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4-第六章-matlab數(shù)據(jù)分析與多項(xiàng)式計(jì)算(專業(yè)版)

  

【正文】 polyvalm函數(shù)要求 x為方陣,它以方陣為自變量求多項(xiàng)式的值。這里, P P2是兩個(gè)多項(xiàng)式系數(shù)向量。 2022/8/21 22 (2)fft(X,N): 計(jì)算 N點(diǎn)離散傅立葉變換。 2022/8/21 18 例 612 對(duì)峰值函數(shù)進(jìn)行插值 。 2022/8/21 15 數(shù)據(jù)插值 一維數(shù)據(jù)插值 在 MATLAB中 ,實(shí)現(xiàn)這些插值的函數(shù)是interp1,其調(diào)用格式為: Y1=interp1(X,Y,X1,39。 std函數(shù)的一般調(diào)用格式為 : Y=std(A,flag,dim) 其中 dim取 1或 2。 兩個(gè)函數(shù)的調(diào)用格式為 : mean(X): 返回向量 X的算術(shù)平均值 。 2022/8/21 6 (3) max(A,[ ],dim): dim取 1或 2。 dim取 1時(shí) ,該函數(shù)和 max(A)完全相同 ; dim取 2時(shí) , 該函數(shù)返回一個(gè)列向量 ,其第 i個(gè)元素是 A矩陣的第 i行上的最大值 。 median(X): 返回向量 X的中值 。當(dāng) dim=1時(shí),求各列元素的標(biāo)準(zhǔn)方差;當(dāng) dim=2時(shí),則求各行元素的標(biāo)準(zhǔn)方差 。method39。 例 613 某實(shí)驗(yàn)對(duì)一根長(zhǎng) 10米的鋼軌進(jìn)行熱源的溫度傳播測(cè)試。它限定向量的長(zhǎng)度為 N, 若 X的長(zhǎng)度小于 N, 則不足部分補(bǔ)上零;若大于 N, 則刪去超出 N的那些元素。 例 616 求多項(xiàng)式 x4+8x310與多項(xiàng)式 2x2x+3的乘積。設(shè) A為方陣 , P代表多項(xiàng)式 x35x2+8, 那么 polyvalm(P,A)的含義是: A*A*A5*A*A+8*eye(size(A)) 而 polyval(P,A)的含義是 : A.*A.*A5*A.*A+8*ones(size(A)) 例 620 仍以多項(xiàng)式 x4+8x310為例,取一個(gè)2 2矩陣為自變量分別用 polyval和 polyvalm計(jì)算該多項(xiàng)式的值。 2022/8/21 30 2. 矩陣多項(xiàng)式求值 polyvalm函數(shù)用來(lái)求矩陣多項(xiàng)式的值,其調(diào)用格式與 polyval相同,但含義不同 。 2. 多項(xiàng)式乘法運(yùn)算 函數(shù) conv(P1,P2)用于求多項(xiàng)式 P1和 P2的乘積。對(duì)于矩陣 X, fft(X)應(yīng)用于矩陣的每一列 。 同樣 , X1,Y1的取值范圍不能超出 X,Y的給定范圍,否則,會(huì)給出 “ NaN”錯(cuò)誤 。 例 69 對(duì)二維矩陣做各種排序。對(duì)于矩陣 A, std(A)返回一個(gè)行向量,它的各個(gè)元素便是矩陣 A各列或各行的標(biāo)準(zhǔn)方差 。 2022/8/21 10 平均值和中值 求數(shù)據(jù)序列平均值的函數(shù)是 mean, 求數(shù)據(jù)序列中值的函數(shù)是 median。 (2)[Y,U]=max(A): 返回行向量 Y和 U, Y向量記錄 A的每列的最大值 , U向量記錄每列最大值的行號(hào)。 求最小值的函數(shù)是 min, 其用法和 max完全相同。 mean(A): 返回一個(gè)行向量 ,其第 i個(gè)元素是 A的第 i列的算術(shù)平均值 。flag取 0或 1, 當(dāng) flag=0時(shí),按 σ1所列公式計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)方差,當(dāng) flag=1時(shí),按 σ2所列公式計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)方差。) 函數(shù)根據(jù) X,Y的值,計(jì)算函數(shù)在 X1處的值 。用 x表示測(cè)量點(diǎn)0::10(米 ), 用 h表示測(cè)量時(shí)間 0:30:60(秒 ),用 T表示測(cè)試所得各點(diǎn)的溫度 (℃ )。對(duì)于矩陣 X,
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