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2025-02-15 09:25本頁面
【正文】 Bias = a + bx = ? Linearity = slope Process Variation = = 已知 process variation = %Linearity = 100(linearity/process variation) = 100() = % Goodness of fit(R2) = 2023/3/2 44 圓鴻企管 重複性和再現性指南 三種可接受的方法 ? 極差法（ Range method） ? 均值－極差法（ Average and Range method） ? 方差分析法（ ANOVA method） 2023/3/2 45 圓鴻企管 極差法（一） 例如：兩個評價人（ m=2） 與五個零件（ g=5） 零件 評價人 A 評價人 B 極差（ A， B） 1 2 3 4 5 2023/3/2 46 圓鴻企管 極差法（二） 極差平均值 R=ΣRi / 5= GRR= R / d2= R / = / = （ 過程標準差 = 7從之前的研究中取得） ﹪ GRR=100（ GRR / 過程標準差） =﹪ 結論：需對測量系統(tǒng)進行改進。 1 0 1 偏 倚 2 3 4 5 6 7 8 9 10 參考值 線性範例 Y= RSq=% 回歸 95% 置信區(qū)間 ★ 偏倚平均值 2023/3/2 40 圓鴻企管 線性 (Linearity) 線性是指量具在使用範圍內偏移 (準確 度 )差異之分佈狀況。 ★ 。 。 。 。 。 。 。 。 ★ 。 。 ★ 。 2023/3/2 37 圓鴻企管 零件參考值 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 測量次數 2023/3/2 38 圓鴻企管 零件參考值 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 偏倚平均值 偏倚 線性研究－中途的結果 2023/3/2 39 圓鴻企管 偏倚 =0 。 2023/3/2 35 圓鴻企管 線性研究（二） 6) 應用以下公式，計算並畫出最適合的線及該線的自信度區(qū)間。 3) 讓經常使用該量具的操作者測量每個零件 m≧ 10次。 2023/3/2 34 圓鴻企管 線性研究（一） 1) 由於存在過程變差，選擇 g≧ 5個零件，使這測量涵蓋這量具的整個工作量程。 評價者使用儀器的方法不正確。 儀器所測量的特性有誤。 儀器磨損。 6) （ d取決於子組的多少 m和子組中的數量 g） 6) 確定對偏倚的統(tǒng)計 t值： σb＝ σr /√g 7) t＝ 偏椅 / σb 7) 若 0落在偏倚值附近的 1α置信區(qū)間內，則偏倚在這 α水準上是可接受的。 3) 從控制圖上獲取平均值 X 4) 用平均值減去參考值，求算得到偏倚值。 偏倚－ [σb(tv， 1α/2) ] ≦ 0≦ 偏倚＋ [σb(tv， 1α/2) ] （ 查附錄 C及 t分布表 ） 2023/3/2 31 圓鴻企管 偏倚 (Bias) (例 3)1位作業(yè)者量測 1個零件 10次，量測值如下所示： X1 = X6 = X2 = X7 = X3 = X8 = X4 = X9 = X5 = X10 = 則量測平均值 VA= Xi/10=， 已知該零件之真 值 VT為 ， 零件之製程變異為 則 Bias=VAVT== %Bias=100( Bias /製程變異 ) =100()=% 2023/3/2 32 圓鴻企管 偏倚研究－控制圖法 1) 取得一個樣件，並且建立可追溯到一相關標準的參考值。 2023/3/2 30 圓鴻企管 獨立樣件法－偏倚研究 4) 計算 n個讀值的平均值。 2) 讓一個評價者以正常方式測量樣件 n≧ 10次。 用於穩(wěn)定性分析的控制圖 2023/3/2 28 圓鴻企管 偏倚 (Bias) 偏倚又稱為準確度 (Accuracy) ， 是指量 測平均值與真值之差值。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 2023/3/2 25 圓鴻企管 量測系統(tǒng)之變異 (Stability) (Bias) (Linearity) (Repeatability) (Reproducibility) (Part Variation) 2023/3/2 26 圓鴻企管 穩(wěn)定性 (Stability) 穩(wěn)定性又稱為漂移 (Drift)， 是指不同時間量測值之變異，此量測之方式可有兩種： 所得之變異
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