分析結(jié)果的數(shù)據(jù)處理實(shí)務(wù)-文庫(kù)吧資料
2025-01-30 11:55本頁(yè)面
【正文】 律 2222 CBAR ssss ???CBAR ??2222??????????????????????????? CsBsAsRs CBAR① 在加、減運(yùn)算中 由此可見(jiàn)，在加減運(yùn)算中分析結(jié)果的方差，取決于測(cè)量值中方差最大者。 一、系統(tǒng)誤差的傳遞規(guī)律 ① 對(duì)于加 、 減運(yùn)算： 測(cè)量值 A、 B、 C的誤差對(duì)分析結(jié)果 R 的影響為： , 如果誤差為有限量 ， 則： ， 極端情況下，有： 若 ΔA ΔB和 ΔC，則 ΔR≈ΔA，即計(jì)算結(jié)果的絕對(duì)誤差取決于 絕對(duì)誤差最大的 ΔA。 23 誤差的傳遞 分析結(jié)果的誤差是由各步測(cè)量值的誤差，在運(yùn)算時(shí)通過(guò)某種傳遞方式而形成的。 續(xù)例 3 這兩種方法所能允許的最大隨機(jī)差別為： 而實(shí)際上兩者的平均值相差達(dá)到 ，所以，至少有 。所以能合并它們 查表 22，因?yàn)? f =72=5，置信度 95%時(shí)， t表 =，小于 上述計(jì)算值 。 在兩組數(shù)據(jù)的 精密度 沒(méi)有顯著差別的情況下，可以用 t 檢驗(yàn)法比較這兩組數(shù)據(jù)的平均值，給出上述問(wèn)題作出回答 。判斷該方法是否可行 ? (是否存在系統(tǒng)誤差 ) 解：計(jì)算平均值 ，標(biāo)準(zhǔn)偏差 s = ?x查表 22 t (,n=5)=， 因此 t 計(jì)算 ＞ t 表 說(shuō)明該方法存在系統(tǒng)誤差，結(jié)果偏低。 2. 計(jì)算 t 值 nsxt ??? ?計(jì)算3. 將 t計(jì)算 值與表 22中的 t 值比較 若 t 計(jì)算 ＞ t 表 ，則該測(cè)量方法有系統(tǒng)誤差； 若 t 計(jì)算 ≤ t 表 ，則該方法的測(cè)量差異主要是隨機(jī)誤差所致。 為什么？ 參看 p19二 ~四段 n值變小， t 值增大 通過(guò) t 檢驗(yàn) 能夠判斷分析方法是否有系統(tǒng)誤差。 2. 從三次測(cè)量結(jié)果中舍棄一個(gè)“離群值” 是不可取的。 例如： ， ， ， ， ， 。 Grubbs法和 Q值檢驗(yàn)法的結(jié)果一致。 查表 24，置信度選 90％， n=4， Q表 =， Q計(jì)算 Q表 ，故140 106應(yīng)保留。用 Grubbs法判斷 106這個(gè)數(shù)據(jù)是否保留。 n=5， =＞ ， 則 。 (A) 在已測(cè)定的數(shù)據(jù)中有 95％的數(shù)據(jù)在此區(qū)間內(nèi) (B) 若再作測(cè)定，則數(shù)據(jù)有 95％將落入此區(qū)間內(nèi) (C) 真值 μ在此區(qū)間出現(xiàn)的概率為 95％ (D) 用此區(qū)間估計(jì)真值 μ的把握有 95％ √ 二、可疑數(shù)據(jù)的取舍 ， ， ， ， 這組測(cè)量數(shù)據(jù)中 ， 而又沒(méi)有什么明確理由舍棄它時(shí) ， 怎么辦 ？ 例 1，以 90%的置信度，用 Q檢驗(yàn)法檢驗(yàn)下列數(shù)據(jù)中。 對(duì)此表達(dá)式的正確理解是 真值不是隨機(jī)變量。 nst 測(cè)定鐵礦中 Fe 的百分含量 , 求得置信度為
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