minitab數(shù)據(jù)處理分析培訓(xùn)教程-文庫(kù)吧資料
2025-02-15 09:41本頁(yè)面
【正文】 t判定 : ?F1 Pvalue＜ , 變異數(shù)有差異 , F2之變異數(shù)檢定無(wú)差異 2sample T Test 選擇 Stat ? Basic Statistics ? 2Sample Test Pvalue , 二者無(wú)差異 , 表示改善前後比對(duì)沒(méi)有差異 變異數(shù)相等則打勾 ANOVA Test 選擇 Stat ? ANOVA ? Oneway ?單因子多變數(shù)用 ANOVA oneway分析 ? Pvalue＞ , ANOVA檢定並無(wú)顯著差異 ANOVA Test 選擇 Stat ? ANOVA ? Twoway ?兩因子多變數(shù)用 ANOVA Twoway分析 ?Temp. and item Pvalue均＞ , 表明這兩個(gè)因子並非顯著的因子 ?Interaction 交互作用比對(duì) , Pvalue 2Proportions 選擇 Stat ? Basic Statistics ? 2Proportions Pvalue＜ , 二者有差異 ,表示此兩組數(shù)據(jù)有差異 Trials: sample size, Events: Ng pcs ANOVA twoway 範(fàn)例 ? 取同批產(chǎn)品 FQC留樣及 Tapping後產(chǎn)品，分別于酒精清洗前后做Wetting Balance實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如下表 ? 用 ANOVA方法分析留樣品與 Tapping後產(chǎn)品清洗前後是否有差異 T 2/ 3 F1 F2 T 2/ 3 F1 F2 T 2/ 3 F1 F2 T 2/ 3 F1 F20 . 6 4 0 . 4 2 0 . 5 6 0 . 1 6 0 . 8 1 0 . 8 3 0 . 1 6 0 . 6 8 0 . 6 8 0 . 1 5 0 . 7 5 0 . 8 20 . 2 1 0 . 7 5 0 . 7 4 0 . 2 1 0 . 8 0 0 . 7 7 0 . 1 5 0 . 7 4 0 . 7 2 0 . 1 6 0 . 8 0 0 . 8 00 . 1 5 0 . 8 3 0 . 8 3 0 . 1 7 0 . 7 9 0 . 7 9 0 . 1 6 0 . 7
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