科學(xué)研究的結(jié)果和數(shù)據(jù)處理講義-文庫吧資料
2025-01-11 15:10本頁面
【正文】 11. 5＋ 14＋ 15＝ 68 3. 由秩和臨界值表（見附錄 1）可查得 R1的上下限 T2和 T1，如果R1 T2或 R1 Tl ，則認(rèn)為兩組數(shù)據(jù)有顯著差異 : （本例中： 取 α=0. 05，查得 T1=33， T2 = 63，即 R1 T2，所以兩組數(shù)據(jù)有顯著差異） 19 ※ 3 過失誤差的檢驗(yàn) ※ 試驗(yàn)數(shù)據(jù)中 : – 隨機(jī)誤應(yīng)要進(jìn)行估計(jì) – 系統(tǒng)誤差要設(shè)法消除 – 不能含有過失誤差 ※ 如何判斷數(shù)據(jù)中有“壞值” —判別過失誤差的界限 – 涂改數(shù)據(jù)是假數(shù)據(jù)； – 不科學(xué)地剔除數(shù)據(jù)也是假數(shù)據(jù)。 18 ※ 2 系統(tǒng)誤差的檢驗(yàn) 秩和檢驗(yàn)法：檢驗(yàn)兩組數(shù)據(jù)之間是否存在顯著性差異； 證明新試驗(yàn)方法的可靠性。 R＝ xmax xmin (2)標(biāo)準(zhǔn)差：總體標(biāo)準(zhǔn)差 σ、 樣本或子樣標(biāo)準(zhǔn)差 s 反映試驗(yàn)數(shù)據(jù)的分散程度： – σ 或 s越小 ， 則數(shù)據(jù)的分散性越低 ， 精密度越高 ， 隨機(jī)誤差越小 ， 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)分布曲線也越尖 。 3. 準(zhǔn)確度：又稱精確度 ， 簡稱精度 ， 含有精密 、 正確兩重含義 ，用來描述試驗(yàn)結(jié)果與真值的接近程度 ， 即反映系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差合成的大小程度 。 1. 精密度：反映隨機(jī)誤差的大小程度（集中程度）。 ※ 含有過失誤差的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是不能采用的，必須設(shè)法從測(cè)得的數(shù)據(jù)中剔除。 ※ 過失誤差的來源： – 由于實(shí)驗(yàn)人員粗心大意造成的， 如讀數(shù)錯(cuò)誤、記錄錯(cuò)誤或操作失誤等。 15 ※ 3. 過失誤差 ? 粗差、人為誤差： 是一種顯然與事實(shí)不符的誤差。 ? 當(dāng)試驗(yàn)條件一旦確定 ， 系統(tǒng)誤差就是一個(gè)客觀上的恒定值 ，它不能通過多次試驗(yàn)被發(fā)現(xiàn) ， 也不能通過取多次試驗(yàn)值的平均值而減小 。 14 ※ 2. 系統(tǒng)誤差 ? 系統(tǒng)誤差是指在一定試驗(yàn)條件下，由某個(gè)或某些因素按照某一確定的規(guī)律起作用而形成的誤差。 ※ 隨機(jī)誤差的來源：偶然因素 ※ 隨機(jī)誤差具有一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律： (1) 有界性； (2) 正誤差和負(fù)誤差出現(xiàn)的頻數(shù)大致相等； (3) 絕對(duì)值小的誤差比大的誤差出現(xiàn)的次數(shù)多 （ 收斂性 ） 。 ? 當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)為有限時(shí)，稱為樣本標(biāo)準(zhǔn)差，其定義為： 1/)(1)(11 1221212????????? ???? ???nnxxnxxndsniniiiniiniinnxxnxxndniniiiniinii ? ???? ???????? 1 1221212 /)()(?? 當(dāng)試驗(yàn)次數(shù) n無窮大時(shí)，稱為總體標(biāo)準(zhǔn)差 σ，其定義為： 13 試驗(yàn)數(shù)據(jù)誤差的來源及分類 ※ 1. 隨機(jī)誤差 指在一定試驗(yàn)條件下，以不可預(yù)知的規(guī)律變化著的誤差。 ? 標(biāo)準(zhǔn)差與每一個(gè)數(shù)據(jù)有關(guān)，而且對(duì)其中較大或較小的誤差敏感性很強(qiáng)，能明顯地反映出較大的個(gè)別誤差。顯然，算術(shù)平均誤差可以反映一組試驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差大小，但是無法表達(dá)出各試驗(yàn)值間的彼此符合程度。 ? 適用場(chǎng)合：試驗(yàn)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)后分布曲線更加對(duì)稱時(shí) 。 ? 例 12 權(quán)數(shù)的計(jì)算： ? x1的絕對(duì)誤差為 ；
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