五連續(xù)變數(shù)及常態(tài)分布continuousrandomvariablesand-文庫吧資料
2024-07-31 05:57本頁面
【正文】 樣品數(shù)大時，均會收斂於常態(tài)分佈 3. 常態(tài)分佈又稱高斯分佈 (Gaussian Distribution) 4. 常態(tài)分佈為一對稱 (Symmetric)及鐘形 (Bellshape)之分佈 ? μ：常態(tài)分佈之期望值（族群平均值） ? ：常態(tài)分佈之族群變方 ? π： ， e： 常態(tài)分佈由 μ 決定其位置與型態(tài) 222)(21)( ? ??????xexf2?2?),(~ 2xxNX ??常態(tài)分佈之機(jī)率密度函數(shù) 常態(tài)分佈對稱於其族群平均數(shù) ( ) ( ) 0 . 5P X P X??? ? ? ?a?? ? a??)0()0( ??????? XaPaXP ??)()()()(aXPaXPaXPaXP????????????????圖 平均值不同，標(biāo)準(zhǔn)偏差相同之常態(tài)分佈圖 圖 平均值相同，標(biāo)準(zhǔn)偏差不同之常態(tài)分佈圖 P(μ－ σXμ＋ σ)= P(μ－ 2σXμ＋ 2σ)= P(μ－ 3σXμ＋ 3σ)= 圖 成年男子身高 (X)之機(jī)率密度函數(shù)圖 N(160,100) 標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分佈 (Standard Normal Distribution) 族群平均值： μ 族群變方： 族群標(biāo)準(zhǔn)偏差： σ 標(biāo)準(zhǔn)化：減去平均值除以標(biāo)準(zhǔn)偏差
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1