制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃課件-文庫(kù)吧資料
2025-01-21 10:22本頁(yè)面
【正文】 Pie chart可以確認(rèn)該項(xiàng)目在全體里占的構(gòu)成比 圖表分析 38 現(xiàn)在我們作一個(gè)例題： 公司市場(chǎng)客戶(hù)部為了調(diào)查電信局對(duì)公司產(chǎn)品 ZXJ10的性能反應(yīng)，對(duì)西北、華南、東北三個(gè)區(qū)域的電信局進(jìn)行了走訪，他們的評(píng)價(jià)如下表： (分?jǐn)?shù)越高越好） 西北 華南 東北 81 100 73 87 87 87 91 103 100 118 65 45 93 119 124 129 107 119 110 82 87 68 90 128 68 128 86 82 82 76 81 76 91 87 69 98 60 68 87 94 113 76 67 81 76 52 64 83 87 91 68 98 87 54 75 82 108 129 42 68 試問(wèn)： 不同銷(xiāo)售區(qū)域?qū)镜漠a(chǎn)品的認(rèn)同感有什么區(qū)別？ 圖表分析 39 4. 因子間關(guān)系及 Time series的圖表 分析 利用一些時(shí)間看一下 MINITAB提供的圖表 有哪些技能 ? ? 在許多情況下當(dāng)兩個(gè)因素有密切關(guān)系時(shí) ,把它們作成一個(gè)圖表 ,更容易 知道問(wèn)題點(diǎn)的所在 . ? 另外 ,隨著時(shí)間有什么變化 (周期或傾向 ),可以推測(cè)其產(chǎn)生問(wèn)題的原因 . 圖表分析 40 Scatter plot Graph Plot 利用文件 A_01付款天數(shù) .mtv比較合同付款期與洽談后的關(guān)系進(jìn)行 Graph分析 ? 主要用于評(píng)價(jià)兩因素間的相互關(guān)系，在視覺(jué)上判斷因素之間的關(guān)系 ? 兩因素的數(shù)據(jù)分布的密集度及相關(guān)性 圖表分析 41 Graph Plot (scatter plot) 圖表分析 42 從視覺(jué)上可以確認(rèn)洽談后和實(shí)際付款期之間有非常密切的因子關(guān)系 ,合同付款期與洽談后的關(guān)系不明顯 . 圖表分析 43 Marginal plot Graph Marginal Plot ? 從視覺(jué) 可以知道兩個(gè)因素之間關(guān)系 . ? 條狀圖和點(diǎn)數(shù)同時(shí)出現(xiàn)在視覺(jué)上 ,更容易知道分布的傾向 . 利用 A_01付款天數(shù) .mtv對(duì)合同付款期和實(shí)際付款期之間的關(guān)系進(jìn)行 Graph分析 . 圖表分析 44 Graph Marginal plot 圖表分析 45 確認(rèn)洽談后與實(shí)際付款期的關(guān)系 ,兩因子間的關(guān)系和分布在視覺(jué)上容易確認(rèn) . 運(yùn)用 Marginal Plot在 Scatter plot里畫(huà)出條狀圖 圖表分析 46 Matrix plot Graph Matrix Plot ? 應(yīng)用于比較多個(gè)因素間的相互關(guān)系 ?與 Scatter Plot相比較更適用于多個(gè)因素一起比較 . 利用 A_01付款天數(shù) .mtv例子對(duì)入庫(kù)金額 /合同付款期 /合同目標(biāo) /洽談后 /實(shí)際付款期進(jìn)行Matrix plot分析 . 圖表分析 47 Graph Matrix plot 圖表分析 48 利用 Matrix Plot可以在圖表里看出全部因子間的關(guān)系 合同目標(biāo)與合同付款期有非常強(qiáng)的關(guān)系 ,洽談后與實(shí)際付款期 ,合同付款期和實(shí)際付款期有強(qiáng)的關(guān)系 . 圖表分析 49 Time Series plot Graph Time Series Plot ? 隨時(shí)間的變化對(duì)觀測(cè)值進(jìn)行推測(cè)及排列 ,主要使用 Time series plot進(jìn)行分析 圖表分析 50 Time series Graph分析是掌握對(duì)未來(lái) DATA的傾向或周期的一種分析方法 . 受時(shí)間影響的數(shù)據(jù)叫 Time Series,先畫(huà)出圖表 ,掌握大概的 Time Series數(shù)據(jù)形態(tài)后 ,對(duì)時(shí)間變化受影響的 DATA進(jìn)行分析 . 收集 Time Series資料 設(shè)定統(tǒng)計(jì)模型 未來(lái)成果 時(shí)間列數(shù)據(jù)的形態(tài) 圖表分析 51 掌握 Time Series的各種類(lèi)型 t yt 偶然變動(dòng) (Random Variation) 平均在一定水準(zhǔn)時(shí) , 只顯示偶然變動(dòng)的變化 t yt 隨時(shí)間變化的 DATA, 反復(fù)于一定的周期 季節(jié)變動(dòng) (Seasonal Variation) t yt 顯示出 Time Series隨時(shí)間變化的形態(tài)傾向是線形還是二次型 ? t yt 傾向變動(dòng) (Trend Variation) 政策的變化 ,市場(chǎng)變化 給 Time Series的影響 , 反映出的變動(dòng) . 其它變動(dòng) 圖表分析 52 利用 Minitab Graph分析方法 (time series數(shù)據(jù)分析 ) 對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析 . 打開(kāi) FILE: A03_合格率 .mtw. 事例分析 康訊質(zhì)量部了解機(jī)加件每月的合格率 ,為了預(yù)測(cè)預(yù)想值而收集到下面 的數(shù)
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