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統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布的相關(guān)概念-文庫吧資料

2025-02-12 12:00本頁面
  

【正文】 總體分布總體分布n = 4抽樣分布抽樣分布xn =16當(dāng)總體服從正態(tài)分布當(dāng)總體服從正態(tài)分布 N(μ,σ2)時(shí),來自該總體的所有時(shí),來自該總體的所有容量為容量為 n的樣本的均值的樣本的均值 ?x也服從正態(tài)分布,也服從正態(tài)分布, ?x 的數(shù)的數(shù)學(xué)期望為學(xué)期望為 μ,方差為,方差為 σ2/n。所有樣本的結(jié)果為3,43,33,23,132,42,32,22,124,44,34,24,141,441,33211,21,11第二個(gè)觀察值第二個(gè)觀察值第一個(gè)第一個(gè)觀察值觀察值所有可能的所有可能的 n = 2 的樣本(共的樣本(共 16個(gè))個(gè))6 30樣本均值的抽樣分布樣本均值的抽樣分布 (例題分析例題分析 )? 計(jì)算出各樣本的均值,如下表??傮w的均值、方差及分布如下體的均值、方差及分布如下總體分布總體分布1 42 30.1.2.3均值和方差均值和方差6 29樣本均值的抽樣分布樣本均值的抽樣分布 (例題分析例題分析 )? 現(xiàn)從總體中抽取現(xiàn)從總體中抽取 n== 2的簡單隨機(jī)樣本,在重復(fù)抽的簡單隨機(jī)樣本,在重復(fù)抽樣條件下,共有樣條件下,共有 42=16個(gè)樣本。 4 個(gè)個(gè)體分別為個(gè)個(gè)體分別為 x1=1, x2=2, x3=3, x4=4 。隨著自由度的增大,分布也逐漸趨于數(shù)。皮爾遜皮爾遜 (K的抽樣分布。下面重點(diǎn)介紹樣本均值都稱為抽樣分布。例如,樣本均值的分統(tǒng)計(jì)量的概率分布。對(duì)頻數(shù)分布。注意與抽樣分布是不同的概念。3. 注意注意 :樣本來自總體,其中包含著總體:樣本來自總體,其中包含著總體的一些信息和特征,因此樣本分布也稱為的一些信息和特征,因此樣本分布也稱為經(jīng)驗(yàn)分布。總體分布總體分布 (population distribution)6 121. 樣本樣本 :是從總體中所抽取的部分元素的集合是從總體中所抽取的部分元素的集合 2. 樣本分布樣本分布 :從總體中抽取一個(gè)容量為:從總體中抽取一個(gè)容量為 n的樣的樣本,由這本,由這 n個(gè)觀察值形成的相對(duì)頻數(shù)分布,個(gè)觀察值形成的相對(duì)頻數(shù)分布,稱為樣本分布。2. 總體分布總體分布 :總體中各元素的觀察值所形成:總體中各元素的觀察值所形成的相對(duì)頻數(shù)分布,稱為總體分布??傮w中每個(gè)元素的取值是不同的,這些觀察值所形成的分布就是總體分的,這些觀察值所形成的分布就是總體分布。總體分布總體分布 (population distribution)6 111. 總體:是我們所關(guān)心的若干個(gè)元素(個(gè)體總體:是我們所關(guān)心的若干個(gè)元素(個(gè)體)的集合。2. 總體分布總體分布 :總體中各元素的觀察值所形成:總體中各元素的觀察值所形成的相對(duì)頻數(shù)分布,稱為總體分布。總體中每個(gè)元素的取值是不同的,這些觀察值所形成的分布就是總體分的,這些觀察值所形成的分布就是總體分布。6 7次序統(tǒng)計(jì)量(順序統(tǒng)計(jì)量)次序統(tǒng)計(jì)量(順序統(tǒng)計(jì)量)1. 一一 組樣本觀測值組樣本觀測值 X1,X2,…, Xn由小到大的排序由小到大的排序 X(( 1)) ≤X(( 2)) ≤…≤ X(( i)) ≤…≤ X(( n)) 后,稱后,稱 X(( 1)) , X(( 2)) , …… , X(( n)) 為次序統(tǒng)為次序統(tǒng)計(jì)量計(jì)量 2. 中位數(shù)、分位數(shù)、四分位數(shù)等都是次序統(tǒng)中位數(shù)、分位數(shù)、四分位數(shù)等都是次序統(tǒng)計(jì)量計(jì)量6 8充分統(tǒng)計(jì)量充分統(tǒng)計(jì)量1. 定義:統(tǒng)計(jì)量加工過程中一點(diǎn)信息都不損定義:統(tǒng)計(jì)量加工過程中一點(diǎn)信息都不損失的統(tǒng)計(jì)量通常稱為充分統(tǒng)計(jì)量失的統(tǒng)計(jì)量通常稱為充分統(tǒng)計(jì)量 2. 例:
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