【正文】 Xs 均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖MeR 中位數(shù) 極差控制圖XRs 單值 移動(dòng)極差控制圖二項(xiàng)分布(計(jì)件值 )p 不合格品率控制圖np 不合格品數(shù)控制圖泊松分布(計(jì)點(diǎn)值 )μ 單位不合格數(shù)控制圖c 不合格數(shù)控制圖__６、控制圖 : 一道工序開(kāi)始應(yīng)用控制圖時(shí)，幾乎總不會(huì)恰巧處于穩(wěn)態(tài)，也即總存在異因。只在控制圖上描描點(diǎn)子，是不可能起到預(yù)防作用的?？刂茍D上的控制界限就是區(qū)分偶然波動(dòng)與異常波動(dòng)的科學(xué)界限。根據(jù)這正常波動(dòng)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理設(shè)計(jì)出控制圖相應(yīng)的控制界限，而當(dāng)異常波動(dòng)發(fā)生時(shí)，點(diǎn)子就會(huì)落在界外。偶因引起質(zhì)量的偶然波動(dòng)，異因引起質(zhì)量的異常波動(dòng)。 :根據(jù)來(lái)源的不同 ,影響質(zhì)量的因素可分為人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè) 6個(gè)方面。 : :小概率事件原理 ,小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生 ,若發(fā)生即判斷異常 ,即點(diǎn)出界就判異。６、控制圖：控制圖是貫徹預(yù)防原則的 SPC的重要工具，控制圖可用以直接控制與診斷過(guò)程，故為質(zhì)量管理七個(gè)工具的重要組成部分。 UCL與 LCL統(tǒng)稱(chēng)為控制線(xiàn)（ Control lines）。５、散布圖(e)(b) 　 弱い正の相関(d) 　 弱い負(fù)の相関 (f) ( e) 相関がない(a) 　 強(qiáng)い正の相関 (c) 　 強(qiáng)い負(fù)の相関弱的正的相關(guān)強(qiáng)的負(fù)的相關(guān) 不是直線(xiàn)的關(guān)系的情況也有沒(méi)有相關(guān)a） 強(qiáng)的正相關(guān) 強(qiáng)的負(fù)的相關(guān)６、控制圖：： 控制圖是對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性進(jìn)行測(cè)定、記錄、評(píng)估，從而監(jiān)察過(guò)程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計(jì)放法設(shè)計(jì)的圖。即使 χ增加也對(duì)ｙ沒(méi)有影響，所以稱(chēng)為 “沒(méi)有相關(guān) ”④ (d) 似乎有負(fù)的相關(guān)： ③ (c) 有負(fù)的相關(guān)： 看上去像有隨著 χ增加ｙ也增加的傾向?！　∪绻?χ是可以控制的變數(shù)，只要把 χ正確地管理也就可以管理 y。５、散布圖 例：身高與體重的數(shù)據(jù)表No 身高 χ 體重ｙ No 身高 χ 體重ｙ No 身高 χ 體重ｙ1 ○ 178 ○ 80 11 167 55 21 175 ◎ 852 177 66 12 169 53 22 167 553 172 55 13 170 70 23 169 724 164 57 14 165 50 24 174 745 169 65 15 173 67 25 172 606 174 65 16 179 63 26 176 657 174 61 17 165 62 27 ○ 180 758 160 55 18 168 58 28 165 569 174 64 19 ◎ 184 ○ 75 29 173 6010 174 57 20 171 72 30 ○ 180 77５、散布圖45505560657075808590150 160 170 180 190身高（ cm） → ?。é?）體重（Kg）　→?。ǎz驗(yàn)組的身高與體重的散布圖 n=30人５、散布圖：① (a)有正的相關(guān) ： 」。打「 ●=–ｙ的最小値＝ 的最大値－ 24160χ的最小値＝ 184　 ? 最大最小值的差（范圍）要各自大概相等，記入刻度。原因的特性作為橫軸，記號(hào)是數(shù)據(jù)中的最小值（ 160◎ 記號(hào)是數(shù)據(jù)中的最大值（ 184,把對(duì)應(yīng)的兩種數(shù)據(jù)定為　 χ、ｙ。 ：１．收集數(shù)據(jù) :橫坐標(biāo)通常表示原因特性值，縱坐標(biāo)表示結(jié)果特性值，交叉點(diǎn)表示它們的相互關(guān)系。分布５、散布圖 :形態(tài)剖析二山形分布 對(duì)所能考慮到的兩臺(tái)機(jī)器間、工種原料間是否有差異等原因進(jìn)行分層，如果重新作直方圖就能知道其不同點(diǎn)。平均值稍微有差異的幾個(gè)分布相混時(shí)出現(xiàn)的現(xiàn)象。 要調(diào)查工序中有什么異常、測(cè)量是否有誤、是否有其他工序的數(shù)據(jù)混入。分布４、直方圖右端或左端有與其相分離的小島。形態(tài)剖析左畸變的分布 另外，切斷一定尺寸的物體時(shí)，如果切短了就不得不將其扔掉，所以常常會(huì)把它切長(zhǎng)了，這種情況會(huì)引起此分布。例如：成品率、純度接近 100%時(shí)出現(xiàn)的現(xiàn)象。另外，測(cè)量的作假、測(cè)量誤差、誤檢查時(shí)也會(huì)引起此現(xiàn)象，有必要就此檢查一下。４、直方圖直方圖的平均值極端地靠近一側(cè)，離分布的中心很遠(yuǎn)，相反的一側(cè)其頻數(shù)下降的很緩慢。不純物的成分在 0%、不合格、缺陷在 0附近時(shí)所出現(xiàn)的現(xiàn)象。 直方圖的平均分布的中心的左側(cè)，左側(cè)的頻數(shù)下降快，而右側(cè)得頻數(shù)下降得緩慢，左右不對(duì)稱(chēng)。 這時(shí)，如果去除左邊的下擺，成品、純度將會(huì)變得更好。 與上相反，由于理論值、規(guī)格值等上限受限時(shí)所引起的。應(yīng)采取措施，使分布中心 X與公差中心 M重合。應(yīng)采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差 s。例 調(diào)整關(guān)系圖形對(duì)稱(chēng)分布，且兩邊各有一定裕量，是理想狀態(tài)。常見(jiàn)的典型直方圖如下所示：圖 （ 2）對(duì)照規(guī)范進(jìn)行分析比較。平頂型直方圖說(shuō)明生產(chǎn)過(guò)程可能首緩慢變化因素的影響，如刀具磨損等。雙峰型直方圖說(shuō)明數(shù)據(jù)來(lái)自?xún)蓚€(gè)不同的總體。正常型直方圖說(shuō)明過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)（穩(wěn)定狀態(tài)）。：（ 1）對(duì)圖形形狀的觀察分析。在橫軸上以每組對(duì)應(yīng)的組距為底，以該組的頻數(shù)為高，作直方圖?！? 110 ～ 197 ～ 178 ～ 105 ～ 123 把各組上下邊界值分別填入頻數(shù)分布表內(nèi)，并把數(shù)據(jù)表中的各個(gè)數(shù)據(jù)列入相應(yīng)的組，并統(tǒng)計(jì)各組的頻數(shù) f。４、直方圖第二組的上邊界值就是第二組的下邊界值加組距，即 +14=依此類(lèi)推得出各組的邊界值。數(shù)據(jù)中的最小值為 69，第一組的下邊界值為： =第一組的上邊界值為 :第一組的上邊界值加組距，即 +14=。（ 4）確定各組的邊界值。組數(shù)的確定要適當(dāng)，組數(shù) K的確定可參見(jiàn)下表：４、直方圖組數(shù)選用表 本例取 K=10，將數(shù)據(jù)分為 10組。（ 3）確定組距 h。用原始數(shù)據(jù)的最大值減去最小值求得。本例收集了 CG125右蓋定位銷(xiāo)孔中心距 96個(gè)數(shù)據(jù)，如下表所示：４、直方圖表中數(shù)據(jù)為測(cè)量值減去 231后所的的尾數(shù)。（ 3）通過(guò)與常見(jiàn)的幾種數(shù)據(jù)波動(dòng)形態(tài)的直方圖對(duì)比，就能掌握過(guò)程的狀況，從而確定在什么地方進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)工作。 :直方圖的作用 :（ 1）顯示質(zhì)量波動(dòng)分布的狀態(tài)。距形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)頻數(shù)（頻率）。４、直方圖 : 直方圖（ Histogram）是頻數(shù)（頻率）直方圖的簡(jiǎn)稱(chēng)。李四10/9/20建立絲錐的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)（包括樣件） IQC對(duì)絲錐的質(zhì)量實(shí)施進(jìn)貨檢驗(yàn) 建立絲錐的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，由 IQC實(shí)施進(jìn)貨檢驗(yàn) 各課 /線(xiàn)長(zhǎng)各線(xiàn)巡檢10/9/29/12長(zhǎng)期2 因絲錐屬標(biāo)件，未對(duì)絲錐進(jìn)行進(jìn)貨檢驗(yàn)，且未建立絲錐的進(jìn)貨檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn) (以 ZS268缸頭火花塞螺紋偏大的原因分析為例 )對(duì)策表 經(jīng)與會(huì)人員討論分析 ,大家一致認(rèn)為 “員工未養(yǎng)成按規(guī)則做事的良好習(xí)慣和絲錐質(zhì)量差 ”是造成這一問(wèn)題的主要原因，針對(duì)主要原因制定對(duì)策如下： 杜絕 ZS168缸頭火花塞螺紋 M14序號(hào) 要因 現(xiàn)狀 目標(biāo) 措施（對(duì)策） 責(zé)任人 完成時(shí)間1 員工未養(yǎng)成按規(guī)則做事的良好習(xí)慣操作者在自檢過(guò)程中不按規(guī)定進(jìn)行自檢工作（檢驗(yàn)孔時(shí)只檢通端或止端）操作者養(yǎng)成嚴(yán)格遵守工藝紀(jì)律和檢驗(yàn)要求的良好習(xí)慣作者宣貫必須嚴(yán)格執(zhí)行技術(shù)標(biāo)準(zhǔn) ,遵守工藝紀(jì)律檢驗(yàn)要求。在無(wú)法量化時(shí)也應(yīng)以肯定的定性語(yǔ)言表示，不宜用模棱兩可的抽象化語(yǔ)言作為目標(biāo)。即 Why（目標(biāo)）， What（對(duì)策）， Who（執(zhí)行者）， Where（地點(diǎn)）， When（時(shí)間）和 How（如何做，措施）。 對(duì)策表是質(zhì)量改進(jìn) PDCA循環(huán) P（策劃）階段找問(wèn)題、查原因、分主次和定措施等步驟中第 4步驟的產(chǎn)物。繪制因果圖時(shí)，影響結(jié)果的原因必須從小骨到中骨，從中骨到大骨進(jìn)行系統(tǒng)整理歸類(lèi)。因果圖方法的顯著特點(diǎn)是包括兩個(gè)活動(dòng)，一個(gè)是找出原因，另一個(gè)是系統(tǒng)整理這些原因。第四步，根據(jù)對(duì)結(jié)果影響的重要程度，將認(rèn)為對(duì)結(jié)果有顯著影響的重要因素標(biāo)出來(lái)。第二步，盡可能找出所有可能會(huì)影響結(jié)果的因素。最后，在這種因果圖上標(biāo)明有關(guān)資