【正文】 作用圖顯示操作員與部件交互作用的效應(yīng)，這樣就可以查看操作員與部件變化之間的關(guān)系如何取決于操作員。如果有許多仿行，則在 “ 按操作員 ” 圖上會(huì)顯示箱線圖。 按部件圖顯示部件的主效應(yīng)，這樣您就可以比較每個(gè)部件的平均測(cè)量值。 X 控制圖（按操作員）顯示每個(gè)操作員的測(cè)量值與總體平均值的關(guān)系，使您可以比較各個(gè)操作員，并將操作員與平均值進(jìn)行比較。否則顯示 S 控制圖。 R 控制圖（按操作員）顯示測(cè)量值中由每個(gè)操作員引起的變異，使您可以比較各個(gè)操作員。 變異分量圖直觀地表示會(huì)話窗口輸出中的最終表，其中顯示了以下各項(xiàng)的條形：合計(jì)量具 RR、重復(fù)性、再現(xiàn)性（但沒有操作員和操作員與部件）以及部件間變異。20 ℃統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training109統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training110Screen工程中所使用的熒光體藥品的粘性度對(duì)熒光屏的品質(zhì)起著較大的影響 ,因此 Screen工程每交班時(shí)間都要測(cè)定管理藥品的粘性度 . Screen工程的拉長(zhǎng)或組長(zhǎng) ,科長(zhǎng)為了評(píng)價(jià)測(cè)定熒光體藥品粘性的粘度計(jì)信賴度 ,讓 3位交班班長(zhǎng)各測(cè)定3個(gè)藥品試料 ,反復(fù)測(cè)定各三次并記錄其測(cè)定結(jié)果 .熒光體藥品的粘度規(guī)格范圍為 24177。例題路徑： 統(tǒng)計(jì) 控制圖 (C)子組的變量控制圖 (G) XbarR(B)…判斷使用什么圖 :溫度參數(shù)是計(jì)量值 ,子群容量為 5,所以使用 XbarR圖統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training103分析結(jié)果 XR 管理圖 ? Xbar 管理圖 → 管理群內(nèi)的 數(shù)據(jù) 的平均 (管理分布的中心 ) ? R 管理圖 → 管理群的范圍 (管理分布的散布 ) 因異常原因的工程脫離統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training104在 B工程中做出的產(chǎn)品的重量每 4個(gè)小時(shí)抽樣 1個(gè)進(jìn)行測(cè)量，對(duì)該工程進(jìn)行管理例 題路徑： 統(tǒng)計(jì) 控制圖 (C)單值的變量控制圖 (I) IMR(R)…判斷使用什么圖 :重量參數(shù)是計(jì)量值 ,子群容量為 1,所以使用 IMR圖統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training105分析結(jié)果IMR 管理圖 ? I 管理圖 → 數(shù)據(jù) 移動(dòng)的管理 (管理分布圖中心移動(dòng) ) ? MR 管理圖 → 管理 數(shù)據(jù) 移動(dòng)范圍 (管理分布圖的散布 ) MR(Moving Range) 意味著相鄰兩個(gè) 數(shù)據(jù) 的移動(dòng)的差 . 例如 , 前面的 數(shù)據(jù) 的測(cè)定值為 8, 后一個(gè) 數(shù)據(jù) 為 12時(shí) , MR: 4 (= 812 ) 統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training106對(duì)某事業(yè)部每天的產(chǎn)量及不良數(shù)進(jìn)行記錄 ,共 30天數(shù)據(jù) ,對(duì)每日不良率情況進(jìn)行管理例 題路徑： 統(tǒng)計(jì) 控制圖 (C)屬性控制圖 (A) P圖 …判斷使用什么圖 :不良數(shù)是計(jì)數(shù)值 ,產(chǎn)量不一致 ,所以使用 P管理圖統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training107分析結(jié)果 LCL (管理下限 ) P, NP, U, C管理圖的管理下限總是大于等于 0. 即 , 不良率 ,不良數(shù) ,缺陷率 ,缺陷數(shù)總大于等于 0. UCL (管理上限 ) 在 P管理圖與 U管理圖中 ,下限線跟著 樣 本 的大小形成曲線 (幅度差 ). 樣 本量 大時(shí) : 幅度小 樣 本 量小時(shí) : 幅度大統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training108練習(xí) ) 求過程能力分析例 題在 B工程加熱的爐溫參數(shù)特性 ,品質(zhì)工程師每 1天進(jìn)行 5次進(jìn)行測(cè)量，對(duì)該工程進(jìn)行管理 ,共測(cè)試了 8天的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 。練習(xí)Six sigma Minitab Training98某事 業(yè) 部 的生產(chǎn)的產(chǎn)品中 5%是不良品 。該航空公司為了減少剩余座位的損失，在有 200個(gè)座位的飛機(jī)接收 230位客人的預(yù)約。極差 (Range)l 樣本極差是指最大樣本與最小樣本之差 .r = x(max) – x(min)l 樣本極差是反映數(shù)據(jù)離散或變化的最簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)量 , 但它忽視了中間樣本的所有信息 .216。眾數(shù) (Mode)統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training93A 算術(shù)平均 (Mean)眾數(shù)（ Mode)中央值 (Median)BC20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 40, 40, 40, 40, 40, 50, 50, 50, 50, 50, 50, 200, 480? 1,380萬元 /23名 = 60萬元20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 40, 40, 40, 40, 40, 50, 50, 50, 50, 50, 50, 200, 480? 中間 (第 12個(gè) ) 數(shù) 據(jù) = 40萬元20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 40, 40, 40, 40, 40, 50, 50, 50, 50, 50, 50, 200, 480? 頻率最高的 數(shù) 據(jù) = 20萬元12th? 數(shù) 據(jù) 個(gè)數(shù) N = 23個(gè) , 數(shù) 據(jù) 和 Σ= 1,380分析結(jié)果基本統(tǒng)計(jì)量介紹統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training94216。平均值l 設(shè)有 n個(gè)觀察樣本 x1, x2, . . . , xn, 則樣本均值為l 平均值是最常用的衡量位置或數(shù)據(jù)中心的量 .216。路徑： 統(tǒng)計(jì) 基本統(tǒng)計(jì)量（ B） … 顯示描述性統(tǒng)計(jì)（ D） …接著下一 頁這 里指的就上一按某一 變 量 來劃 分 調(diào)查，比如按 時(shí)間 ，第一天和第二天 測(cè) 的 數(shù)據(jù)分 開 調(diào)查統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training87路徑： 統(tǒng)計(jì) 基本統(tǒng)計(jì)量（ B） … 顯示描述性統(tǒng)計(jì)（ D） …選擇 你 想要 調(diào)查 的 統(tǒng)計(jì) 量名 稱選擇你想要用的圖表體現(xiàn)數(shù)據(jù)的特征接著下一 頁90%75%50%25%10%統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training88 四分位數(shù) : 將 數(shù) 據(jù) 依序排列后，重新區(qū)分開來 下四分位 數(shù) （ Q1） : 依序排列數(shù)據(jù)時(shí)，列在 25%位置的數(shù)字 中央 值 : 依序排列數(shù)據(jù)時(shí)， 列在 50%位置的數(shù)字 上四分位 數(shù) （ Q3） : 依序排列 數(shù) 據(jù) 時(shí)，排列在 75%位置的數(shù)字 平均的標(biāo)準(zhǔn)誤差 = σ / n路徑： 統(tǒng)計(jì) 基本統(tǒng)計(jì)量（ B） … 顯示描述性統(tǒng)計(jì)（ D） …統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training89路徑： 統(tǒng)計(jì) 基本統(tǒng)計(jì)量（ B） … 存儲(chǔ)描述性統(tǒng)計(jì)（ S） …統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training90路徑： 統(tǒng)計(jì) 基本統(tǒng)計(jì)量（ B） … 圖形化匯總（ G） …統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training91正態(tài)性驗(yàn)證 ( α = ) ? PValue ≥ 時(shí) → 可以認(rèn)為數(shù)據(jù)遵循正態(tài)分布的規(guī)則 ? PValue ＜ 時(shí) → 數(shù)據(jù)沒有遵循正態(tài)分布的規(guī)則。本章主要學(xué)習(xí)，有關(guān)為了從分析出來的數(shù)據(jù)中，重新賦予統(tǒng)計(jì)意義的幾種 MINITAB中經(jīng)常使用的統(tǒng)計(jì)方法。進(jìn)行改善試驗(yàn)時(shí)，可明確具體的計(jì)劃與分析方法。驗(yàn)證從不同總體中得出的數(shù)據(jù)平均值，在統(tǒng)計(jì)的理論上是否相同。計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training82 據(jù) 顯 示 數(shù) 據(jù)（ I） …1. 把 數(shù) 據(jù) 用鍵盤輸入到 會(huì) 話 窗口。一個(gè)常量可以用作一個(gè) 1 x 1 矩陣。說明資料來源于 MINITAB幫助文件計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training79路徑： 計(jì)算 概率分布（ D） … 打開工作表 “ Oxygen”調(diào)查 Oxygen數(shù) 據(jù)的基本 統(tǒng)計(jì) 量計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training80路徑： 計(jì)算 概率分布（ D） …計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training81路徑： 計(jì)算 矩陣（ M） …Minitab 矩陣 （指定為 MM M ...）以您使用 計(jì)算 矩陣 讀取 命令指定的格式存在于工作表中，或通過分析命令存儲(chǔ)在工作表中。它是 cdf 的反函數(shù)， cdf 是與一個(gè)值相關(guān)聯(lián)的區(qū)域。 cdf 還特別給出了 pdf 下直到指定值的累積區(qū)域。 概率密度函數(shù) (pdf) 是該分布的曲線。各 類 分布的 隨 機(jī)數(shù) 據(jù)進(jìn) 行 隨 機(jī)取 樣計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training73各個(gè)數(shù)字的反復(fù)次數(shù)路徑： 計(jì)算 隨機(jī)數(shù)據(jù)（ R） … 來自列的樣本（ C） …計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training74結(jié) 果路徑： 計(jì)算 隨機(jī)數(shù)據(jù)（ R） … 來自列的樣本（ C） …計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training75路徑： 計(jì)算 隨機(jī)數(shù)據(jù)（ R） … 卡方分布（ Q） …計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training76路徑： 計(jì)算 隨機(jī)數(shù)據(jù)（ R） … 正態(tài)分布（ Q） …計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training77路徑： 計(jì)算 概率分布（ D） …計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training78關(guān)于概率分布對(duì)于從菜單中選擇的分布，您可以計(jì)算數(shù)據(jù)的概率密度函數(shù)、累積分布函數(shù)或逆累積概率的值。要每次都生成完全相同的隨機(jī)數(shù)集合，可在每次選擇隨機(jī)樣本或生成隨機(jī)數(shù)據(jù)時(shí)設(shè)置相同的基數(shù)。設(shè)置基數(shù)可以告訴隨機(jī)數(shù)生成元在何處開始。如果 Minitab 始終從列表的開頭開始，您將始終得到相同的數(shù)據(jù)。當(dāng)您希望選擇相同的隨機(jī)樣本 或多次生成相同的隨機(jī)數(shù)據(jù)集合時(shí)，該選項(xiàng)十分有用 。 Minitab 可為類別變量的每個(gè)水平創(chuàng)建一個(gè)指示變量，并為每個(gè)觀測(cè)值分配合適的二進(jìn)制值（ 0 或 1）。路徑： 計(jì)算 產(chǎn)生模塊化數(shù)據(jù)（ P） … 文本值（ A） …Fred Fred Joe Joe Ralph RalphFred Fred Joe Joe Ralph Ralph要形成如下規(guī)律的數(shù)據(jù)如何操作？每個(gè)數(shù)字的反復(fù)次數(shù)整體反復(fù)次數(shù)計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training63結(jié) 果對(duì) 照一下路徑： 計(jì)算 產(chǎn)生模塊化數(shù)據(jù)（ P） … 文本值（ A） …Fred Fred Joe Joe Ralph RalphFred Fred Joe Joe Ralph Ralph計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training64新生成為畫出 3D 曲面 圖 , 等 值線圖 , 輪 廓 圖像的數(shù)據(jù)。路徑： 計(jì)算 產(chǎn)生模塊化數(shù)據(jù)（ P） …計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training58路徑： 計(jì)算 產(chǎn)生模塊化數(shù)據(jù)（ P） … 簡(jiǎn)單數(shù)集（ S） …111222333444555111222333444555要形成如下規(guī)律的數(shù)據(jù)如何操作？每個(gè)數(shù)字的反復(fù)次數(shù)整體反復(fù)次數(shù)計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training59結(jié) 果路徑： 計(jì)算 產(chǎn)生模塊化數(shù)據(jù)（ P） … 簡(jiǎn)單數(shù)集（ S） …計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training60給任意選擇的數(shù)字予以一定的規(guī)律， 無 初始 值 /最后 值 /步 長(zhǎng) 等規(guī)律。本章節(jié)學(xué)習(xí)有關(guān)行與列的簡(jiǎn)單計(jì)算方法，及關(guān)于分布函數(shù)及其生成所需隨機(jī)數(shù)據(jù)并利用的方法。生成有規(guī)則的數(shù)據(jù)，也可產(chǎn)生回歸分析中所用的指示因子。以行與列為單位可算出各種統(tǒng)計(jì)量。數(shù)據(jù)菜單介紹Six sigma Minitab Training47使 工作表 的指定 列 顯示在 會(huì)話 窗口 . 名為 ‘Name’, ‘Obs. No’, ‘Weight’ 的 工作表 上的 數(shù)據(jù) 顯示在 會(huì)話 窗口。路徑： 數(shù)據(jù) 編碼（ O） …數(shù)據(jù)菜單介紹Six sigma Minitab Training42結(jié) 果 變?yōu)?‘男 ’, ‘女 ’文本數(shù)據(jù)后的結(jié)果路徑： 數(shù)據(jù) 編碼（ O） …數(shù)據(jù)菜單介紹Six sigma Minitab Training43特定 列 中把數(shù)字形數(shù)據(jù)變?yōu)槲谋緮?shù)據(jù)的結(jié)果數(shù)字形數(shù)據(jù)變?yōu)槲谋拘问綌?shù)據(jù)。 路徑： 數(shù)據(jù) 刪除變量（ E） …數(shù)據(jù)菜單介紹Six sigma Minitab Training41在指定 列 中數(shù)字形數(shù)據(jù)改變?yōu)槲谋?