模型輔助決策支持-文庫(kù)吧資料
2025-01-20 05:01本頁(yè)面
【正文】 際的決策問(wèn)題 → 線性規(guī)劃模型：人選定參數(shù)、建立目標(biāo)函數(shù)和約束方程，這是 非結(jié)構(gòu)化決策 。 數(shù)學(xué)模型的決策支持二、線性規(guī)劃模型? 線性規(guī)劃模型的一般形式 ： 目標(biāo)： min(或 max) 約束條件（ .）： ≤ bi xj ≥ 0 其中， z為目標(biāo)函數(shù)； xj為決策變量； aij、 bi和 cj分別為消耗系數(shù)、需求系數(shù)和收益系數(shù)。⑤ 管理決策模型（關(guān)鍵路徑法 CPM、計(jì)劃評(píng)審技術(shù) PERT、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)審技術(shù) VERT、層次分析法）⑥ 仿真模型（蒙特卡羅法、微觀分析模擬等）⑦ 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型（經(jīng)濟(jì)計(jì)量法、投入產(chǎn)出法、可行性分析、價(jià)值工程等） 模型的決策支持四、 建模 :? 用模型來(lái)描述系統(tǒng)的因果關(guān)系或相互關(guān)系的過(guò)程? 建模的手段和方法多種多樣? 同一系統(tǒng)可用不同的模型來(lái)描述? 需要適當(dāng)考慮模型簡(jiǎn)化和結(jié)果的可靠性 模型的決策支持四、建模? 數(shù)學(xué)模型的建模步驟 :– 模型準(zhǔn)備– 模型假設(shè)– 建立模型– 模型求解– 模型分析– 模型檢驗(yàn) 模型的決策支持五、 模型求解 :– 模型的解 是某選定方案中 決策變量的一組特定值– 模型求解 是從已找到的行動(dòng)方案集合中，搜索適當(dāng)?shù)男袆?dòng)方案，用于解決問(wèn)題 模型的決策支持五、模型求解? 模型求解方法 :– 分析技術(shù) :用數(shù)學(xué)公式直接得出最優(yōu)解或預(yù)測(cè)結(jié)果– 算法 ：是一步一步地求得最優(yōu)解的搜索過(guò)程，產(chǎn)生解并檢驗(yàn)是否有可能對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)– 盲目搜索 ：盲目搜索是一種任意的、沒(méi)有向?qū)У乃阉鞣椒? 目標(biāo)：在搜索中需要給出期望解的描述? 完全窮舉：通過(guò)比較所有方案，發(fā)現(xiàn)最優(yōu)解? 部分搜索：一直找到足夠好的解為止– 啟發(fā)式搜索 ：在許多應(yīng)用中有可能找到指導(dǎo)搜索過(guò)程的規(guī)則，而減少不必要的搜索次數(shù) 數(shù)學(xué)模型的決策支持一、數(shù)學(xué)模型的決策支持問(wèn)題? 數(shù)學(xué)規(guī)劃模型的決策支持– 線性規(guī)劃模型? 多模型輔助決策支持 數(shù)學(xué)模型的決策支持二、線性規(guī)劃模型? 線性規(guī)劃是用來(lái)處理 線性目標(biāo)函數(shù) 和 線性約束條件 的一種頗有成效的最優(yōu)化方法。 模型的決策支持二、 模型分類(lèi)? 按模型的表現(xiàn)可分為：– 物理模型：也稱(chēng)為實(shí)體模型? 實(shí)物模型? 類(lèi)比模型– 數(shù)學(xué)模型：是用數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述的一類(lèi)模型– 結(jié)構(gòu)模型：是反映系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和因果關(guān)系的模型– 仿真模型：通過(guò)計(jì)算機(jī)運(yùn)行程序所表達(dá)的模型 模型的決策支持三、數(shù)學(xué)模型的類(lèi)型：① 原理性模型（如，牛頓力學(xué)三定律）② 系統(tǒng)學(xué)模型（如，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、灰色系統(tǒng)、最優(yōu)控制等）③ 規(guī)劃模型（如，線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、運(yùn)輸問(wèn)題等）④ 預(yù)測(cè)模型– 定性預(yù)測(cè)法有：專(zhuān)家調(diào)查法、情景分析法、主觀概率法等。 智囊系統(tǒng)根據(jù)新情況給 決策系統(tǒng) 提供補(bǔ)充或修改方案， 決策系統(tǒng) 對(duì)修改方案進(jìn)行決策，作出
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