xxxx年藥品、保健食品及化妝品監(jiān)督管理重抓生產(chǎn)-文庫吧資料
2025-02-09 16:59本頁面
【正文】 行一次指數(shù)平滑。 –當時間序列的樣本容量 n ? 20時，初始值對預測結(jié)果的影響很大，應(yīng)選取最初幾期的觀測值的均值作為初始值。 一次指數(shù)平滑法（續(xù)） ?應(yīng)用一次指數(shù)平滑法進行預測，其中還涉及初始值 S0(1)的選取。 – ，可去較大的 a值，以便迅速跟上數(shù)據(jù)的變化，提高預測模型的靈敏度。 – a既代表了預測模型對時間序列變化的反應(yīng)速度，又反映了預測模型修勻誤差的能力。 tttt yaaySy ?)1(?)1(1 ?????一次指數(shù)平滑法（續(xù)） ? 一次指數(shù)平滑法的預測模型可以改寫如下： – 新的預測值是在原預測值的基礎(chǔ)上，利用原預測誤差修正得到的。 ?指數(shù)平滑法針對平滑次數(shù)的不同，可以分為一次、二次、三次指數(shù)平滑法，分別適合于對不同類型的時間序列進行預測。 – 和 估計線性趨勢模型的參數(shù)： )1(tM)2(tM)1(t )2(t ba ??和)(12?2?{ )2()1()2()1(ttttttMMNbMMa?????二次移動平均法（續(xù)） – –例 33（教材 P43頁） –二次移動平均法有多期預測能力。 – 對線性增加的序列，預測值偏低 – 對線性減少的序列，預測值偏高 ? 為減少滯后偏差對預測產(chǎn)生的影響，可在一、二次移動均值的基礎(chǔ)上，利用滯后偏差的規(guī)律建立線性趨勢預測模型，利用線性預測趨勢模型進行預測。 ? 討論：思考權(quán)重系數(shù)的確定方法有哪些？ twt My ?? 1?二次移動平均法 ?二次移動平均法：將一次移動平均的序列再進行一次移動平均。 ?加權(quán)移動平均法的計算公式： )(......211121 NtywywywMNNtNtttw ???????? ???加權(quán)移動平均法 (續(xù) ) ? 預測方程為： ? 例： 32（教材 P41頁） ? 加權(quán)移動平均法的均方誤差小于一次移動平均法。 –一次移動平均法的預測能力只有一期。 –根據(jù)以上描述可使用遞推公式簡化運算。 –一次移動平均計算公式為： )(... 11)1( NtN yyyM Ntttt ????? ???一次移動平均法 (續(xù) ) –其中： N為移動的步長 ?一般情況下，如果時間序列沒有明顯的周期變化和趨勢變化。 –設(shè)時間序列為 y1,y2,… ,yt,… ,yn。 ?移動平均法包括：一次移動平均、二次移動平均、加權(quán)移動平均。 移動平均法 ?移動平均法通過對原始數(shù)據(jù)進行修勻來測定長期趨勢。 bbtatbaYYY ttt ????????? ? )1(1btaYt ??直線趨勢的擬合簡介（續(xù)） ?例：試對下列資料配合趨勢曲線。 – 對時間序列的數(shù)值做一些分析，根據(jù)分析的結(jié)果來確定應(yīng)選擇的曲線方程。 數(shù)學曲線擬合簡介（續(xù)） ?用數(shù)學曲線擬合法測定趨勢，首先需要解決的問題就是曲線方程的選擇。 –如果趨勢是線性的，可用最小平方法擬合直線方程。但是一定不能沒有 T分量，因為任何模式都是以長期趨勢 T為其主干。 ? 乘法模式中， T的度量單位和 Y相同，而 C,S,I均以百分比表示。 時間序列的分析模型（續(xù)） –乘法模式 ：假設(shè)各個構(gòu)成部分對序列的一影響均按比例變化。通常有兩種假設(shè)：加法模式、乘法模式 –加法模式 ：假設(shè)各構(gòu)成部分對時間序列的影響是可加的。 –隨機變動由許多無法確切解釋的
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