【正文】 變形 : 占了 50%，前 3項的總和超過 80%以上，進行處理控制時要以前3項為重點改善的項目 . 61 ? 在很多的實例中看到 ，生產 製品的品質管理和分析的成功 ， 都是在從原料到製品 通過 的各工序進行周密的 層別 ， 並採取數(shù)據(jù) (Date) ， 加以分析 ， 也就是巧妙地使用層別後的管理圖的結果。 圖 3：離島型直方圖 圖 4 這一類的直方圖既與管理疏失所造成的數(shù)據(jù)混雜無關，又與技術原因造成的離島 問題無涉。 54 ? 20 15 10 5 SL=130 Sμ=160 過程波動小 過程波動大 與要求相比偏高 與要求相比偏低 正常 規(guī)範 直方圖示例 55 ? 圖二 A這張直方圖的原始數(shù)據(jù)的確是混合了 兩個供應商的資料，所以在直方圖研判上， 一般人看到多峰型就應該先用層別法來分析 一般最常用的層別就是原料別，設備別， 班次別，人員別等，以雙峰型直方圖為例 ，經過成功的層別後，圖二就可一分為二了。 分布都只有 單峰 (single peak)，單峰的位置就是資料中出現(xiàn)最頻繁的值所在。圖 4－ 12顯示莎士比亞劇中用字長度的分布。 53 ? 偏斜分布 (skewed distribution) 假如直方圖的右邊 (包含觀測值的上半部 )延伸出去比左邊 (包含觀測值的下半部 )遠很多，則這個分布是 右偏 ，假如直方圖的左邊延伸出去比右邊遠很多，稱這個分布是 左偏 (skew to the left)。 看看該分布是否有可以用簡單的話描述之 形狀 。 離群值 一組資料的任何圖形之離群值，是指落在圖形一般型態(tài)之外的觀測值。 ◎直方圖的目的是什麼？ 直方圖可能有那些基本模式？ 每一種基本模式透露了那些重要的訊息？ ◎如何運用直方圖來改善品質？ 在直方圖中的高度與寬度分別代表那些統(tǒng)計意義？』 『 高度 應該是代表 集中 趨勢， 寬度 則應該是代表 離中 趨勢 51 ? 解釋直方圖 畫統(tǒng)計圖本身並不是最終目的，畫統(tǒng)計圖之目的是要幫助我們了解資料。長條圖的長條寬度沒有意義。 ?直方圖裡的長條寬度有意義－－每個長條的底部涵蓋一組變數(shù)值。 50 ? 直方圖看起來像長條圖，但和長條圖有好幾點不同： ?直方圖的底部刻度都間隔同樣的單位數(shù)。畫圖時長條與長條之間不要有空隙 (除非有一組是空的，此時它對應的長條 高度是零 )。然後把計數(shù)的刻度標示在縱軸上。在這個例子當中，這個變數(shù)就是『 65歲以上居民所占比率』。 49 ? 第 3 步 ：畫直方圖。若有某一州的 65歲以上居民佔全州人口 ％，則這一州屬於第一組，如果是 %就屬於第二組。 怎麼畫直方圖 48 ? 第 l 步 ：將資料的數(shù)值範圍分成同樣寬度的 組 (class)。 確定 全距 R、 分組數(shù) K、 組間距 h及 分組組界 ； 167。 收集資料，必須是 計量值資料 ； 167。 ?注意幾點： 167。 ?用在對現(xiàn)狀的調查， 以備今後作分析 ； ?對需調查的事件或情況， 明確專案名稱 ； ?確定資料 收集人、時間、場所、範圍 ； ?資料 匯總統(tǒng)計 ； ?必要時對人員進行 培訓 ； 39 ? ? 查檢表 是使用簡單昜於了解的標準化表格或圖形，作業(yè)時僅需填入規(guī)定之檢查記號，再加以統(tǒng)計彙整其數(shù)據(jù)，即可提供量化分析或比對檢查用。 QC統(tǒng)計手法概述 統(tǒng)計手法 Ｑ C七大手法 三不政策 三現(xiàn)主義 ? 不製造 不良品 ? 不接受 不良品 ? 不良品 不後流 以 現(xiàn)實 合理的眼光，來觀察產生不良情形的 現(xiàn)場 與 現(xiàn)物 38 ? 檢核表為奧斯朋博士所設計，其方法為列出幾項問題來檢核，如 :有無其他用途 ?可否利用其他創(chuàng)意 ?可否改變 ?可否擴大 ?可否縮小 ?可否替換取代 ?可否顛倒重排 ?可否省略或簡化 ?此法簡捷明瞭，容易提供發(fā)明線索或完成發(fā)明的關鍵。 34 ? ? 35 ? 36 ? 37 ? 統(tǒng)計是採取「根據(jù)數(shù)據(jù)與事實發(fā)言」的管理方法，除了客觀判斷事實外，亦應具有相當合理的說服力。 ?顯示組織對改進品質績效之承諾與努力。 ◎ 品質績效之報告和溝通的好處包括： ?幫助組織達成其品質績效基準。 ◎ 描述組織各部門之品質績效資訊和比較結果，應向管理 階層回報，做為採取適宜之管理行動，以改進或持續(xù)各 部門之品質績效水準之依據(jù)。 . 分析和轉換數(shù)據(jù) 32 ? ◎ 從分析數(shù)據(jù)而得之資訊，以 各類型指標表示，應和組 織各部門之品質績效基準比較。 ◎ 數(shù)據(jù)分析可以包括數(shù)據(jù)之品質、有效性、足夠性和完 整性，以便能產生可靠之資訊。 D. 數(shù)據(jù)之收集可以從： ? 監(jiān)督與量測 面談與觀察 定期報告 盤點和生產記錄 ? 財務和會計記錄 採購記錄 環(huán)境審查、稽核或評估記錄 ? 環(huán)境訓練記錄 科學報告和研究 ? 政府單位、學術機構和非政府組織 供應商和承包商 ? 客戶、消費者和利害相關團體 產業(yè)公會 31 ? ◎ 收集之數(shù)據(jù)應加以分析並轉換成能夠描述品質績效之 資訊，以各類型 指標 之方式表示。 B. 數(shù)據(jù)收集程序應能保證數(shù)據(jù)之可靠性，並考慮一些因子諸如可獲得性、足夠性、科學和有效之統(tǒng)計及可驗證性。 2. 對測對象的 重要性 及 相關性 不清楚時會造成 數(shù)據(jù)分析的困擾。在另外一些情況下，公司 報告與顧客 標準 不一致。 數(shù)據(jù)管理 在許多公司，數(shù)據(jù)管理的基礎設施薄弱，數(shù)據(jù) 報告是支離破碎的。 如何收集數(shù)據(jù) 26 ? ? 27 ? 28 . 影響數(shù)據(jù)問題的機構限制 部門限制 由于財力、人員和設備的限制，大多數(shù)公司的 監(jiān)測和數(shù)據(jù)收集的基礎架構是殘缺不全甚至是 不存在的。 * 依層別收集、處理，判別相關要素：人員 /方法 /機具 /材料 /檢驗 /環(huán)境 * 關聯(lián)的印證 6WPRT 間的關係程度。 ( F ) 數(shù)據(jù)收集後，要 及時 處理與運用。 ( D ) 適當?shù)貙⒄Z文情報，轉換成數(shù)據(jù)。 ( B )設計並運用查檢表 ( 必要的項目、易記易整理的欄位、 易存易查的 檔案編碼 )。 * 從四現(xiàn)著手 現(xiàn)人、現(xiàn)物、現(xiàn)時、現(xiàn)地。 ? 數(shù)據(jù)最主要的基本觀念乃是： 數(shù)據(jù) = 事實 ? 但當 數(shù)據(jù) 無法反映 事實 時， 品質不但不能保證 ， 反而會造成難以收場的大災難 ? 解決問題的第一個步驟，即是 根據(jù)事實判斷 後再採取行動 如何收集數(shù)據(jù) 24 ? ◎認清所謂「事實」 需追根究柢以求真因 確認 why 徵兆 ≠ 問題 ≠ 原因 ：可能源自於 為某些目的或願望而扭曲、附會或編造 引自錯誤、易於誤解之數(shù)據(jù)或文詞 不充分的立場、視野或資訊 依數(shù)據(jù)、狀況推想或記憶的 用文字描述的 觀察狀況的 數(shù)據(jù)表達的 ◎掌握「事實」的要領： * 超然的立場 以平常心探討各立場視野。而輸出檔案格式，亦需配合目前常用之格式如 HTML 或 GIF、 JPEG 等，或是未來無線傳輸器材所需如 WML 或通用之 XML 等 22 ? 收集數(shù)據(jù) ? 運用圖表 ? 歸納、演繹及解析 ? 持續(xù)改善 數(shù)據(jù) : 說出事實 圖表 : 一目瞭然 歸納 : 檢核表、柏拉圖、直方圖、管制圖、散佈圖 演繹 : 層別法、特性要因圖 持續(xù)改善 : find a better way 止於至善 : 照表操課 2. 層別法 : 抽絲剝繭 3. 柏拉圖法 : 擒賊擒王 4. 特性要因圖法 : 一網打盡 5. 直方圖法 : 明察秋毫 6. 管制圖法 : 瞭若指掌 7. 散佈圖法 : 關係分明 品管七大手法 23 ? ? 品質管制，乃依據(jù) 消費者之需求 為導向，掌握消費者及其要求，利用品管之技術，促使產品價廉物美、安全無虞、準時交貨的具體實現(xiàn)。 ◎ 統(tǒng)計上的假設檢定、描述性統(tǒng)計量的計算、迴歸分析、變異數(shù)分析、相關係數(shù)分析、甚至多變量統(tǒng)計分析等，均 應 運用在品質良率提升過程中 。 21 ? 三、統(tǒng)計化的資料分析 ◎ 品質 參 數(shù)之檢測，決不是少數(shù)一兩項，要善加利用批次化執(zhí)行圖表程式 ，配合彙整後精簡之品質異常訊息，透過 Email 或無線傳輸方式，於 第一時間 通知處理人員，並 嚴格執(zhí)行責任制 。應用這些方法時應注意如何 落實 PDCA 循環(huán) (PlanDoCheckAction)。除了對生產線進行 恆常的監(jiān)控外，更需學習如何利用統(tǒng)計方法進行製程上的改良，真正 做 到 預防 不良 的發(fā)生，而非消極的追蹤既定之事實。 20 ? 三、統(tǒng)計化的資料分析 ◎ 利用統(tǒng)計原理讓 品質 由 抽象之概念成為具體的數(shù)字 。上述通病肇因於企業(yè)體導入或建置如 MRP、 MES、 Shop Floor Control 等套裝系統(tǒng)軟體有不同之資料結構，或欄位代碼定義方式，造成資料無法連成一線。 二、完整的資料蒐集 一般製程資料無法自進料檢驗結合製程檢驗直到最終檢測所有相關資料。 三、統(tǒng)計化的資料分析。 一個完整的品質資訊系統(tǒng) ,至少需具備下列三項要點： 一、即時的資料處理。 ISO 9000 系列認證制度，詳細規(guī)定了各項品保作業(yè)規(guī)範，隨著電腦軟硬體功能效率的提升， QIS 的建置已是可望又可及的目標。 ◎ 將鑑定成本、內部失敗成本及外部失敗成本歸屬為不具 附加價值之成本， ◎ 將作業(yè)基礎成本制度與品質成本制度作一完美結合，以 提供企業(yè)時間、成本、及品質等相關資訊。 8. 其他費用： 派往全省各區(qū)支援服務之損失、因售後品質不良引起之損失 (商譽損失 )。 6. 新品交換損失： 產品售出後，因顧客不滿退回交換之損失。 4. 延長保固損失： 因品質欠佳延長保固期免費更換零件材料及相關服務費用之成本。 2. 抱怨處理損失： 因顧客抱怨而引起之費用，如工時、差旅費、郵電費等費用。 4. 其他費用： 進料不良之損失、處理品質不良及矯正工程之費用、重檢驗費用、 失敗分析費用與產品降為次級品之損失。 2. 重加工： 經品管檢查未達品質標準，須重新加工所引起之工時及物料等費用。 10. 簽證及其他費用： 申請國內外各類品管簽證之費用，如正字標記