變量為連續(xù)性資料時(shí) 167。Tests for Normality : 三個(gè)方法中選擇一種 結(jié)果分析 :首先若資料與圖象中的直線一致，可認(rèn)為按正態(tài)分布。Variable : 設(shè)定需正態(tài)性檢定的 Col(變量 ) 167。歸屬假設(shè) : 數(shù)據(jù)是隨正態(tài)分布216。公分散為像相關(guān)分析似的表示兩個(gè)變量間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量 Verbal與 Math 的標(biāo)本公分散為 Verbal與 GPA 的標(biāo)本公分散為 GPA與 Math 的標(biāo)本公分散為 MinitabCovariance(公分散 )216。 （ 相同 ） 216。167。兩個(gè)母集團(tuán)的分散的同一性檢定167。Alternative : 設(shè)定對(duì)立假設(shè)167。Confidence level : 信賴度167。兩個(gè)母不良率差的推定及檢定 167。Alternative :設(shè)定對(duì)立假設(shè)167。Confidence level : 信賴度167。Samples in columns :只限兩種文字或者數(shù)字167。Alternative : 設(shè)定對(duì)立假設(shè)結(jié)果解釋 : p值小于留意水準(zhǔn) 5%， 故駁回歸屬 假設(shè) ,即兩個(gè)母平均間有差MinitabPaired t216。Confidence level : 輸入信賴度167。First sample : 選擇第一個(gè) data Col 167。Assume equal variance :假設(shè)兩個(gè)集團(tuán)的母分散一致結(jié)果解釋 : p值大于 5% 有益水準(zhǔn)， 故選擇歸屬假設(shè)， 即兩個(gè)母平均在 95% 信賴區(qū)間無(wú)差異Minitab2Sample tTwoSample TTest and CI: , DamperTwosample T for Damper N Mean StDev SE Mean1 40 2 50 Difference = mu (1) mu (2)Estimate for difference: 95% CI for difference: (, )TTest of difference = 0 (vs not =): TValue = PValue = DF = 80216。Alternative : 設(shè)定對(duì)立假設(shè)167。Samples in one column(stack形態(tài) ) : 在 1Col中比較兩個(gè) 集團(tuán) 167。結(jié)果解釋 : p值小于 5%留意水準(zhǔn)， 故駁回歸屬假設(shè) , 即平均不等于 5Test mean 指定的情況Minitab1Sample t216。mu : 歸屬假設(shè) , mu not : 對(duì)立假設(shè)167。SE Mean : 平均誤差167。Alternative : 設(shè)定對(duì)立假設(shè)167。Confidence interval : 指定計(jì)算信賴區(qū)間的信賴度167。不知標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí)母平均的推定和檢定167。 Test 時(shí) Ho值追加表示。mu : 歸屬假設(shè) , mu not : 對(duì)立假設(shè)結(jié)果解釋 : p值比留意水準(zhǔn)小 故駁回歸屬假設(shè) , 即母平均不等于 5。Sigma : 輸入標(biāo)準(zhǔn)偏差167。Test mean : 檢定對(duì)象值 (檢定時(shí)指定 )167。Variables : 選定要分析的 Col167。知道標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí)的母平均推定和檢定 216。當(dāng)指定 By variable時(shí)，隨著相關(guān) Variable的種類按 Row 方向保存。在選擇兩個(gè)以上的 Col 時(shí)，變量名區(qū)分為 1,2。PValue : 比留意水準(zhǔn)大時(shí)為正態(tài)性Minitab基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量 (Display Descriptive Statistics) 216。Normality Test : 正態(tài)性檢定 167。Boxplot of data : 制作 Boxplot167。Histogram of data with normal curve : 制作 Histogram和正態(tài)分布曲線167。?Variables : 選擇需要分析的 Col(變量 )?By variable : 使用集團(tuán) (Gvoup)變量計(jì)算基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量 N : data 數(shù)值 Mean : 平均 Median : 中央值 TrMean : 調(diào)整平均 StDev : 標(biāo)準(zhǔn)偏差 SE Mean : Standard Erro of Mean Minimum :最小值 Maximum : 最大值 Q1 : 1/4數(shù) 　　　　 Q3 : 3/4數(shù)Minitab基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量 (Display Descriptive Statistics) 制作圖表選項(xiàng) 167。216。 活性 window 用 Vmark 表示，用 Vmark標(biāo)記 打開(kāi) window 2. 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量輸出基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量保存對(duì)母平均的推定及檢定對(duì)母比率的推定及檢定相關(guān)分析公分散分析正態(tài)性檢定Minitab基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 兩個(gè)母集團(tuán)的分散的同一性檢定216。 使總括 Graph window 的 window活性化 167。 指定把各個(gè) window 都顯示 , 或者用小圖標(biāo)來(lái)顯示 167。Minitab習(xí)題MinitabMinitab 菜單 (Window)q window : 集合了把 Minitab的所有 window 調(diào)節(jié)的命令和總體管理的 Graph, Worksheet的命令等 , 全面性 Window 的運(yùn)營(yíng)命令。練習(xí) ) 生成 1996年 4月 1日、 97年 7月 30日、 98年 12月 25日為各二回，全體為三回形成的數(shù)據(jù)。練習(xí) ) 把 Red Blue White Black 生成各值是二回，全體反復(fù)二回的數(shù)據(jù)。 (2) 把 Durability 標(biāo)準(zhǔn)化為 3和 4之間的數(shù)據(jù)。 (2) Durability的 Range保存到 C5。 (2) 把 DurabilityCarpet保存到 DuraCarpet 上。 (2) 按 的順序排列的 保存到 C11。把活動(dòng) Worksheet 分成兩個(gè)以上新的 Worksheet把一列以上的數(shù)據(jù)移到多個(gè)列上把多個(gè)列上的數(shù)據(jù)合成一個(gè)列 交換行和列的位置對(duì)齊排列數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)上注明序位刪除特定列的行把多個(gè)列的文字?jǐn)?shù)據(jù)合并為一個(gè)列數(shù)據(jù)按變換條件交換變更 Data的屬性把數(shù)據(jù)在 Session窗口里輸出把多個(gè) Worksheet 合并為一個(gè) Worksheet刪除行、常數(shù)、行列把列上內(nèi)容復(fù)制到其它列上MinitabMinitab 菜單 (Manip)練習(xí) ) 把 的 Durability 和 Carpet 保存在新的 Worksheet 后， (1) 把 Durability 為 Unstack (2) 用上面 Unstack 的內(nèi)容 把 C7的 data保存到 C8 Subscript。刪除 Data : 把相關(guān) cell 用鼠標(biāo) drag 后按 Del 鍵 相關(guān) cell 的內(nèi)容被刪除掉，并且下端的 cell 向上移動(dòng)。輸入 Data : 把數(shù)據(jù)和文