舊qc七大手法培訓(xùn)資料-文庫(kù)吧資料
2025-01-20 16:51本頁(yè)面
【正文】 正相關(guān)。 QC七大手法之一特性要因圖 ? ? 1）特性注明 ” 為什么 ” 才會(huì)激發(fā)聯(lián)想 ? 2）特性的決定不能使用含混不清或抽象的主題 ? 3)收集多數(shù)人的意見 ,可運(yùn)用腦力激蕩原則 ? 4)層別區(qū)分 ? 5)無(wú)因果關(guān)系的 ,不予歸類 ? 6)多加利用過(guò)去收集的資料 ? 7)重點(diǎn)應(yīng)放在解決問(wèn)題上 ,并依結(jié)果提出對(duì)策 ,方法依5W2H ? 8)以事實(shí)為依據(jù) ? 9)依特性要因圖分別制作不同的特性要因圖 QC七大手法之一散布圖 ? ？ ? 用來(lái)表示一組成對(duì)數(shù)據(jù)是否有相關(guān)性 。 （ 6）整理 ①整理成壁報(bào)紙，張貼現(xiàn)場(chǎng)。 ③完成日期。 （ 5）記入必要的事項(xiàng) ①制品名稱。 ? ④間接部門由圈員以中、小要因之類別予 以歸納，再確定大要因。 ②依各要因分別細(xì)分，記入中要因、小要因。 ②大要因以 圈起來(lái)，加上箭頭的大分枝到橫粗線。因其形狀很像魚骨，故又稱為“魚骨圖” ? ? 1）原因追求型 2)對(duì)策追求型 QC七大手法之一特性要因圖 ? ? 1）確定特性 ? 2）繪制骨架 ? 3）大略記載各類原因 ? 4）依據(jù)大要因 ,找出中要因 ? 5）要更詳細(xì)列出小要因 ? 6）圈出最重要得要因 ? 7）記載所依據(jù)的相關(guān)內(nèi)容 QC七大手法之一特性要因圖 ? （ 1）決定評(píng)價(jià)特性 自左向右畫一橫組線代表制程，并將評(píng)價(jià)特性寫在箭頭的右邊，以“為何不良”方式表示。 次數(shù) 55..5 QC七大手法之一直方圖 ? 直方圖的功用： a、 中心趨勢(shì) 掌握制程全貌 b、 離散趨勢(shì) c、 分配形狀 ? ： ? 常態(tài)型 左右對(duì)稱 ， 中間高兩邊漸低 ， 表示制程穩(wěn)定 ，數(shù)據(jù)呈常態(tài)分布 ? 偏態(tài)型 (偏左或偏右 )制程呈偏態(tài)分布 ， 表示由于某因素影響而向右 (或向左 )蔓延 . QC七大手法之一直方圖 ? ： ? 離島型 表示離島制程有異常 ? 絕壁型 制程能力不足 ， 制程產(chǎn)品經(jīng)全數(shù)挑選 ，而 將不良品修改使其合格時(shí)所出現(xiàn)的 數(shù)據(jù)分布 QC七大手法之一直方圖 ? ： ? 缺 齒 型 顯示制程呈不正常分布 ,可能是 : – 測(cè)定問(wèn)題 (如測(cè)定偏好，數(shù)字四捨五入 ) – 分組不好 (如數(shù)據(jù)太少或組數(shù)太多 ) – 數(shù)據(jù)有修改或偽造 ? ： ? 制程呈常態(tài)分布 ,且在規(guī)格界限內(nèi) ,顯示制程良好 ,品質(zhì)均勻合格 規(guī) 格 QC七大手法之一直方圖 ? ： ? 平均值偏低，部份產(chǎn)品超規(guī)格下限有不良發(fā)生，但分配正常 (常態(tài) ) – 對(duì)策：應(yīng)調(diào)平均值 (往右 ) 規(guī) 格 ? 平均值偏高，部份產(chǎn)品超規(guī)格上限有不良發(fā)生，但分配正常 (常態(tài) ) – 對(duì)策：應(yīng)調(diào)平均值 (往左 ) 規(guī) 格 ? 製品雖成常態(tài)分配，但產(chǎn)品變異大，品質(zhì)不均 – 製品雖成常態(tài)分配，但產(chǎn)品變異大，品質(zhì)不均 規(guī)格 ? 品質(zhì)過(guò)剩，變異太小 – 對(duì)策：應(yīng)縮小規(guī)格界線或放鬆品質(zhì)變異，以降低成本 規(guī) 格 QC七大手法之一特性要因圖 ? ? 1953年石川馨教授所提出的一種以把握結(jié)果（特性）與原因（要因）的極方便而有效的方法。 ) ? 步驟 決定各組的組 a、 取數(shù)據(jù)測(cè)定單位的 1/2為境界值單位 b、 最小值－ 1/2測(cè)定單位 =第一個(gè)境界值 第一個(gè)境界值 +組距 =第二個(gè)境界值 第二個(gè)境界值 +組距 =第三個(gè)境界值 其他依此類推。 （ 2）掌握全體不良情形。 ? ： QC七大手法之一層別法 ?
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