【摘要】第6章MATLAB數(shù)據(jù)分析與多項(xiàng)式計(jì)算數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理數(shù)據(jù)插值曲線(xiàn)擬合離散傅立葉變換多項(xiàng)式計(jì)算數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理最大值和最小值MATLAB提供的求數(shù)據(jù)序列的最大值和最小值的函數(shù)分別為max和min,兩個(gè)函數(shù)的調(diào)用格式和操作過(guò)程類(lèi)似。1.求向量的最大值和最小值求一個(gè)向量X的最大值的
2025-05-18 18:40
【摘要】第6章MATLAB數(shù)據(jù)分析與多項(xiàng)式計(jì)算本章內(nèi)容?數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理?數(shù)據(jù)插值?曲線(xiàn)擬合?離散傅立葉變換?多項(xiàng)式計(jì)算數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理最大值和最小值MATLAB提供的求數(shù)據(jù)序列的最大值和最小值的函數(shù)分別為max和min,兩個(gè)函數(shù)的調(diào)用格式和操作過(guò)程類(lèi)似。1.求
2025-02-27 08:20
【摘要】MATLAB數(shù)據(jù)分析與多項(xiàng)式計(jì)算1數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理2數(shù)據(jù)插值3曲線(xiàn)擬合4離散傅立葉變換5多項(xiàng)式計(jì)算數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理最大值和最小值MATLAB提供的求數(shù)據(jù)序列的最大值和最小值的函數(shù)分別為max和min,兩個(gè)函數(shù)的調(diào)用格式和操作過(guò)程類(lèi)似。1.求向量的最大值和最小值求一個(gè)向量X的最
2025-05-18 21:05
【摘要】第6章MATLAB數(shù)據(jù)分析與多項(xiàng)式計(jì)算數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理離散傅立葉變換多項(xiàng)式計(jì)算數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理最大值和最小值MATLAB提供的求數(shù)據(jù)序列的最大值和最小值的函數(shù)分別為max和min,兩個(gè)函數(shù)的調(diào)用格式和操作過(guò)程類(lèi)似。1.求向量的最大值和最小值求一個(gè)向量X的最大值的函數(shù)有兩種調(diào)用格式,分
2025-05-18 14:03
2024-08-02 11:27
【摘要】2021年11月11日星期四1第7章MATLAB數(shù)據(jù)分析與多項(xiàng)式計(jì)算數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理數(shù)據(jù)插值曲線(xiàn)擬合多項(xiàng)式計(jì)算2021年11月11日星期四2數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理最大值和最小值MATLAB提供的求數(shù)據(jù)序列的最大值和最小值的函數(shù)分別為max和min,兩個(gè)函數(shù)的調(diào)用格式
2024-10-22 23:20
【摘要】第六章數(shù)據(jù)的分析中位數(shù)和眾數(shù)洪莊楊鄉(xiāng)中陳俊華在一次數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)中,小明考了83分,他所在的9人的學(xué)習(xí)小組的平均分是78分。小明說(shuō)自己的成績(jī)?cè)谛〗M內(nèi)是中上水平,你認(rèn)為小明的說(shuō)法合適嗎?小明所在小組9名同學(xué)的成績(jī)分別為:365083848788909193將一組數(shù)據(jù)按照由小到大(或由大到
2024-08-14 13:24
【摘要】MATLAB數(shù)據(jù)分析與多項(xiàng)式計(jì)算1數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理2數(shù)據(jù)插值3曲線(xiàn)擬合4多項(xiàng)式計(jì)算1數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理最大值和最小值MATLAB提供的求數(shù)據(jù)序列的最大值和最小值的函數(shù)分別為max和min,兩個(gè)函數(shù)的調(diào)用格式和操作過(guò)程類(lèi)似。1.求向量的最大值和最小值求一個(gè)向量X的最大值的函數(shù)有兩種調(diào)用格式,
2024-08-06 13:37
【摘要】第六章市場(chǎng)研究的數(shù)據(jù)分析方法第一節(jié)線(xiàn)性回歸分析一、線(xiàn)性回歸方程的基本模型線(xiàn)性回歸方程從樣本資料出發(fā),一般利用最小二乘法,根據(jù)回歸直線(xiàn)與樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)在垂直方向上的偏離程度最低的原則,進(jìn)行回歸方程的參數(shù)的求解。線(xiàn)性回歸分析是考察變量之間的數(shù)量關(guān)系變化規(guī)律,它通過(guò)一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式——回歸方程,來(lái)描述這種關(guān)系,以
2024-10-25 03:26
【摘要】第五章多項(xiàng)式、插值與數(shù)據(jù)擬合?多項(xiàng)式MATLAB命令?插值–Lagrange插值–Hermite插值–Runge現(xiàn)象和分段插值–分段插值–樣條插值的MATLAB表示?數(shù)據(jù)擬合–多項(xiàng)式擬合–函數(shù)線(xiàn)性組合的曲線(xiàn)擬合方法–最小二乘曲線(xiàn)擬合–B樣條函數(shù)及其MATLAB表示
2024-08-08 08:11
【摘要】第一篇:第六章數(shù)據(jù)的分析 第六章 數(shù)據(jù)的分析 平均數(shù)教學(xué)目標(biāo) 、加權(quán)平均數(shù)的概念,,,培養(yǎng)學(xué)生的合作意識(shí)和能力,:掌握算術(shù)平均數(shù)、:理解加權(quán)平均數(shù)的概念, 一、創(chuàng)設(shè)情境 課件展示:在某...
2024-10-17 18:35
【摘要】第6章MATLAB數(shù)據(jù)分析與數(shù)學(xué)計(jì)算張登峰李忠新Content?數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理?數(shù)據(jù)插值?多項(xiàng)式計(jì)算?非線(xiàn)性方程數(shù)值求解?函數(shù)極值部分常用數(shù)值分析函數(shù)cumprod累積積向量cumsum累加和向量mean平均值/均值factor質(zhì)因子min最小值
2025-01-12 14:42
【摘要】第六章Matlab與NNT使用範(fàn)例平行輸入及循序輸入之模擬步進(jìn)學(xué)習(xí)(Incrementallearning)及批次學(xué)習(xí)(Batchlearning)FIR濾波器及newlin的關(guān)係頻率變動(dòng)偵測(cè)(Frequencyvariationdetection)
2024-09-09 08:33
【摘要】第四章多項(xiàng)式教學(xué)要求:1、了解多項(xiàng)式的基本概念;2、掌握多項(xiàng)式的整除概念及其判定方法;3、掌握多項(xiàng)式的因式分解定理及最大公因式的求解方法;4、了解多項(xiàng)式函數(shù)及其根等概念;5、有理多項(xiàng)式解的理論(了解)。教學(xué)重點(diǎn):1、除概念及其判定方法;難點(diǎn):1、多項(xiàng)式互素的概念及其應(yīng)用;
2025-02-24 19:33
【摘要】1第六章數(shù)據(jù)抽象-類(lèi)胡昊南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系軟件所2重要內(nèi)容3棧-過(guò)程式#includeusingnamespacestd;//定義棧數(shù)據(jù)類(lèi)型#defineSTACK_SIZE100structStack{inttop;intbu
2024-08-02 23:59