gams軟件各模塊介紹-文庫(kù)吧資料
2025-08-10 09:31本頁(yè)面
【正文】 序（GOP）引用了分支切割法把一個(gè)NLP模型切割成一系列子問題。LGO求解器的功能：分支定界的全局搜索全局自適應(yīng)隨機(jī)搜索多起點(diǎn)全局搜索精確罰函數(shù)的本地搜索約束局部?jī)?yōu)化LGO已經(jīng)成功地被應(yīng)用到復(fù)雜的、“ black box”系統(tǒng)模型中，盡管LGO有3000個(gè)變量和2000個(gè)約束范圍的限制，但處理模型的快慢仍然取決于現(xiàn)有的硬件系統(tǒng)。LGO可被用于幾種搜索模式，給廣泛的非線性模型提供強(qiáng)大、有效和靈活的求解組合方法。盡管KNITRO主要用于解決大規(guī)模的一般非線性問題，但也可以解決下面這些光滑優(yōu)化問題：不受約束約束限制等式約束系統(tǒng)的非線性方程最小二乘問題線性規(guī)劃問題（LPs）二次規(guī)劃問題（QPs）一般（不平等）的約束問題KNITRO功能特征如下：對(duì)小型和大型的問題提供了有效的解決方案自由衍生功能，第一衍生和第二衍生選項(xiàng)內(nèi)點(diǎn)（屏障）和主動(dòng)設(shè)置優(yōu)化可行和不可行的情況反復(fù)和直接的方法計(jì)算步驟KNITRO用最先進(jìn)的內(nèi)點(diǎn)和主動(dòng)設(shè)置方法解決非線性規(guī)劃問題GAMS/LGOLGO求解器結(jié)合了全球和區(qū)域范圍的算法，在最小的分析假設(shè)情況下分析和解決復(fù)雜的非線性模型。GUROBI求解器包含共享內(nèi)存并行以及同時(shí)使用任意幾個(gè)處理器和每個(gè)處理器核心數(shù)量的能力。也就是說如果您要使用DICOPT求解器，您必須要有一個(gè)GAMS MIP求解器（GAMS/CPLEX, GAMS/XA 或GAMS/XPRESS）和一個(gè)GAMS NLP求解器（GAMS/CONOPT, GAMS/MINOS或GAMS/SNOPT）。GAMS/DICOPTDICOPT是解決MINLP（混合整數(shù)非線性規(guī)劃）模型的框架。DECIS包含各種策略的解決方案，并能解決大量隨機(jī)參數(shù)的問題。以下算法可以解決LP模型：原始單純形算法二元單純形算法網(wǎng)絡(luò)算法障算法篩選算法CPLEX是運(yùn)行非常穩(wěn)定的LP求解器，默認(rèn)的設(shè)置都能使您得到最優(yōu)的解決方案，如果您想重置算法選項(xiàng)來提高性能，GAMS/CPLEX可提供一個(gè)選項(xiàng)文件來調(diào)整參數(shù)。GAMS/CP
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