(改最新)科技創(chuàng)新---指紋識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)-文庫吧資料
2025-01-12 00:59本頁面
【正文】 其中和為期望的灰度均值和方差。歸一化的目的是把不同原圖像的對比度和灰度調(diào)整到一個(gè)固定的級(jí)別上，為后續(xù)處理提供一個(gè)較為統(tǒng)一的圖像規(guī)格。 （ ） （ ） ? ?????? 1H010),(LH 1AVEiLjjiI 21H010AVE),( LH 1VAR ）（? ??????iLjjiI24 均值方差法 (3)如果計(jì)算得到的方差幾乎接近于 0就認(rèn)為是背景，對于方差不為零的區(qū)域在進(jìn)行閾值分割算法，這種算法主要是根據(jù)計(jì)算得到的方差來決定其是否為背景區(qū)。 (2)計(jì)算出每一塊的均值和方差。 下面介紹均值方差法的計(jì)算方法和在仿真中的運(yùn)用 23 均值方差法 該算法基于背景區(qū)灰度方差小，而指紋區(qū)方差大的思想，將指紋圖像分成塊，計(jì)算每一塊的方差，如果該塊的方差小于閾值為背景，否則為前景。通過提取圖像特征 ,可將原始圖像映射到特征空間 ,使圖像特征在特征空間中呈現(xiàn)一定的分布。圖像特征是指紋圖像的固有屬性 ,如灰度值 ,鄰域關(guān)系 ,紋線的扭曲程度等。 18 指紋圖像預(yù)處理流程 指紋采集 質(zhì)量評(píng)估 合格？ 否 圖像切割 圖像增強(qiáng) 圖像二值化（分割） 圖像細(xì)化 是 19 評(píng)估的過程 圖像重新采樣 圖像方向計(jì)算 計(jì)算前背景比例 前景過小 拒絕圖像 是 標(biāo)注各塊方向 連續(xù)區(qū)域分析 計(jì)算評(píng)估參數(shù) 合格？ 分析干濕手指 是 分析是否部分手指 否 否 20 指紋質(zhì)量評(píng)估 排除不能滿足要求的指紋： 21 指紋圖像處理 22 指紋圖像分割 ? 在指紋識(shí)別系統(tǒng)中，指紋圖像分割是圖像預(yù)處理的一部分。 （ Enclosure):一條紋路分開成為兩條之后，立即又合并成為一條，這樣形成的一個(gè)小環(huán)稱為環(huán)點(diǎn)。 （ Ridge Divergence）：兩條平行的紋路在此分開。 15 節(jié)點(diǎn)分類 （ Ending）：一條紋路在此終結(jié)。 這些斷點(diǎn)、分叉點(diǎn)和轉(zhuǎn)折點(diǎn)就稱為特征點(diǎn) 。 ? 兩枚指紋經(jīng)常會(huì)具有相同的總體特征，但它們的局部特征節(jié)點(diǎn)卻不可能完全相同。在計(jì)算指紋的紋數(shù)時(shí)，一般先連接核心點(diǎn)和三角點(diǎn)，這條連線與指紋紋路相交的數(shù)量即可認(rèn)為是指紋的紋數(shù)。 （ 5）式樣線（ Type Lines） : 式樣線是指在包圍
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