食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)模型及軟件開發(fā)-文庫(kù)吧資料
2024-08-29 02:12本頁(yè)面
【正文】 以鉛為例構(gòu)建橋梁數(shù)據(jù)庫(kù)的思路和方法可以推廣到其它污染物的研究； 2022/8/30 53 CDEEM 簡(jiǎn) 介 CDEEM全稱 ： China Dietary Exposure Evaluation Model ? 可用于食物中化學(xué)污染物暴露評(píng)價(jià) ? 最主要的功能及特征： – 數(shù)據(jù)管理： 分類、篩選等； – 核心模塊： bootstrap amp。 橋梁數(shù)據(jù)庫(kù) CAC編碼、膳食五位碼、六位碼、加工方法、加工因子、變異因子、標(biāo)識(shí)變量等。 污染物數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中農(nóng)產(chǎn)品具有 CAC編碼 膳食調(diào)查數(shù)據(jù)中所調(diào)查的食物均采用膳食五位碼。橋梁數(shù)據(jù)庫(kù)包含了連接膳食調(diào)查數(shù)據(jù)和污染物 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的主要信息，是構(gòu)建膳食暴露評(píng)估模型的重要基礎(chǔ)。若樣本量過(guò) 少，需要對(duì)檢測(cè)的農(nóng)產(chǎn)品的樣本量進(jìn)行合理的歸組合并。 農(nóng)產(chǎn)品編碼及分類 2022/8/30 35 食物編碼主要參考四個(gè)國(guó)內(nèi)外文件： ? Pesticides Residues in Food,Second Edition, Section 2 , Codex Alimentarius Volume 2, 1993. ? GEMS/FOOD Consumption Cluster Diets. ? 楊月欣 王光亞 潘興昌 .中國(guó)食物成份表 2022 北京大學(xué)醫(yī)學(xué)院出版社 ? 楊月欣 王光亞 潘興昌 .中國(guó)食物成份表 2022 北京大學(xué)醫(yī)學(xué)院出版社 編碼總則 2022/8/30 36 ? 刪除具有明顯的地區(qū)性和國(guó)家性的食物編碼，保留普遍通用的食物編碼； ? 刪除 CAC食物編碼中關(guān)于飼料的食物分類編碼； ? 刪除 CAC食物編碼中 40005000同物異名的重復(fù)編碼； 編碼篩選原則 2022/8/30 37 （ 1）當(dāng)中國(guó)的食物在 CAC的食物編碼中能找到相應(yīng)的編碼時(shí)，全部采用 CAC的編碼，編碼類型為兩位字母代碼加四位數(shù)字； FB0269 葡萄 FB0275 草莓 FC0001 柑桔 FC0004 橙子 FC0005 柚子 FI0327 香蕉 FI0341 獼猴桃 FI0342 桂圓 FI0353 菠蘿 FP0226 蘋果 FP0230 梨 編碼方法 2022/8/30 38 （ 2）當(dāng)中國(guó)的食物是具體加工的食物時(shí)，在其原料食物編碼后面加兩位數(shù)字 0 02等； CF1211 面粉 CF121101 面條 * CF121102 方便面 * CF121103 三明治 * CF121104 饅頭 * CF121105 月餅 * CF121106 餅干 * CF121107 酥 * CF121108 蛋糕 * CF121109 其他面點(diǎn) * 編碼方法 2022/8/30 39 （ 3） 當(dāng)中國(guó)的食物是具有中國(guó)特色的而 CAC編碼中沒有的食物以同類食物兩位字母代碼加6000開始進(jìn)行獨(dú)立編碼； IM1000 蛤 IM1002 烏賊 IM1003 貽貝類 IM1005 扇貝類 IM6000 鮑魚 * IM6001 蜆 * IM6002 蟶子 * IM6003 蚶 * IM6004 章魚 * IM6005 桃花蛸 * IM6006 海參 * IM6007 海蜇 * 編碼方法 2022/8/30 40 （ 4）對(duì)于一些食用頻率較少又不常見的食物以同類食物代碼加 9999表示。 ? 污染物總數(shù)據(jù)庫(kù)合計(jì)監(jiān)測(cè)了 510種食物， 135種污染物 , 487875條記錄。天數(shù) 記錄條數(shù) 0（正常值） 193814 1809238 1（奇異值） 1199 1406 2（刪除值） 56 59 flag 說(shuō)明 : 2022/8/30 32 ? 20222022年全國(guó)污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中，有效數(shù)據(jù)包括監(jiān)測(cè)了 497種食物， 75種污染物， 399032條記錄。 2022/8/30 27 模型原理 膳食調(diào)查數(shù)據(jù) 模擬樣本 1 模擬樣本 i . 模擬樣本 M . 圖 1 M o nte C a r l o 方法技術(shù)路線圖 食品污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù) 加工因子 ， 變異因子 等 總結(jié)性統(tǒng)計(jì)量 原始數(shù)據(jù) 頻數(shù)表數(shù)據(jù) 參數(shù)模型 非參數(shù)模型 第 M 個(gè) 樣本污染物攝入量 Mont e C a r l o 抽樣 第一個(gè) 樣本污染物攝入量 危險(xiǎn)性評(píng)估指標(biāo)統(tǒng)計(jì)量 食品污染物攝入量分布 第 i 個(gè) 樣本污染物攝入量 膳食調(diào)查數(shù)據(jù) B oot st r ap 迭代 1 B oot st r ap 迭代 k B oot st r ap 迭代 B 圖 2 Bo o t s tr a p 方法技術(shù)路線圖 食品污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù) 加工因子 ， 變異因子 等 總結(jié)性統(tǒng)計(jì)量 原始數(shù)據(jù) 頻數(shù)表數(shù)據(jù) 參數(shù)模型 Bo o t s t r ap 抽樣 Mont e Carl o 模擬 不確定性分布統(tǒng)計(jì)量 危險(xiǎn)性評(píng)估指標(biāo)的不確定性分布 Mont e Carl o 模擬 Mont e Carl o 模擬 非參數(shù)模型 定量模型的變異性（圖 1） 估計(jì)模型的不確定度（圖 2） 2022/8/30 28 1 2 3 4 膳食調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)及結(jié)構(gòu) 污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)及結(jié)構(gòu) 農(nóng)產(chǎn)品的編碼及分類 膳食數(shù)據(jù)與污染物數(shù)據(jù)整合 模型數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 2022/8/30 29 ? 膳食量數(shù)據(jù)庫(kù)： 2022年中國(guó)居民營(yíng)養(yǎng)與健康狀況調(diào)查中通過(guò) 24小時(shí)膳食回顧法收集的有效數(shù)據(jù)，包括 22567個(gè)家庭 66172人連續(xù) 3天共計(jì) 193814人日 、 1810703條膳食量記錄； ? 人口學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)： 2022年中國(guó)居民營(yíng)養(yǎng)與健康狀況調(diào)查家庭成員基本情況登記表收集的數(shù)據(jù)，主要提供年齡、性別、體重等信息。重復(fù)該過(guò)程若干次 , 記為 B，所得 B個(gè) Bootstrap樣本均可看作是從相應(yīng)經(jīng)驗(yàn)分布中隨機(jī)抽取而來(lái)。 2022/8/30 26 Bootstrap方法 ? 以原始數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行
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