(改最新)科技創(chuàng)新---指紋識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)(編輯修改稿)
2025-01-26 00:59 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 質(zhì)量評(píng)估 合格？ 否 圖像切割 圖像增強(qiáng) 圖像二值化（分割） 圖像細(xì)化 是 19 評(píng)估的過程 圖像重新采樣 圖像方向計(jì)算 計(jì)算前背景比例 前景過小 拒絕圖像 是 標(biāo)注各塊方向 連續(xù)區(qū)域分析 計(jì)算評(píng)估參數(shù) 合格？ 分析干濕手指 是 分析是否部分手指 否 否 20 指紋質(zhì)量評(píng)估 排除不能滿足要求的指紋： 21 指紋圖像處理 22 指紋圖像分割 ? 在指紋識(shí)別系統(tǒng)中，指紋圖像分割是圖像預(yù)處理的一部分。指紋分割的最基本的依據(jù)是圖像某些特征和特征集合。圖像特征是指紋圖像的固有屬性 ,如灰度值 ,鄰域關(guān)系 ,紋線的扭曲程度等。特征集合則是幾種的結(jié)合。通過提取圖像特征 ,可將原始圖像映射到特征空間 ,使圖像特征在特征空間中呈現(xiàn)一定的分布。因此根據(jù)以上的的灰度值領(lǐng)域關(guān)系，紋線的扭曲程度，指紋圖像分割大致分為三類：基于像素的圖像分割，基于塊特征的圖像分割以及基于全局的圖像分割。 下面介紹均值方差法的計(jì)算方法和在仿真中的運(yùn)用 23 均值方差法 該算法基于背景區(qū)灰度方差小，而指紋區(qū)方差大的思想，將指紋圖像分成塊，計(jì)算每一塊的方差，如果該塊的方差小于閾值為背景，否則為前景。具體步驟分以下三步： (1)將低頻圖分成 M M大小的無重疊方塊，方塊的大小以一谷一脊為宜。 (2)計(jì)算出每一塊的均值和方差。 設(shè)指紋圖像 I的大小為 H L， I(i,j)為像素點(diǎn) (i,j)的灰度， AVE和 VAR分別為原指紋圖像的均值和方差， AVE和 VAR可以通過公式 ()和 ()計(jì)算得到。 （ ） （ ） ? ?????? 1H010),(LH 1AVEiLjjiI 21H010AVE),( LH 1VAR ）（? ??????iLjjiI24 均值方差法 (3)如果計(jì)算得到的方差幾乎接近于 0就認(rèn)為是背景，對(duì)于方差不為零的區(qū)域在進(jìn)行閾值分割算法，這種算法主要是根據(jù)計(jì)算得到的方差來決定其是否為背景區(qū)。 在使用方差均值法之前還要使用歸一法將圖變?yōu)榈皖l圖。歸一化的目的是把不同原圖像的對(duì)比度和灰度調(diào)整到一個(gè)固定的級(jí)別上，為后續(xù)處理提供一個(gè)較為統(tǒng)一的圖像規(guī)格。指紋圖像的歸一化公式如式 ()所示，當(dāng)大于平均值時(shí)為加。
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