統(tǒng)計(jì)應(yīng)用與質(zhì)量控制-文庫吧資料
2025-02-10 22:17本頁面
【正文】 tMaking data analysis easierAlex TsaiTyco electronics/AMP ShundeMINITAB BASIC TRAINING? Tests for randomness? Procedures for calculation pairwise statistics? Pairwise Averages,Pairwise Differences and Pairwise Slopes– ______________________________________________________________2/22/2023 28Search for excellentMaking data analysis easierAlex TsaiTyco electronics/AMP ShundeMINITAB BASIC TRAINING? 6. Tables – 對(duì)一維及二維數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。對(duì)于正態(tài)總體符合 t測驗(yàn)的條件，秩和測驗(yàn)的效率約為 t測驗(yàn)的 ～ %；如果總體分布明顯不屬于正態(tài)分布的，則秩和測驗(yàn)的效率超過了 100%。它測驗(yàn)觀察值與總體中位數(shù)差數(shù)的正負(fù)符號(hào)數(shù)是否符合 1： 1的比例關(guān)系。一般來說，非參數(shù)測驗(yàn)包括符號(hào)測驗(yàn)、秩和測驗(yàn)和游程測驗(yàn)。 進(jìn)行不平衡設(shè)計(jì)的方差和協(xié)方差分析– Fully nested ANOVA? Special analytical graphs– Variance test– Interval plot for mean– Main effects plot– Interactions plot2/22/2023 23Search for excellentMaking data analysis easierAlex TsaiTyco electronics/AMP ShundeMINITAB BASIC TRAINING? 4. 多元變量分析– 多樣測量– *為了更好的理解數(shù)據(jù)而分析數(shù)據(jù)關(guān)系結(jié)構(gòu)– *將觀察結(jié)果分配到組中– *測試均值向量的相等性 (MANOVA)– ? ? – 分組觀察 (Grouping observations)– (Discriminant Analysis)2/22/2023 24Search for excellentMaking data analysis easierAlex TsaiTyco electronics/AMP ShundeMINITAB BASIC TRAINING– – – Kmeans clustering? Testing the equality of means from multiple response– MANOVA– General MANOVA2/22/2023 25Search for excellentMaking data analysis easierAlex TsaiTyco electronics/AMP ShundeMINITAB BASIC TRAINING? (與統(tǒng)計(jì)分布無關(guān) )– 通常的統(tǒng)計(jì)方法，如 t測驗(yàn)、 F測驗(yàn)等，其總體的分布或者已知，或者可以假定為近似正態(tài)分布。 包含交互作用分析187。 2) 試驗(yàn)的隨機(jī)誤差– 共有的標(biāo)準(zhǔn)差 .2/22/2023 22Search for excellentMaking data analysis easierAlex TsaiTyco electronics/AMP ShundeMINITAB BASIC TRAINING– two way analysis of variance(雙因素方差分析 )187。? Binary Logistic Regression (二元條件回歸 )? Ordinal Logistic Regression (順序條件回歸 )? Nominal Logistic Regression (名義條件回歸 )– _______________________________________________________________2/22/2023 21Search for excellentMaking data analysis easierAlex TsaiTyco electronics/AMP ShundeMINITAB BASIC TRAINING? (Analysis of Variance)? 對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一種比較有效的統(tǒng)計(jì)方法 .? 尋找影響試驗(yàn)結(jié)果的主要因素 ,區(qū)分每種因素影響的大小 ,及交互作用– Oneway and twoway ANOVA models? one way analysis of variance(單因素方差分析 )– 例 : (4種地毯的耐久性分析 )– 對(duì)數(shù)據(jù)和結(jié)果的解釋– SS:偏差平方和– F=– Ftest – H0: VS H1: – 試驗(yàn)中所包含的差異 :187。? 最佳子組回歸 (Best Subsets Regression)– 最大 R**2? Fitted Line Plot (回歸曲線圖 )– *線性的與多項(xiàng)式回歸– Model type Order Statistical model– Liner first – Quadratic second – Cubic third – 例 。2/22/2023 9Search for excellentMaking data analysis easierAlex TsaiTyco electronics/AMP ShundeMINITAB BASIC TRAININGmedianThird quartileFirst quartileLower Limit:(Q3Q1)Upper Limit:Q3+(Q3Q1)2/22/2023 10Search for excellentMaking data analysis easierAlex TsaiTyco electronics/AMP ShundeMINITAB BASIC TRAINING? 均值的置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)? 以下的四個(gè) TEST,基于均值的分布服從正態(tài)分布 * 1sample Z test? 應(yīng)用時(shí)機(jī) :總體的標(biāo)準(zhǔn)差是已知的 ,計(jì)算均值的置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)– 置信區(qū)間 : TO– *基本假設(shè) : VS – ? 是總體的均值– 例 : EXHSTAT (一個(gè)均值的比較與假設(shè)檢驗(yàn) ) * 1 sample T test應(yīng)用時(shí)機(jī) ::總體的標(biāo)準(zhǔn)差是未知 ,用 one sample T測試評(píng)估過程均值和目標(biāo)值之間的差異 (基于 T分布 )為絕大部分人所使用s樣本標(biāo)準(zhǔn)差– *基本假設(shè) : VS – ,例 : EXHSTAT (一個(gè)均值的比較與假設(shè)檢驗(yàn) ) ***當(dāng)樣品數(shù)量増加時(shí) ,其可信度也隨之增加 .– 。Kurtosis:offorMedianConfidenceto?:Interva
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